Perguntas com a marcação «mixed-model»

Modelos mistos (também conhecidos como multiníveis ou hierárquicos) são modelos lineares que incluem efeitos fixos e efeitos aleatórios. Eles são usados ​​para modelar dados longitudinais ou aninhados.


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Testando efeitos simultâneos e defasados ​​em modelos longitudinais mistos com covariáveis ​​variáveis ​​no tempo
Recentemente me disseram que não era possível incorporar covariáveis ​​variáveis ​​no tempo em modelos mistos longitudinais sem introduzir um intervalo de tempo para essas covariáveis. Você pode confirmar / negar isso? Você tem alguma referência sobre esta situação? Proponho uma situação simples para esclarecer. Suponha que eu tenha repetido medidas …

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Medidas repetidas anova: lm vs lmer
Estou tentando reproduzir vários testes de interação entre ambos lme lmerem medidas repetidas (2x2x2). O motivo pelo qual desejo comparar os dois métodos é porque o GLM do SPSS para medidas repetidas produz exatamente os mesmos resultados da lmabordagem apresentada aqui, então, no final, quero comparar o SPSS vs o …



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Matrizes de modelo para modelos de efeitos mistos
Na lmerfunção dentro lme4de Rhá uma chamada para a construção de uma matriz modelo de efeitos aleatórios, ZZZ , como explicado aqui , páginas 7 - 9. O cálculo de ZZZ envolve produtos KhatriRao e / ou Kronecker de duas matrizes, JEuJEuJ_i e XEuXEuX_i . A matriz de JEuJEuJ_i é …




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Coeficiente de Correlação Intraclasse em modelo misto com inclinações aleatórias
Eu tenho o seguinte modelo m_plotequipado com lme4::lmerefeitos aleatórios cruzados para participantes ( lfdn) e itens ( content): Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. Corr lfdn (Intercept) 172.173 13.121 role1 62.351 7.896 0.03 inference1 24.640 4.964 0.08 -0.30 inference2 52.366 7.236 -0.05 0.17 -0.83 inference3 21.295 4.615 -0.03 0.22 0.86 …


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Ideia de modelo misto e método bayesiano
No modelo misto, assumimos que os efeitos aleatórios (parâmetros) são variáveis ​​aleatórias que seguem distribuições normais. Parece muito semelhante ao método bayesiano, no qual todos os parâmetros são assumidos como aleatórios. Então, o modelo de efeito aleatório é um caso especial do método bayesiano?




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