Perguntas com a marcação «ordinal-data»

Dados com valores categóricos que podem ser ordenados por magnitude, mas a distância exata (espaçamento) entre categorias é indefinida ou desconhecida.

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Teste de Brant em R [fechado]
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela fique no tópico de Validação cruzada. Fechado há 6 meses . Ao testar a suposição de regressão paralela na regressão logística ordinal, percebo que existem várias …


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Fatores de pontuação a partir de respostas ordinais discretas
Existe uma maneira básica de estimar as pontuações dos fatores quando você possui variáveis ​​ordinais e discretas. Eu tenho variáveis ​​ordinais, discretas. Se eu assumir que subjacente a cada resposta é uma variável contínua, normalmente distribuída, então posso calcular uma matriz de correlação policórica . Posso então executar uma análise …





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Como lidar com variáveis ​​categóricas não binárias em regressão logística (SPSS)
Eu tenho que fazer regressão logística binária com muitas variáveis ​​independentes. A maioria deles é binária, mas algumas das variáveis ​​categóricas têm mais de dois níveis. Qual é a melhor maneira de lidar com essas variáveis? Por exemplo, para uma variável com três valores possíveis, suponho que duas variáveis ​​fictícias …


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Modelo de Histórico de Eventos em Tempo Discreto (Sobrevivência) em R
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 



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Coeficientes de correlação para dados ordenados: Kendall's Tau vs Polychoric vs Spearman's rho
Parece que, para gerenciar com medições ordenadas, os pesquisadores geralmente lidam com a Correlação Policórica . (Por exemplo, para criar matriz antes de fazer a análise fatorial.) Por que isso? O coeficiente de correlação de classificação Kendall Tau e o coeficiente de correlação de classificação de Spearman também são adequados …


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Intervalos de confiança para ECDF
A desigualdade de Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz é a seguinte: Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp(−2nϵ2)Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp⁡(−2nϵ2)Pr(\text{sup}|\hat{F}_n(x)-F(x)|>\epsilon)\leq 2\exp(-2n\epsilon^2) , e prediz quão perto uma função de distribuição determinada empiricamente estará da função de distribuição a partir da qual as amostras empíricas são coletadas. Usando essa desigualdade, podemos desenhar intervalos de confiança (ICs) em torno de (ECDF). Mas esses ICs …

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