Perguntas com a marcação «interaction»

Eu tenho dois efeitos principais, V1 e V2. Os efeitos de V1 e V2 nas variáveis ​​de resposta são negativos. No entanto, por algum motivo, estou obtendo coeficiente positivo para o termo de interação V1 * V2. Como posso interpretar isso? essa situação é possível?

17 regression  interaction 

Os gráficos acíclicos direcionados (DAGs; por exemplo, Groenlândia, et al., 1999) fazem parte de um formalismo de inferência causal a partir da interpretação contrafactual do campo de causalidade. Nesses gráficos, a presença de uma seta da variável AAA para a variável BBB afirma que a variável AAA causa diretamente (alguma …

17 interaction  causality  dag 

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Tenho uma pergunta sobre o uso de um modelo / modelo misto. O modelo básico é este: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Grupo e condição são dois fatores: o grupo possui dois níveis (grupo A, grupo B) e a condição possui três níveis (condição1, condição2, condição3). …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model 

Eu me deparei com esses dois termos que são usados ​​de forma intercambiável em muitos contextos. Basicamente, um moderador (M) é um fator que afeta a relação entre X e Y. A análise de moderação geralmente é feita usando um modelo de regressão. Por exemplo, o gênero (M) pode afetar …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

Recentemente, perguntas de navegação aleatória provocaram a memória de comentários de um de meus professores há alguns anos, alertando sobre o uso de proporções em modelos de regressão. Então comecei a ler sobre isso, levando eventualmente a Kronmal 1993. Quero ter certeza de que estou interpretando corretamente as sugestões dele …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

Estou usando o pacote R lavaan para estimar um modelo de equações estruturais. Digamos que o modelo consiste em 1 variável manifesta endógena com 1 variável explicativa latente e 2 manifesta: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age O modelo lavaan desejado é então (não funciona): model …

13 r  interaction  sem  lavaan 

Estou procurando conselhos e comentários que tratem da análise de proporções e taxas. No campo em que trabalho, a análise de proporções em particular é generalizada, mas li alguns artigos que sugerem que isso pode ser problemático, estou pensando em: Kronmal, Richard A. 1993. Correlação espúria e a falácia do …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

Quais são os prós e os contras do uso do LARS [1] versus o uso da descida de coordenadas para ajustar a regressão linear regularizada por L1? Estou interessado principalmente em aspectos de desempenho (meus problemas tendem a ter Nentre centenas e milhares e p<20.) No entanto, quaisquer outras idéias …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Depois de reunir um feedback valioso de perguntas e discussões anteriores, fiz a seguinte pergunta: suponha que o objetivo seja detectar diferenças de efeito em dois grupos, masculino e feminino, por exemplo. Existem duas maneiras de fazer isso: executando duas regressões separadas para os dois grupos e empregando o teste …

13 statistical-significance  interaction  regression-coefficients 

Estive usando o ajuste de modelo caret, mas depois executei novamente o modelo usando o gbmpacote. Entendo que o caretpacote usa gbme a saída deve ser a mesma. No entanto, apenas um teste rápido usando data(iris)mostra uma discrepância no modelo de cerca de 5% usando RMSE e R ^ 2 …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

As análises de regressão moderada são frequentemente usadas nas ciências sociais para avaliar a interação entre dois ou mais preditores / covariáveis. Normalmente, com duas variáveis ​​preditoras, o seguinte modelo é aplicado: Y=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY = β_0 + β_1*X + β_2*M + β_3*XM + e Observe que o teste de moderação é …

12 regression  interaction 

Estou tendo um problema com a sintaxe Stata. Eu preciso fazer a seguinte regressão: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e onde e z são instrumentados e também o termo de interação x z usa os valores instrumentados de x e z .xxxzzzxzxzxzxxxzzz Apenas gerar os valores previstos …

12 stata  interaction  instrumental-variables 

Eu tenho 2 questões gerais / mais teóricas. 1) Estou curioso para saber como os SVMs lidam com interações variáveis ​​ao criar modelos preditivos. Por exemplo, se eu tenho dois recursos f1 e f2 e o destino depende de f1, f2 e digamos f1 * f2 (ou alguma função h …

12 machine-learning  predictive-models  svm  interaction 

Eu sempre li o termo interação no contexto de regressão. Também devemos considerar interações com diferentes modelos, por exemplo, knn ou svm? Se houver , ou mais recursos e, digamos, observações, qual é a maneira usual de encontrar interações úteis? Tente todas as combinações? Ou use apenas combinações que façam …

11 machine-learning  interaction  terminology