Perguntas com a marcação «probability»

Uma probabilidade fornece uma descrição quantitativa da provável ocorrência de um evento específico.


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Qual é a intuição por trás da independência de e , ?
Eu esperava que alguém pudesse propor um argumento explicando por que as variáveis ​​aleatórias e , com a distribuição normal padrão, são estatisticamente independentes. A prova desse fato decorre facilmente da técnica MGF, mas acho extremamente contra-intuitiva.Y1=X2−X1Y1=X2−X1Y_1=X_2-X_1Y2=X1+X2Y2=X1+X2Y_2=X_1+X_2XiXiX_i Eu apreciaria, portanto, a intuição aqui, se houver. Agradeço antecipadamente. EDIT : Os …




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A soma das variáveis ​​aleatórias exponenciais segue Gamma, confusa pelos parâmetros
Aprendi que a soma de variáveis ​​aleatórias exponenciais segue a distribuição gama. Mas em todo lugar que leio a parametrização é diferente. Por exemplo, o Wiki descreve o relacionamento, mas não diga o que seus parâmetros realmente significam? Forma, escala, taxa, 1 / taxa? Distribuição exponencial: ~xxxexp(λ)exp(λ)exp(\lambda) f(x|λ)=λe−λxf(x|λ)=λe−λxf(x|\lambda )=\lambda {{e}^{-\lambda …

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Essa quantidade relacionada à independência tem um nome?
Obviamente, os eventos A e B são independentes se Pr = Pr Pr . Vamos definir uma quantidade relacionada Q:(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Então A e B são independentes se Q = 1 (assumindo que o denominador é diferente de zero). Q realmente tem um nome? Eu sinto que isso …









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