Perguntas com a marcação «logistic»

Atualização : Como agora sei que meu problema se chama separação quase completa , atualizei a pergunta para refletir isso (graças a Aaron). Eu tenho um conjunto de dados de um experimento no qual 29 participantes humanos (fator code) trabalharam em um conjunto de ensaios e responsefoi 1 ou 0. …

8 r  logistic  standard-error  lme4-nlme  separation 

Digamos, por exemplo, que temos um modelo de regressão logística que gera a probabilidade de um paciente desenvolver uma doença específica com base em muitas covariáveis. Podemos ter uma idéia da magnitude e direção do efeito de cada covariável em geral, examinando os coeficientes do modelo e considerando a mudança …

8 logistic  regression-coefficients  model 

Existe uma maneira de usar a regressão logística para classificar dados com várias etiquetas? Por rótulos múltiplos, quero dizer dados que podem pertencer a várias categorias simultaneamente. Eu gostaria de usar essa abordagem para classificar alguns dados biológicos.

8 classification  logistic  multilabel 

No modelo logístico idealizado, obtemos uma curva em forma de S ligando cada IV contínuo ao DV. Mas, na prática, esse formato em S ocorre com pouca frequência, fazendo com que a abordagem logística pareça um pouco menos superior para esses tipos de dados. É claro que as probabilidades previstas …

8 regression  logistic  least-squares  eda 

Estou tentando ajustar uma regressão logística em que há uma enorme diferença no número de pontos de dados em ambos os grupos (70 Vs 10.000). Um amigo estatístico meu me disse que esse é um problema conhecido com regressão logística e que, para esses tipos de números, superajusta os dados …

8 modeling  logistic  binary-data 

Fiz uma análise de regressão logística multinomial usando o SPSS 19. Encontrei o seguinte problema ao executar o procedimento de análise: "Singularidades inesperadas na matriz Hessiana são encontradas. Isso indica que algumas variáveis ​​preditoras devem ser excluídas ou algumas categorias devem ser mescladas." Um pouco de fundo sobre meus dados …

8 logistic  spss  multinomial  separation 

Eu tenho os seguintes dados, representando o estado binário de quatro sujeitos quatro vezes, observe que só é possível para cada sujeito fazer a transição mas não 1 → 0 :0→10→10\to 11→01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day = c(1,1,1,1,8,8,8,8,16,16,16,16,24,24,24,24,32,32,32,32), obs = c(0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1)) Eu posso modelá-lo com uma regressão …

8 logistic  censoring  interval-censoring 

Estou executando uma regressão binária de logit em que sei que a variável dependente é codificada incorretamente em uma pequena porcentagem de casos. Então, eu estou tentando estimar neste modelo:ββ\beta prob(yi)=1/(1+e−zi)prob(yi)=1/(1+e−zi)prob(y_i) = 1/(1 + e^{-z_i}) zi=α+Xiβzi=α+Xiβz_i = \alpha + X_i\beta Mas em vez do vetor , eu tenho , que …

8 logistic  measurement-error 

Eu quero calcular a matriz de chapéu diretamente em R para um modelo de logit. Segundo Long (1997), a matriz hat para modelos logit é definida como: H=VX(X′VX)−1X′VH=VX(X′VX)−1X′VH = VX(X'VX)^{-1} X'V X é o vetor de variáveis ​​independentes e V é uma matriz diagonal com na diagonal.π(1−π)−−−−−−−√π(1−π)\sqrt{\pi(1-\pi)} Eu uso a …

8 r  logistic  deviance 

Hoje, tenho uma pergunta sobre regressão binomial / logística, baseada em uma análise que um grupo do meu departamento fez e estava buscando comentários. Eu inventei o exemplo abaixo para proteger o anonimato deles, mas eles estavam ansiosos para ver as respostas. Primeiramente, a análise começou com uma resposta binomial …

8 logistic  modeling  binomial  model-selection 

Enquanto estudava modelagem logística, li a seguinte declaração O fato de que apenas odds ratio, e não riscos individuais, podem ser estimados a partir da modelagem logística em estudos de caso-controle ou transversais não é surpreendente. Não sei o que significam os "estudos de caso-controle" e "estudos transversais" na análise …

8 logistic  epidemiology  odds-ratio  case-control-study  observational-study 

Onde posso encontrar uma boa prova de que os modelos baseados em CRF e os modelos baseados em regressão logística são convexos? Existe um truque geral para testar / provar que um modelo ou função objetiva é convexa?

8 logistic  optimization 

Bem, sou engenheiro de dia. Embora a maior parte do meu trabalho gire em torno da modelagem, geralmente fazemos coisas bem básicas. Um modelo "Avançado" seria uma simulação de Monte Carlo validada usando testes R2. Atualmente, na minha área, existem muitas pesquisas usando análise logística e bayesiana. Minha pergunta é: …

8 bayesian  logistic 

Estou usando a regressão Softmax para um problema de classificação de várias classes. Não tenho probabilidades anteriores iguais para cada uma das classes. Sei pela Regressão Logística (regressão softmax com 2 classes) que as probabilidades anteriores das classes são implicitamente adicionadas ao viés ( ).log(p0/p1)log⁡(p0/p1)\log(p_0/p_1) Normalmente, o que faço é …

8 logistic  prior  unbalanced-classes 

Eu estou usando regressão logística para prever y dado x1 e x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Como a regressão logística deve lidar com casos em que minhas variáveis ​​têm escalas muito diferentes? As pessoas constroem modelos …

8 machine-learning  logistic  normalization  standardization