Perguntas com a marcação «mixed-model»

Eu tenho um conjunto de dados no qual a variável que eu gostaria de usar como efeito aleatório tem apenas uma única observação para alguns níveis. Com base nas respostas às perguntas anteriores, concluí que, em princípio, isso pode ser bom. Posso ajustar um modelo misto com assuntos que possuem …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

Esta questão lida com a estimativa de máxima verossimilhança restrita (REML) em uma versão específica do modelo linear, a saber: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), onde X(α)X(α)X(\alpha) é uma matriz ( ) parametrizada por , como . é um vetor desconhecido de parâmetros incômodos; o …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

Digamos que estamos interessados ​​em como as notas dos exames dos alunos são afetadas pelo número de horas que esses alunos estudam. Para explorar essa relação, poderíamos executar a seguinte regressão linear: exam.gradesEu= a + β1× horas.estudoEu+ eEuexam.gradesEu=uma+β1×hours.studiedEu+eEu \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i Mas se amostrarmos …

14 regression  mixed-model  random-effects-model  non-independent 

Surpreendentemente, não consegui encontrar uma resposta para a seguinte pergunta usando o Google: Eu tenho alguns dados biológicos de vários indivíduos que mostram um comportamento de crescimento aproximadamente sigmóide com o tempo. Assim, desejo modelá-lo usando um crescimento logístico padrão P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) com p0 sendo o valor …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

Eu tenho um conjunto de dados de medidas repetidas desequilibrado para analisar e li que a maioria dos pacotes estatísticos lida com isso com ANOVA (ou seja, soma dos quadrados do tipo III) está errada. Portanto, eu gostaria de usar um modelo de efeitos mistos para analisar esses dados. Eu …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

Ao especificar um modelo de efeitos mistos cruzados, estou tentando incluir interações. No entanto, recebo a seguinte mensagem de erro: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached without convergence (10) O …

14 mixed-model  lme4-nlme 

Alguém pode me ajudar a entender os modelos de efeito fixo / aleatório? Você pode explicar à sua maneira se tiver digerido esses conceitos ou me encaminhar para o recurso (livro, anotações, site) com endereço específico (número da página, capítulo etc.) para que eu possa aprendê-los sem nenhuma confusão. Isso …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model 

Estou analisando dados de 300.000 alunos em 175 escolas com um modelo logístico de efeitos mistos lineares (interceptações aleatórias). Cada aluno ocorre exatamente uma vez e os dados duram 6 anos. Como particiono a variação entre os níveis da escola e do aluno, de maneira semelhante à VPC / ICC …

14 mixed-model  binary-data 

Se você ajustar um modelo linear ou um modelo misto, existem diferentes tipos de codificação disponíveis para transformar uma variedade categórica ou nominal em um número de variáveis ​​para as quais os parâmetros são estimados, como a dummy conding (o padrão R) e a codificação de efeitos. Ouvi dizer que …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

Na análise de dados em painel, usei modelos de vários níveis com efeitos aleatórios / mistos para lidar com problemas de auto-correlação (ou seja, as observações são agrupadas em indivíduos ao longo do tempo) com outros parâmetros adicionados para ajustar algumas especificações de tempo e choques de interesse . O …

14 time-series  mixed-model  arima  multilevel-analysis 

Eu estava olhando esta páginae notamos os métodos para intervalos de confiança de lme e lmer em R. Para quem não conhece R, essas são funções para gerar efeitos mistos ou modelos de vários níveis. Se eu tiver efeitos fixos em algo como um design de medidas repetidas, o que …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

Atualmente, estou terminando um trabalho e me deparei com essa pergunta de ontem, o que me levou a fazer a mesma pergunta para mim. É melhor fornecer ao meu gráfico o erro padrão real dos dados ou o estimado na minha ANOVA? Como a pergunta de ontem era bastante inespecífica …

14 data-visualization  anova  mixed-model  standard-error 

Suponha que eu tenha NNN participantes, cada um deles dando uma resposta YYY 20 vezes, 10 em uma condição e 10 em outra. Ajustei um modelo linear de efeitos mistos comparando em cada condição. Aqui está um exemplo reproduzível simulando essa situação usando o pacote em :YYYlme4R library(lme4) fml <- …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

Eu só queria saber se a regressão de Poisson tem um termo de erro? Uma regressão de Poisson pode ter efeitos aleatórios e um termo de erro? Estou confuso sobre esse ponto. Na regressão logística, não há termo de erro porque sua variável de resultado é binária. Esse é o …

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

Gostaria de saber a diferença entre análise de dados em painel e análise de modelo misto. Que eu saiba, tanto os dados do painel quanto os modelos mistos usam efeitos fixos e aleatórios. Se sim, por que eles têm nomes diferentes? Ou eles são sinônimos? Eu li o seguinte post, …

14 mixed-model  references  panel-data