Perguntas com a marcação «model-selection»

Eu tenho uma pergunta filosófica a respeito do viés variável omitido. Temos o modelo de regressão típico (modelo de população) onde as amostras são e, em seguida condições pelas quais as estimativas do OLS se comportam muito bem.( Y , X 1 , . . . , X n )Y= …

8 regression  model-selection  assumptions  bias 

Li algumas das postagens sobre seleção de recursos e validação cruzada, mas ainda tenho dúvidas sobre o procedimento correto. Suponha que eu tenha um conjunto de dados com 10 recursos e desejo selecionar os melhores. Suponha também que estou usando um classificador de vizinho mais próximo. Posso executar uma pesquisa …

8 cross-validation  model-selection  feature-selection 

Estou computando algumas probabilidades condicionais e intervalos de confiança associados a 95%. Para muitos de meus casos, tenho contagens diretas de xsucessos fora dos ntestes (de uma tabela de contingência), para que eu possa usar um intervalo de confiança binomial, como é fornecido por binom.confint(x, n, method='exact')in R. Em outros …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language 

Hoje, tenho uma pergunta sobre regressão binomial / logística, baseada em uma análise que um grupo do meu departamento fez e estava buscando comentários. Eu inventei o exemplo abaixo para proteger o anonimato deles, mas eles estavam ansiosos para ver as respostas. Primeiramente, a análise começou com uma resposta binomial …

8 logistic  modeling  binomial  model-selection 

Imagine que você deseja avaliar a compressibilidade de um documento grande muito rapidamente. Você pode escolher aleatoriamente uma subsequência, tentar compactá-la. Isso pode servir como uma previsão para a compressibilidade geral do documento. Mas qual deve ser o tamanho da sua amostra? Criamos a seguinte estratégia: Escolha um tamanho de …

8 sampling  model-selection  sample-size 

Uma abordagem para a comparação de modelos em uma estrutura bayesiana usa uma variável de indicador de Bernoulli para determinar qual dos dois modelos provavelmente é o "modelo verdadeiro". Ao aplicar ferramentas baseadas no MCMC para ajustar esse modelo, é comum usar pseudo-anteriores para melhorar a mistura nas cadeias. Veja …

8 bayesian  model-selection  prior 

Quero executar uma regressão em que DV seja a quantia de financiamento (em dólares americanos) obtida pelas startups. Naturalmente, o DV contém muitos zeros (~ 55%) e tem uma distribuição contínua para y> 0. Em geral, meu entendimento é que o modelo Tobit (ou uma variação dele) é apropriado para …

8 model-selection  zero-inflation  tobit-regression  heckman 

Considere regressão líquida elástica com glmnetparametrização semelhante à função de perdaL=12n∥∥y−β0−Xβ∥∥2+λ(α∥β∥1+(1−α)∥β∥22/2).L=12n‖y−β0−Xβ‖2+λ(α‖β‖1+(1−α)‖β‖22/2).\mathcal L = \frac{1}{2n}\big\lVert y - \beta_0-X\beta\big\rVert^2 + \lambda\big(\alpha\lVert \beta\rVert_1 + (1-\alpha) \lVert \beta\rVert^2_2/2\big).Eu tenho um conjunto de dados com n≪pn≪pn\ll p (44 e 3000 respectivamente) e estou usando a validação cruzada de 11 vezes repetida para selecionar os parâmetros …

7 regression  cross-validation  model-selection  regularization  elastic-net 

"P-hacking", "fishing" e "garden of bifurcação", como explicado aqui e aqui, descrevem um estilo exploratório de análise de dados, semelhante a uma pesquisa que produz estimativas tendenciosas. O teste de premissas do modelo (por exemplo, normalidade, homocedasticidade em regressão) usa testes estatísticos no mesmo conjunto de dados usado para ajustar …

7 hypothesis-testing  model-selection  multiple-comparisons  assumptions  philosophical 

A inferência é baseada em um modelo completo e, em caso afirmativo, em que circunstâncias? Suponha que você esteja interessado no relacionamento potencial entre uma variável de resposta e várias variáveis ​​preditoras de candidatos e use alguma forma de regressão (por exemplo, modelo linear generalizado) para responder a isso. Uma …

7 regression  generalized-linear-model  model-selection  inference  explanatory-models 

Eu tenho um conjunto de dados que estou analisando atualmente. Estou tendo dificuldades para decidir se um modelo aditivo deve ser usado para prever os dados ou se devo usar um modelo multiplicativo . Conheço a diferença entre os dois e posso aplicar o modelo correto quando os dados brutos …

7 time-series  model-selection  seasonality