Perguntas com a marcação «ordinal-data»

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela fique no tópico de Validação cruzada. Fechado há 6 meses . Ao testar a suposição de regressão paralela na regressão logística ordinal, percebo que existem várias …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Existem métodos simples de transformar dados de nível ordinal em nível de intervalo (assim como existem para fazê-lo ao contrário)? E performable no Excel ou SPSS? Tendo os dados, digamos: 10 perguntas no nível ordinal (digamos, escala 0-5, onde 0 = "nada", 5 = "o tempo todo"), quero transformá-las para …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

Existe uma maneira básica de estimar as pontuações dos fatores quando você possui variáveis ​​ordinais e discretas. Eu tenho variáveis ​​ordinais, discretas. Se eu assumir que subjacente a cada resposta é uma variável contínua, normalmente distribuída, então posso calcular uma matriz de correlação policórica . Posso então executar uma análise …

12 factor-analysis  ordinal-data 

Estou jogando aqui o problema como o recebi. Eu tenho duas variáveis ​​aleatórias. Um deles é contínuo (Y) e o outro é discreto e será abordado como ordinal (X). Coloquei abaixo o gráfico que recebi junto com a consulta. A pessoa que me envia os dados deseja medir a força …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Eu já li todas as páginas deste site tentando encontrar a resposta para o meu problema, mas ninguém parece ser o certo para mim ... Primeiro, explico o tipo de dados com o qual estou trabalhando ... Digamos que eu tenha um vetor de matriz com vários nomes de cidade, …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

Eu tenho que criar gráficos (semelhantes aos gráficos de crescimento) para crianças de 5 a 15 anos (apenas 5,6,7 etc; não existem valores fracionários como 2,6 anos) para uma variável de saúde que não seja negativa, contínua e o intervalo de 50 a 150 (com apenas alguns valores fora desse …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

Então, por exemplo, aqui estão as definições que recebo dos livros-texto padrão Variável - característica da população ou amostra. ex. Preço de uma ação ou nota em um teste Dados - valores reais observados Portanto, para um relatório de duas colunas [Nome | Renda] os nomes das colunas seriam as …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

Eu tenho que fazer regressão logística binária com muitas variáveis ​​independentes. A maioria deles é binária, mas algumas das variáveis ​​categóricas têm mais de dois níveis. Qual é a melhor maneira de lidar com essas variáveis? Por exemplo, para uma variável com três valores possíveis, suponho que duas variáveis ​​fictícias …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

Eu encontrei este post: Sim. O coeficiente reflete a alteração nas chances de log para cada incremento de alteração no preditor ordinal. Essa especificação de modelo (muito comum) pressupõe que o preditor tenha um impacto linear em seus incrementos. Para testar a suposição, você pode comparar um modelo no qual …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Tanto na regressão ordinal quanto na classificação, você está aprendendo com variáveis ​​dependentes ordenadas, então minha pergunta é: Qual é a diferença na formulação (se houver) entre o problema da regressão ordinal e o problema de aprender a classificar?

10 regression  ordinal-data  ranking 

Tenho um conjunto de dados de uma pesquisa de clientes. Quero implantar um teste estatístico para verificar se há diferença de significância entre o produto 1 e o produto 2. Aqui está um conjunto de dados de avaliações de clientes. A taxa é de muito ruim, ruim, ok, boa e …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

Parece que, para gerenciar com medições ordenadas, os pesquisadores geralmente lidam com a Correlação Policórica . (Por exemplo, para criar matriz antes de fazer a análise fatorial.) Por que isso? O coeficiente de correlação de classificação Kendall Tau e o coeficiente de correlação de classificação de Spearman também são adequados …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric 

Estou me envolvendo com os tipos de dados e preciso de ajuda: Se você olhar a figura acima (tirada daqui ), ela tem os tipos de dados como este: Quantitativo (Discreto, Contínuo) Qualitativo (Nominal (N), Ordinal (O), Binário (B)). Mas se você olhar para a próxima foto ( daqui ), …

9 categorical-data  dataset  ordinal-data  binary-data 

A desigualdade de Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz é a seguinte: Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp(−2nϵ2)Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp⁡(−2nϵ2)Pr(\text{sup}|\hat{F}_n(x)-F(x)|>\epsilon)\leq 2\exp(-2n\epsilon^2) , e prediz quão perto uma função de distribuição determinada empiricamente estará da função de distribuição a partir da qual as amostras empíricas são coletadas. Usando essa desigualdade, podemos desenhar intervalos de confiança (ICs) em torno de (ECDF). Mas esses ICs …

8 confidence-interval  ordinal-data