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Em uma rede neural convolucional (CNN), ao envolver a imagem, a operação usa o produto escalar ou a soma da multiplicação por elementos?
O exemplo abaixo é retirado das palestras em deeplearning.ai mostra que o resultado é a soma do produto elemento por elemento (ou "multiplicação elemento a elemento". Os números vermelhos representam os pesos no filtro: (1∗1)+(1∗0)+(1∗1)+(0∗0)+(1∗1)+(1∗0)+(0∗1)+(0∗0)+(1∗1)=1+0+1+0+1+0+0+0+1=4(1∗1)+(1∗0)+(1∗1)+(0∗0)+(1∗1)+(1∗0)+(0∗1)+(0∗0)+(1∗1)=1+0+1+0+1+0+0+0+1=4(1*1)+(1*0)+(1*1)+(0*0)+(1*1)+(1*0)+(0*1)+(0*0)+(1*1) = 1+0+1+0+1+0+0+0+1 = 4 No entanto, a maioria dos recursos diz que é o produto …