Estatísticas e Big Data nonparametric

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Estou procurando um bom tutorial sobre como agrupar dados Rusando o processo hierárquico de dirichlet (HDP) (um dos métodos bayesianos não paramétricos recentes e populares). Existe DPpackage(IMHO, o mais abrangente de todos os disponíveis) Rpara análise bayesiana não paramétrica. Mas não consigo entender os exemplos fornecidos no R Newsou no …

17 r bayesian clustering nonparametric

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Se larguras variáveis do kernel costumam ser boas para a regressão do kernel, por que geralmente não são boas para a estimativa da densidade do kernel?

Esta questão é motivada por discussões em outros lugares . Núcleos variáveis são frequentemente usados na regressão local. Por exemplo, o loess é amplamente usado e funciona bem como uma regressão mais suave, e é baseado em um kernel de largura variável que se adapta à escassez de dados. Por …

17 nonparametric smoothing kernel-smoothing loess

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Como executar ANOVA bidirecional em dados sem normalidade nem igualdade de variância em R?

Estou trabalhando na minha tese de mestrado no momento e planejei executar as estatísticas com o SigmaPlot. No entanto, depois de passar algum tempo com meus dados, cheguei à conclusão de que o SigmaPlot pode não ser adequado para o meu problema (posso estar enganado) e iniciei minhas primeiras tentativas …

16 r anova nonparametric heteroscedasticity

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O que são dados vinculados no contexto de um coeficiente de correlação de classificação?

Eu não estou no campo de estatísticas. Eu vi a palavra "dados vinculados" ao ler sobre os coeficientes de correlação de classificação. O que são dados vinculados? O que é um exemplo de dados vinculados?

16 correlation nonparametric ranks

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Verificando suposições da ANOVA

Há alguns meses, publiquei uma pergunta sobre testes de homoscedasticidade no R on SO, e Ian Fellows respondeu isso (vou parafrasear sua resposta muito livremente): Os testes de homocedasticidade não são uma boa ferramenta ao testar a qualidade do ajuste do seu modelo. Com amostras pequenas, você não tem poder …

16 hypothesis-testing anova nonparametric goodness-of-fit heteroscedasticity

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Anova multiponto de medidas repetidas não paramétricas em R?

A pergunta a seguir é um daqueles grails sagrados para mim há algum tempo, espero que alguém possa oferecer um bom conselho. Desejo executar uma multiova anova de medidas repetidas não paramétricas usando R. Venho pesquisando e lendo on-line há algum tempo e até agora consegui encontrar soluções para apenas …

16 r anova repeated-measures nonparametric manova

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Devo usar o teste t em dados altamente distorcidos? Prova científica, por favor?

Eu tenho amostras de um conjunto de dados altamente distorcido (parecido com uma distribuição exponencial) sobre a participação dos usuários (por exemplo: número de postagens), que têm tamanhos diferentes (mas não menos que 200) e quero comparar sua média. Para isso, estou usando testes t não pareados de duas amostras …

15 hypothesis-testing t-test nonparametric mean skewness

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Como executo uma regressão em dados não normais que permanecem não normais quando transformados?

Eu tenho alguns dados (158 casos) que foram derivados de uma resposta da escala Likert para 21 itens do questionário. Eu realmente quero / preciso realizar uma análise de regressão para ver quais itens do questionário preveem a resposta a um item geral (satisfação). As respostas não são normalmente distribuídas …

15 regression distributions nonparametric

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O bootstrap pode ser usado para substituir testes não paramétricos?

Eu sou bastante novo em estatísticas. O conceito de bootstrapping tem sido confuso para mim. Eu sei que a normalidade da distribuição da amostra é necessária para usar certos testes, como o teste t. Nos casos em que os dados normalmente não são distribuídos, solicitando "bootstrapping" em testes t no …

15 nonparametric bootstrap

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Quando / onde usar a análise funcional de dados?

Eu sou muito novo em análise de dados funcionais (FDA). Estou lendo: Ramsay, James O. e Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2ª ed., Springer, Nova York. No entanto, ainda não estou muito claro onde / quando usar o FDA? Alguém poderia me dar um exemplo, especialmente em estudos …

15 statistical-significance cross-validation nonparametric

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A regressão logística é um teste não paramétrico?

Recentemente, recebi a seguinte pergunta por e-mail. Postarei uma resposta abaixo, mas estava interessado em ouvir o que os outros pensavam. Você chamaria a regressão logística de teste não paramétrico? Meu entendimento é que simplesmente rotular um teste como não paramétrico, porque seus dados normalmente não são distribuídos, é insuficiente. …

15 hypothesis-testing logistic nonparametric

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O que é "Expectativa de máxima verossimilhança direcionada"?

Estou tentando entender alguns trabalhos de Mark van der Laan. Ele é um estatístico teórico em Berkeley, trabalhando com problemas que se sobrepõem significativamente ao aprendizado de máquina. Um problema para mim (além da matemática profunda) é que ele muitas vezes acaba descrevendo abordagens familiares de aprendizado de máquina usando …

15 mathematical-statistics estimation nonparametric autocorrelation censoring

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Teste se as distribuições multidimensionais são iguais

Digamos que eu tenha duas ou mais populações de amostras de vetores de valor contínuo n-dimensionais. Existe uma maneira não paramétrica de testar se essas amostras são da mesma distribuição? Se sim, existe uma função em R ou python para isso?

15 r distributions nonparametric python

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Por que o teste U de Mann – Whitney é significativo quando as medianas são iguais?

Recebi resultados de um teste de classificação de Mann-Whitney que não compreendo. A mediana das 2 populações é idêntica (6,9). Os quantis superior e inferior de cada população são: 6.64 e 7.2 6.60 e 7.1 O valor p resultante do teste que compara essas populações é de 0,007. Como essas …

15 nonparametric median ranks wilcoxon-mann-whitney

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Existe uma alternativa ao teste de Kolmogorov-Smirnov para dados vinculados com correção?

Eu tenho um monte de dados de duas amostras (controle e tratamento), cada uma contendo vários milhares de valores que serão submetidos a testes de significância em R. Teoricamente, os valores devem ser contínuos, mas devido ao arredondamento feito pelo software de medição, eles não são ' te eles têm …

14 r nonparametric kolmogorov-smirnov ties

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