Perguntas com a marcação «interpretation»

Estou usando dados fictícios de temperatura versus vendas de sorvetes e categorizado usando K Keans (n ​​clusters = 2) para distinguir duas categorias (totalmente fictícias). Agora estou fazendo uma análise de componentes principais nesses dados e meu objetivo é entender o que vejo. Eu sei que o objetivo do PCA …

9 pca  interpretation  k-means  dimensionality-reduction 

Em várias competições de kaggle, a pontuação foi baseada em "logloss". Isso está relacionado ao erro de classificação. Aqui está uma resposta técnica, mas estou procurando uma resposta intuitiva. Gostei muito das respostas para esta pergunta sobre a distância de Mahalanobis, mas o PCA não é logloss. Posso usar o …

9 interpretation  intuition  loss-functions 

Há uma abundância de recursos conhecidos oferecendo conselhos sobre visualização de dados. (Por exemplo, Tufte, Stephen Few et al. , Nathan Yau .) Mas para quais campos podemos procurar respostas para perguntas como estas: A crítica do gráfico de pizza é relevante na prática? As pessoas são muito melhores na …

9 data-visualization  interpretation  terminology  presentation 

No meu campo, a maneira usual de plotar dados emparelhados é como uma série de segmentos finos de linhas inclinadas, sobrepondo-os à mediana e ao IC da mediana para os dois grupos: No entanto, esse tipo de gráfico se torna muito mais difícil de ler à medida que o número …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

Estou tentando entender a saída da análise de componentes principais executada da seguinte maneira: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 …

9 r  pca  interpretation 

Tenho problemas para interpretar os gráficos de interação quando há uma interação entre as duas variáveis ​​independentes. Os seguintes gráficos são deste site: Aqui, e são as variáveis ​​independentes e é a variável dependente.B D VUMAAABBBD VDVDV Pergunta: Há interação e efeito principal de , mas nenhum efeito principal deBUMAAABBB …

9 data-visualization  interaction  interpretation 

Portanto, estou trabalhando com modelos de regressão logística em R. Embora ainda seja novo em estatística, sinto que já compreendi um pouco os modelos de regressão, mas ainda há algo que me incomoda: Observando a imagem vinculada, você vê o resumo R impresso para um modelo de exemplo que eu …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

Eu tenho uma pergunta sobre a interpretação dos coeficientes de uma interação entre variável contínua e variável categórica. aqui está o meu modelo: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 …

9 categorical-data  generalized-linear-model  interaction  interpretation 

Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Realizei uma decomposição SVD e um dimensionamento multidimensional de uma matriz de dados tridimensional, a fim de obter uma melhor compreensão da estrutura dos dados. Infelizmente, todos os valores singulares são da mesma ordem, implicando que a dimensionalidade dos dados é realmente 6. No entanto, eu gostaria de poder interpretar …

9 pca  interpretation  dimensionality-reduction  svd 

Em Rposso executar um teste Breusch – Pagan para heterocedasticidade usando a ncvTestfunção do carpacote. Um teste de Breusch-Pagan é um tipo de teste do qui-quadrado. Como interpreto esses resultados: > require(car) > set.seed(100) > x1 = runif(100, -1, 1) > x2 = runif(100, -1, 1) > ncvTest(lm(x1 ~ x2)) …

9 interpretation  heteroscedasticity 

Tenho dificuldade em interpretar alguns resultados. Estou fazendo uma regressão hierárquica relacionada ecoreg. Se eu digitar o código, receberei resultados com odds ratio, ratio de confiança e uma probabilidade de log maximizada 2x. No entanto, não entendo completamente como interpretar a probabilidade de log maximizada 2x. Tanto quanto sei, a …

9 r  interpretation 

Estou procurando uma explicação mecânica 1) e 2) intuitiva de como os efeitos de variáveis ​​individuais são determinados mantendo outras variáveis ​​constantes. Em um exemplo usando dados de pesquisa, o que exatamente significa dizer: "mantendo idade, sexo e renda constantes, o efeito da educação é ___" Meu entendimento é que, …

9 regression  interpretation 

Às vezes, diz-se que a regressão quantílica (QR) revela diferentes relações entre variáveis ​​em diferentes quantis da distribuição. Por exemplo, Le Cook et al. "Pensando além da média: um guia prático para o uso de métodos de regressão quantílica para pesquisa em serviços de saúde" implica que o QR permita …

8 interpretation  quantile-regression 

Pesquisei perguntas sobre distinções de teste paramétricas e não paramétricas e parece que todas as perguntas estão focadas em um teste muito específico, problema de dados ou alguma distinção técnica. Não estou interessado na questão de testar suposições (não; examine em vez disso) ou nas questões de poder ou taxas …

8 hypothesis-testing  nonparametric  interpretation  parametric