Perguntas com a marcação «mixed-model»

Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Alguém sabe como calcular (ou extrair) a alavancagem e as distâncias de Cook para um merobjeto de classe (obtido através do lme4pacote)? Eu gostaria de plotá-los para uma análise de resíduos.

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

Estou tentando ajustar um modelo misto multivariado (isto é, resposta múltipla) R. Além dos pacotes ASReml-re SabreR(que requerem software externo), parece que isso só é possível no MCMCglmm. No artigo que acompanha o MCMCglmmpacote (pp.6), Jarrod Hadfield descreve o processo de ajustar um modelo como remodelar várias variáveis ​​de resposta …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Estrutura de dados > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme 

Existe uma razão intuitiva para que os efeitos aleatórios sejam reduzidos em relação ao seu valor esperado no modelo misto linear geral?

10 mixed-model  random-effects-model 

Estou modelando alguns dados nos quais acho que tenho dois efeitos aleatórios cruzados. Mas o conjunto de dados não é equilibrado e não tenho certeza do que precisa ser feito para justificá-lo. Meus dados são um conjunto de eventos. Um evento ocorre quando um cliente se reúne com um provedor …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

Eu sempre acreditei que o tempo não deveria ser usado como um preditor em regressões (inclusive gam's), porque, então, alguém simplesmente "descreveria" a tendência em si. Se o objetivo de um estudo é encontrar parâmetros ambientais como temperatura, etc., que expliquem a variação da atividade de um animal, digamos, então …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

Em inglês simples: tenho um modelo de regressão múltipla ou ANOVA, mas a variável de resposta para cada indivíduo é uma função curvilínea do tempo. Como posso saber quais variáveis ​​do lado direito são responsáveis ​​por diferenças significativas nas formas ou deslocamentos verticais das curvas? Isso é um problema de …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Estou terminando algumas análises em um grande conjunto de dados. Eu gostaria de pegar o modelo linear usado na primeira parte do trabalho e reajustá-lo usando um modelo linear misto (LME). O LME seria muito semelhante, exceto que uma das variáveis ​​usadas no modelo seria usada como efeito aleatório. Esses …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Existe um racional para o número de observações por cluster em um modelo de efeito aleatório? Eu tenho um tamanho de amostra de 1.500 com 700 clusters modelados como efeito aleatório intercambiável. Eu tenho a opção de mesclar clusters para criar menos, mas clusters maiores. Pergunto-me como posso escolher o …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis 

Estou confuso com declarações em uma página da UCLA sobre regressão logística de efeitos mistos. Eles mostram uma tabela de coeficientes de efeitos fixos ao se ajustar a esse modelo e o primeiro parágrafo abaixo parece interpretar os coeficientes exatamente como uma regressão logística normal. Mas então, quando eles falam …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

Esta é mais uma pergunta conceitual, mas como eu uso R, vou me referir aos pacotes em R. Se o objetivo é ajustar um modelo linear para fins de previsão e, em seguida, fazer previsões onde os efeitos aleatórios podem não estar disponíveis, existe algum benefício em usar um modelo …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme 

Estou analisando os dados de rastreamento ocular de um experimento projetado. Uma versão simplificada dos meus dados tem esta aparência (você pode obter os dados de dput () aqui ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme 

Espero sinceramente que tenha formulado esta pergunta de forma que ela possa ser respondida definitivamente - caso contrário, informe-me e tentarei novamente! Eu também acho que devo usar R para essas análises. Eu tenho várias medidas plant performance (Ys)que eu suspeito que foram influenciadas por quatro tratamentos que eu impus-- …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies