Perguntas com a marcação «pdf»

Estou tentando encontrar o máximo local para uma função de densidade de probabilidade (encontrada usando o densitymétodo de R ). Não consigo fazer um método simples de "olhar ao redor dos vizinhos" (onde se olha em torno de um ponto para ver se é um máximo local em relação aos …

15 r  pdf  splines  maximum 

Geralmente, uma distribuição de probabilidade sobre variáveis ​​discretas é descrita usando uma função de massa de probabilidade (PMF): Ao trabalhar com variáveis ​​aleatórias contínuas, descrevemos distribuições de probabilidade usando uma função de densidade de probabilidade (PDF) em vez de uma função de massa de probabilidade. - Deep Learning por Goodfellow, …

14 probability  mathematical-statistics  terminology  pdf 

Estou procurando um método para calcular a área de sobreposição entre duas estimativas de densidade de kernel em R, como uma medida de similaridade entre duas amostras. Para esclarecer, no exemplo a seguir, eu precisaria quantificar a área da região sobreposta arroxeada: library(ggplot2) set.seed(1234) d <- data.frame(variable=c(rep("a", 50), rep("b", 30)), …

14 r  probability  pdf  kernel-smoothing 

Preciso estimar a função densidade com base em um conjunto de observações usando o estimador de densidade do kernel. Com base no mesmo conjunto de observações, também preciso estimar a primeira e a segunda derivada da densidade usando as derivadas do estimador de densidade do núcleo. A largura de banda …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

Digamos que tenho duas distribuições que quero comparar em detalhes, ou seja, de uma maneira que torne a forma, a escala e a mudança facilmente visíveis. Uma boa maneira de fazer isso é plotar um histograma para cada distribuição, colocá-los na mesma escala X e empilhar um embaixo do outro. …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

Inspirado em minha outra pergunta , gostaria de perguntar como encontrar o modo de uma função de densidade de probabilidade (PDF) de uma função f(x)f(x)f(x) ? Existe algum procedimento de "livro de receitas" para isso? Aparentemente, essa tarefa é muito mais difícil do que parece à primeira vista.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Esse é um pensamento estranho que eu tive ao revisar algumas estatísticas antigas e, por algum motivo, não consigo pensar na resposta. Um PDF contínuo nos diz a densidade dos valores observados em um determinado intervalo. Ou seja, se , por exemplo, a probabilidade de uma realização cair entre e …

13 normal-distribution  maximum-likelihood  pdf 

Como eu tenho certeza que todos aqui já sabem, o PDF da distribuição Beta é fornecido porX∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Eu tenho procurado em todo o lugar por uma explicação das origens dessa fórmula, mas não consigo encontrá-la. Todos os artigos que encontrei na distribuição Beta parecem fornecer …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

Depois de passar por uma matemática um pouco concisa, acho que tenho uma leve intuição da estimativa da densidade do núcleo. Mas também estou ciente de que estimar a densidade multivariada para mais de três variáveis ​​pode não ser uma boa ideia, em termos das propriedades estatísticas de seus estimadores. …

13 nonparametric  pdf  kernel-smoothing  bivariate  density-estimation 

De acordo com o artigo da Wikipedia sobre distribuição Gamma : Se X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta) e Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta) , onde XXX e YYY são variáveis ​​aleatórias independentes, então X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) . Mas não vejo nenhuma prova. Alguém pode me indicar sua prova, por favor? Edit: Muito obrigado ao Zen, e também encontrei …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

Portanto, essa questão está um pouco envolvida, mas eu tentei meticulosamente torná-la a mais direta possível. Objetivo: Para encurtar a história, existe uma derivação da negentropia que não envolve cumulantes de ordem superior, e estou tentando entender como ela foi derivada. Antecedentes: (eu entendo tudo isso) Estou estudando o livro …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

Existe essa fórmula? Dado um conjunto de dados para os quais a média, variância, assimetria e curtose são conhecidas ou podem ser medidas, existe uma fórmula única que pode ser usada para calcular a densidade de probabilidade de um valor assumido como proveniente dos dados acima mencionados?

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

Eu gostaria de aprender como calcular o valor esperado de uma variável aleatória contínua. Afigura-se que o valor esperado é em que é a função de densidade de probabilidade de .f ( x ) XE[X]=∫∞−∞xf(x)dxE[X]=∫−∞∞xf(x)dxE[X] = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x)\mathrm{d}xf(x)f(x)f(x)XXX Suponha que a função densidade de probabilidade de seja que é a …

13 random-variable  pdf  expected-value 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 4 anos . Eu tenho esse problema em que devo encontrar o pdf de . Tudo o que …

12 self-study  distributions  normal-distribution  pdf 

Como devo interpretar a altura dos gráficos de densidade: Por exemplo, no gráfico acima, o pico é de cerca de 0,07 em x = 18. Posso deduzir que cerca de 7% dos valores estão em torno de 18? Posso ser mais específico que isso? Há também um segundo pico em …

12 data-visualization  pdf