Perguntas com a marcação «interpretation»

Eu executei o laço e, em seguida, validação cruzada cv<-cv.glmnet(df, df$Price, nfolds = 1500) Quando plogo cv, obtenho o seguinte: Notei também que recebo 2 lambdas diferentes: lambda.minelambda.1se Qual é a diferença entre essas lambdas? O que posso entender da plotagem acima em geral (sobre o que são esses intervalos …

8 r  cross-validation  interpretation  lasso 

Quero regredir a economia de combustível no deslocamento do motor, tipo de combustível, tração nas duas rodas vs. 4 rodas, potência, transmissão manual vs. automática e número de velocidades. Meu conjunto de dados ( link ) contém veículos de 2012 a 2014. fuelEconomy em milhas por galão engineDisplacement: tamanho do …

8 r  statistical-significance  multiple-regression  interpretation 

O que é assimetria de uma distribuição? Pergunto por que alguns índices específicos parecem indecisos quanto à simetria e, em alguns casos, também à assimetria.

8 interpretation  terminology  skewness  definition 

Ao fazer uma análise fatorial (por fatoração do eixo principal, por exemplo) ou uma análise de componentes principais como análise fatorial, e depois de executar uma rotação oblíqua das cargas, - qual matriz você usa para entender quais itens carregam em quais fatores e interpretar os fatores - matriz padrão …

8 pca  interpretation  factor-analysis  rotation 

Entendo que os coeficientes de uma equação logística podem ser interpretados como uma razão ímpar. Se um termo de regularização é adicionado ao controle para o ajuste excessivo, como isso altera a interpretação dos coeficientes?

8 logistic  interpretation  regression-coefficients  regularization  odds-ratio 

Eu tenho um problema com a interpretação de interações de 2 e 3 vias no lmer. Meu DV é a altura, que é uma variável contínua. Todos os IVs são variáveis ​​categóricas. O primeiro fator é animal, seja rato ou leão. O segundo fator é o sexo, masculino ou feminino. …

8 r  interaction  interpretation  lme4-nlme 

Eu tenho que fazer alguns testes de raiz unitária para um projeto, não tenho certeza de como interpretar os dados (que é o que me pediram para fazer). Aqui está um dos meus resultados: dfuller Demand Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 50 ---------- Interpolated Dickey-Fuller --------- …

8 time-series  hypothesis-testing  stata  interpretation  unit-root 

Eu tenho uma pergunta sobre como um estatístico normalmente interpretaria uma saída anova. Digamos que tenho saída anova de R. > summary(fitted_data) Call: lm(formula = V1 ~ V2) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.74004 -0.33827 0.04062 0.44064 1.22737 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 2.11405 0.32089 6.588 …

8 r  self-study  anova  interpretation 

Eu tenho alguns dados nos quais existem 5 variáveis ​​explicativas categóricas ( concern, breath, weath, sleep, act) e 1 variável de resposta contínua ( tto). Além disso, todas as variáveis ​​explicativas categóricas são divididas em 5 níveis, que mostram quão forte a pessoa se sente em relação a ela. os …

8 interpretation  boxplot 

Imagine isso: Você tem uma amostra de 1000 equipes, cada uma com 10 membros. Você mediu o funcionamento da equipe perguntando a cada membro da equipe quão bem eles acham que sua equipe está funcionando usando uma escala numérica confiável com vários itens. Você deseja descrever até que ponto a …

8 correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size 

Eu realizei a análise de caminho usando a semfunção em R. O modelo que eu ajustei consiste em caminhos diretos e indiretos. Tenho algum problema na interpretação das estimativas dos coeficientes SEM. R fornece o valor do efeito total = (efeito direto + efeito indireto) diretamente ou tenho que multiplicar …

8 r  interpretation  sem  path-model 

Vou dar meus exemplos com chamadas R. Primeiro, um exemplo simples de regressão linear com uma variável dependente 'vida útil' e duas variáveis ​​explicativas contínuas. data.frame(height=runif(4000,160,200))->human.life human.life$weight=runif(4000,50,120) human.life$lifespan=sample(45:90,4000,replace=TRUE) summary(lm(lifespan~1+height+weight,data=human.life)) Call: lm(formula = lifespan ~ 1 + height + weight, data = human.life) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -23.0257 -11.9124 …

8 r  multiple-regression  interpretation  regression-coefficients 

(Essa é uma pergunta simples) Recentemente, eu estou aprendendo a Análise de componentes principais e parece ter muitos problemas: É necessário transformar os dados em aproximadamente a mesma escala antes de aplicar o PCA, mas como a escala do recurso deve ser executada não é especificada. Estandardização? Dimensionamento para o …

8 self-study  pca  multivariate-analysis  interpretation  reproducible-research 

Digamos que é uma variável aleatória com covariância . Por definição , as entradas da matriz de covariância são covariâncias: Além disso, sabe-se que as entradas da precisão satisfazem: onde o lado direito é a covariância de com condicionado em todas as outras variáveis.X∈RnX∈RnX \in \mathbb{R}^nΣ∈Rn×nΣ∈Rn×n\Sigma \in \mathbb{R}^{n\times n}Σij=Cov(Xi,Xj).Σij=Cov(Xi,Xj). \Sigma_{ij} …

8 interpretation  covariance  covariance-matrix  partial-correlation  precision 

Sou autodidata sobre probabilidade usando R, modelos lineares e cálculos de probabilidade. Atualmente, estou preso em como comparar duas previsões de um modelo. Os dados que estou usando são baixados (grátis) a partir daqui: wmbriggs.com/public/sat.csv df <- read.csv("sat.csv") # Load data lm <- lm(cgpa~hgpa+sat+ltrs,data=df) # model to predict College GPA …

7 r  regression  predictive-models  interpretation