Estatísticas e Big Data nonparametric

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Por que o teste de Kolmogorov-Smirnov funciona?

Ao ler sobre o teste KS de 2 amostras, entendo exatamente o que está fazendo, mas não entendo por que ele funciona . Em outras palavras, eu posso seguir todas as etapas para calcular as funções de distribuição empírica, encontrar a diferença máxima entre os dois para encontrar a estatística …

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Existe um equivalente não paramétrico do Tukey HSD?

Estou usando o JMP para examinar as diferenças na cobertura vegetal em grupos de formas de crescimento (árvores, arbustos, arbustos, etc.) antes e depois de três tratamentos com controle. O tamanho da minha amostra é pequeno (n = 5) e a maioria das minhas distribuições não é normalmente distribuída. Para …

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O que exatamente um teste não paramétrico realiza e o que você faz com os resultados?

Sinto que isso pode ter sido solicitado em outro lugar, mas não com o tipo de descrição básica de que preciso. Eu sei que não paramétrico depende da mediana em vez da média para comparar ... alguma coisa. Eu também acredito que se baseia em "graus de liberdade" (?) Em …

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Qual é o equivalente não paramétrico de uma ANOVA de duas vias que pode incluir interações?

Oi, eu estou tentando encontrar o equivalente não paramétrico de uma ANOVA bidirecional (design 3x4) que é capaz de incluir interações. De minhas leituras em Zar 1984, "Análise Bioestatística", isso é possível usando um método apresentado por Scheirer, Ray e Hare (1976), no entanto, de acordo com outras publicações on-line, …

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Existe algum teste estatístico paramétrico e não paramétrico?

Existe algum teste estatístico paramétrico e não paramétrico? Esta pergunta foi feita por um painel de entrevistas. É uma pergunta válida?

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O algoritmo MIC para detectar correlações não lineares pode ser explicado intuitivamente?

Mais recentemente, li dois artigos. O primeiro é sobre a história da correlação e o segundo é sobre o novo método chamado Maximal Information Coefficient (MIC). Preciso da sua ajuda para entender o método MIC para estimar correlações não lineares entre variáveis. Além disso, as instruções para seu uso em …

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Teste não-paramétrico se duas amostras forem colhidas da mesma distribuição

Eu gostaria de testar a hipótese de que duas amostras são retiradas da mesma população, sem fazer nenhuma suposição sobre a distribuição das amostras ou da população. Como devo fazer isso? Da Wikipedia, minha impressão é que o teste U de Mann Whitney deve ser adequado, mas não parece funcionar …

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Por que os parâmetros paramétricos de Pearson e Spearman não são paramétricos

Aparentemente, o coeficiente de correlação de Pearson é paramétrico e o rho de Spearman não é paramétrico. Estou tendo problemas para entender isso. Pelo que entendi, Pearson é calculado como e Spearman é calculado da mesma maneira, exceto que substituímos todos os valores por suas fileiras.rxy=cov(X,Y)σxσyrxy=cov(X,Y)σxσy r_{xy} = \frac{cov(X,Y)}{\sigma_x\sigma_y} Wikipedia …

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Modelos aditivos generalizados - quem os pesquisa além de Simon Wood?

Eu uso GAMs cada vez mais. Quando forneço referências para seus vários componentes (seleção de parâmetros de suavização, várias bases de spline, valores de p de termos suaves), todos eles pertencem a um pesquisador - Simon Wood, na Universidade de Bath, na Inglaterra. Ele também é o mantenedor de mgcvR, …

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Como posso calcular o intervalo de confiança de uma média em uma amostra distribuída normalmente?

Como posso calcular o intervalo de confiança de uma média em uma amostra distribuída normalmente? Entendo que os métodos de autoinicialização são comumente usados aqui, mas estou aberto a outras opções. Enquanto procuro uma opção não paramétrica, se alguém puder me convencer de que uma solução paramétrica é válida, tudo …

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Existe um equivalente ao teste unidirecional de Kruskal Wallis para um modelo bidirecional?

Se o modelo não atender às premissas da ANOVA (em particular a normalidade), se for o caso, recomenda-se o teste não-paramétrico de Kruskal-Wallis. Mas e se você tiver vários fatores?

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Se o kernel Epanechnikov é teoricamente ideal ao fazer a estimativa de densidade do kernel, por que não é mais comumente usado?

Eu li (por exemplo, aqui ) que o núcleo Epanechnikov é ideal, pelo menos em um sentido teórico, ao fazer uma estimativa da densidade do núcleo. Se isso for verdade, por que o Gaussiano aparece com tanta frequência quanto o kernel padrão ou, em muitos casos, o único kernel, nas …

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Diferença entre LOESS e LOWESS

Qual é a diferença entre LOESS e LOWESS? Na Wikipedia , só consigo ver que LOESS é uma generalização de LOWESS. Eles têm parâmetros ligeiramente diferentes?

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Teste estatístico para duas distribuições em que apenas o resumo de 5 números é conhecido

Tenho duas distribuições nas quais apenas o resumo de 5 números (mínimo, 1º quartil, mediana, 3º quartil, máximo) e tamanho da amostra são conhecidos. Ao contrário da pergunta aqui , nem todos os pontos de dados estão disponíveis. Existe algum teste estatístico não paramétrico que permita verificar se as distribuições …

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Como se pode representar graficamente os resultados da ordem de classificação subjetiva?

Estou procurando uma maneira de visualizar classificações subjetivas, separadas dos meus testes não paramétricos. Pedi a 12 participantes para classificar 8 itens diferentes de acordo com diferentes critérios subjetivos (classificações separadas para cada um). Para qualquer conjunto individual de classificações, estou procurando uma boa maneira de visualizar as tendências de …

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