Perguntas com a marcação «power»

Portanto, um teste U de Mann Whitney é supostamente cerca de 95% mais poderoso que um teste t quando as premissas de normalidade e variação homogênea do teste t são satisfeitas. Sei também que um teste U de Mann Whitney é mais poderoso que um teste t quando essas suposições …

10 anova  t-test  power  wilcoxon-mann-whitney 

Conheci um comportamento paradoxal dos chamados "testes exatos" ou "testes de permutação", cujo protótipo é o teste de Fisher. Aqui está. Imagine que você tem dois grupos de 400 indivíduos (por exemplo, 400 controle versus 400 casos) e uma covariável com duas modalidades (por exemplo, exposta / não exposta). Existem …

9 power  permutation-test  fishers-exact 

No famoso experimento de Fisher o observável é o número de copo corrigido imaginado tendo dois tipo de copo e . Geralmente é interessante calcular a região crítica para rejeitar a hipótese nula (a dama está adivinhando aleatoriamente), dado o tamanho do teste . Isso é feito facilmente usando a …

9 hypothesis-testing  power  fishers-exact 

Eu tenho tentado aprimorar meus conhecimentos sobre estatísticas, especialmente em relação à determinação do tamanho da amostra e à análise de poder estatístico. Mas parece que quanto mais eu leio, mais eu preciso ler. Enfim, encontrei uma ferramenta chamada G * Power que parece fazer tudo o que preciso, mas …

9 power-analysis  power  non-central 

Eu já vi na literatura publicada (e postada aqui) que a eficiência relativa assintótica do teste de posto assinado de Wilcoxon é de pelo menos 0,864 quando comparada ao teste t. Também ouvi dizer que isso se aplica apenas a grandes amostras, embora alguns livros não mencionem isso (o que …

9 nonparametric  power  wilcoxon-signed-rank  paired-comparisons  efficiency 

Eu tenho duas amostras bem pequenas ( para cada) e recebo uma potência de teste t de duas amostras para elas 0,49, que é relativamente pequena (calculada por R ). No entanto, o teste t Welch Two Sample fornece um valor p de aqui e, portanto, a hipótese nula pode …

8 hypothesis-testing  t-test  power  type-i-and-ii-errors 

Esta questão é levantada pelo meu supervisor e não sei explicar. Normalmente, o nível de confiança aceito é 0,95, o que significa que a probabilidade de erro do tipo 1 é de 5%. Mas a potência geralmente aceita é 0,8 (Cohen, 1988), o que significa que a probabilidade de erro …

8 effect-size  power 

Eu tenho duas variáveis ​​aleatórias independentes de poisson, e , com e . Desejo testar versus a alternativa .X1X1X_1X2X2X_2X1∼Pois(λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq \lambda_2 Eu já deduzi estimativas de máxima verossimilhança sob hipótese nula e alternativa (modelo) e com base naquelas que calculei a estatística …

8 poisson-distribution  power  likelihood-ratio 

Por que nos preocupamos com o poder de um teste de hipótese se não vivemos mais em uma época em que os computadores são lentos e é muito caro iniciar / executar um teste de permutação em algo que também não é paramétrico? A análise de potência é irrelevante se …

7 bootstrap  power-analysis  power 

Em um artigo de revisão de 2013 na Nature Neuroscience, Button et al. Falha de energia: por que o tamanho pequeno da amostra prejudica a confiabilidade da neurociência , foi afirmado que: o poder estatístico médio dos estudos nas neurociências é muito baixo Eles procuraram por meta-análises, calcularam o poder …

7 p-value  meta-analysis  power  neuroscience  replicability