Perguntas com a marcação «interpretation»

Estou usando o RandomForestpacote R e estou confuso sobre como interpretar os valores do eixo Y em seus gráficos de dependência parcial. Os documentos da Ajuda afirmam que o gráfico é uma "representação gráfica do efeito marginal de uma variável na probabilidade de classe". No entanto, ainda estou confuso quanto …

11 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

Encontrei muitos posts úteis sobre variáveis ​​independentes padronizadas e variáveis ​​independentes centralizadas no stats.stackexchange.com, mas ainda estou um pouco confuso. Estou lhe pedindo uma avaliação do que entendi. Além disso, se o que se segue não estiver correto, você poderia me corrigir? Como padronizar. As variáveis ​​padronizadas são obtidas subtraindo …

11 regression  data-transformation  interpretation  standardization  centering 

Exceto árvores de decisão e regressão logística, que outros modelos de classificação fornecem boa interpretação? Não estou interessado na precisão ou em outros parâmetros, apenas a interpretação dos resultados é importante.

10 interpretation  supervised-learning 

Estou brincando com o conjunto de dados de câncer de mama e criei um gráfico de dispersão de todos os atributos para ter uma idéia de quais têm mais efeito na previsão da classe malignant(azul) de benign(vermelho). Entendo que a linha representa o eixo x e a coluna representa o …

10 r  data-visualization  interpretation  scatterplot 

Estou testando a independência de duas variáveis, A e B, estratificadas por C. A e B são variáveis ​​binárias e C é categórica (5 valores). Executando o teste exato de Fisher para A e B (todos os estratos combinados), recebo: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 …

10 categorical-data  interpretation  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Recentemente, percebi que existem diferenças nos valores de curtose fornecidos pelo SPSS e Stata. Consulte http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Meu entendimento é que a interpretação do mesmo seria, portanto, diferente. Algum conselho sobre como lidar com isso?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Antecedentes: perguntei a centenas de participantes da minha pesquisa quanto eles estavam interessados ​​em áreas selecionadas (em escalas Likert de cinco pontos, sendo 1 indicando "não interessado" e 5 indicando "interessado"). Então eu tentei o PCA. A figura abaixo é uma projeção dos dois primeiros componentes principais. As cores são …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot 

Gostaria de saber como interpretar corretamente os gráficos de densidade condicional. Eu inseri dois abaixo que eu criei no R com cdplot. Por exemplo, a probabilidade do resultado é igual a 1 quando Var 1 é 150 aproximadamente 80%? A área cinza escura é aquela que tem probabilidade condicional de …

10 r  data-visualization  interpretation  conditional-probability  pdf 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Pelo que entendi, o valor beta exponenciado de uma regressão logística é a razão de chances dessa variável para a variável dependente de interesse. No entanto, o valor não corresponde ao odds ratio calculado manualmente. Meu modelo está prevendo nanismo (uma medida de desnutrição) usando, entre outros indicadores, seguros. // …

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Um modelo marginal é responsável pela correlação dentro de cada cluster. Um modelo condicional também leva em consideração a correlação dentro de cada cluster. Minhas perguntas são: Um modelo marginal modela os efeitos principais em uma população, enquanto um modelo condicional modela os efeitos principais em um cluster e em …

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model 

É difícil para mim aceitar que Donald Rubin venha a ter uma verdadeira técnica de limão. No entanto, essa é a minha percepção do BESD [ 1 , 2 , 3 ]. O artigo original de Rosenthal e Rubin (1982) afirmou que havia valor em mostrar "como reformular qualquer correlação …

10 interpretation  effect-size 

Eu só quero verificar se estou interpretando os gráficos ACF e PACF corretamente: Os dados correspondem aos erros gerados entre os pontos de dados reais e as estimativas geradas usando um modelo AR (1). Eu olhei para a resposta aqui: Estimar coeficientes ARMA através da inspeção ACF e PACF Depois …

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Estou usando ccfpara encontrar uma correlação entre duas séries temporais. Estou recebendo uma trama que se parece com isso: Observe que estou interessado principalmente na correlação para o atraso = 0. Questões: Interprete corretamente que existe uma correlação cruzada para o atraso = 0, pois para esse atraso a correlação …

10 r  interpretation  cross-correlation 

Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última camada. …

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