Perguntas com a marcação «interpretation»

Estou trabalhando em uma regressão logística múltipla em R usando glm. As variáveis ​​preditoras são contínuas e categóricas. Uma extração do resumo do modelo mostra o seguinte: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Eu estou familiarizado com o conceito de variáveis ​​categóricas e a respectiva codificação de variável fictícia que nos permite ajustar um nível como linha de base para evitar colinearidade. Também estou familiarizado com como interpretar estimativas de parâmetros a partir de tais modelos: a mudança prevista no resultado para um …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

Estou me familiarizando com as estatísticas bayesianas lendo o livro Doing Bayesian Data Analysis , de John K. Kruschke, também conhecido como "livro de filhotes". No capítulo 9, modelos hierárquicos são introduzidos com este exemplo simples: yj iθjμκ~ B e r n o u l l i ( θj)~ B …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

Para parte de uma pergunta de lição de casa, fui solicitado a calcular a média aparada de um conjunto de dados excluindo a menor e a maior observação e interpretando o resultado. A média aparada foi menor que a média não aparada. Minha interpretação foi que isso ocorreu porque a …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

Suponha que tenhamos um modelo linear Model1e vcov(Model1)forneça a seguinte matriz: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Neste exemplo, o que essa matriz realmente exibe? Que suposições podemos fazer com segurança para …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Uma pequena entrada no site do NY Times fornece os fatos e números do consumo de pizza nos Estados Unidos. Tenho um interesse casual em como as estatísticas são usadas (ou abusadas) para fornecer informações ao público em geral, e surgiram algumas perguntas com base nas estatísticas apresentadas: Se 1 …

12 interpretation  descriptive-statistics 

Confunde / surpreende que o Binomial tenha uma variação proporcional a p(1−p)p(1−p)p(1-p) . Equivalentemente, as informações de Fisher são proporcionais a 1p(1−p)1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)} . Qual é a razão para isto? Por que as informações de Fisher são minimizadas emp=0.5p=0.5p=0.5 ? Ou seja, por que a inferência é mais difícil em p=0.5p=0.5p=0.5 …

12 variance  binomial  interpretation 

Em uma regressão logística apenas com termos lineares e quadráticos, se eu tiver um coeficiente linear e um coeficiente quadrático β 2 , posso dizer que existe um ponto de viragem da probabilidade em - β 1 / ( 2 β 2 ) ?β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)

12 interpretation  logit  polynomial 

Atualmente, estou trabalhando na construção de um modelo preditivo para um resultado binário em um conjunto de dados com ~ 300 variáveis ​​e 800 observações. Eu li muito neste site sobre os problemas associados à regressão gradual e por que não usá-la. Eu estive lendo a regressão do LASSO e …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

Eu estava usando a kmeansinstrução de R para executar o algoritmo k-means no conjunto de dados de íris de Anderson. Eu tenho uma pergunta sobre alguns parâmetros que obtive. Os resultados são: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Nesse caso, o que significa "Cluster significa"? …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Alguém pode explicar como calcular o efeito marginal do modelo Probit e Logit em termos leigos? Eu sou novo em estatística e estou confuso sobre esses dois modelos.

12 logistic  interpretation  logit  probit 

Eu tenho um modelo de regressão linear onde a variável dependente é registrada e uma variável independente é linear. O coeficiente de inclinação para uma variável independente chave é negativo: . Não sabe como interpretar.−.0564−.0564-.0564 Devo usar o valor absoluto e depois transformá-lo em negativo assim: (exp(0.0564)−1)⋅100=5.80(exp⁡(0.0564)−1)⋅100=5.80(\exp(0.0564)-1) \cdot 100 = …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

Considere o seguinte código e saída: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Parece que o gráfico de QQ para log-normal é quase …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

Aqui está um gráfico de QQ para minha amostra (observe o eixo Y logarítmico); :n = 1000n=1000n = 1000 Conforme apontado pelo whuber, isso indica que a distribuição subjacente é inclinada para a esquerda (a cauda direita é mais curta). Usando shapiro.test(nos dados transformados em log) em R, recebo uma …

11 interpretation  lognormal  qq-plot 

(postagem bastante longa, desculpe. Inclui muitas informações de plano de fundo, fique à vontade para pular para a pergunta na parte inferior.) Introdução: Estou trabalhando em um projeto em que estamos tentando identificar o efeito de uma variável endógena binária, , em um resultado contínuo, . Criamos um instrumento, , …

11 econometrics  interpretation  binary-data  instrumental-variables