Perguntas com a marcação «probability»

Atualmente, estou trabalhando como assistente de ensino na minha universidade, em um curso introdutório de estatística (para estudantes de medicina). Off-line, existem muitos livros disponíveis com informações para ajudar o professor. No entanto, o que estou interessado em saber é se você pode me direcionar para qualquer (bom) recurso que …

13 probability  references  inference  descriptive-statistics  teaching 

Recentemente, aprendi sobre regras de pontuação adequadas para classificadores probabilísticos. Vários tópicos neste site fizeram questão de enfatizar que a precisão é uma regra de pontuação inadequada e não deve ser usada para avaliar a qualidade das previsões geradas por um modelo probabilístico, como a regressão logística. No entanto, muitos …

13 probability  accuracy  scoring-rules 

Digamos que eu estou calculando alturas (em cm) e os números devem ser maiores que zero. Aqui está a lista de exemplo: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Neste exemplo, de acordo com a distribuição normal, 99,7% dos valores devem estar entre …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

Sou bastante novo no campo dos processos gaussianos e como eles estão sendo aplicados no aprendizado de máquina. Eu continuo lendo e ouvindo sobre as funções de covariância sendo a principal atração desses métodos. Então, alguém poderia explicar de maneira intuitiva o que está acontecendo nessas funções de covariância? Caso …

13 machine-learning  probability  bayesian 

Estou tentando entender a lógica por trás do teste do qui-quadrado. O teste do qui-quadrado é . χ2é então comparado a uma distribuição qui-quadrado para descobrir um valor p.a fim de rejeitar ou não a hipótese nula. H0: as observações vêm da distribuição que usamos para criar nossos valores esperados. …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

Fiz essa pergunta com (n,k)=(400,220)(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) em uma entrevista. Existe uma resposta "correta"? Suponha que os lançamentos sejam iid e a probabilidade de cabeças é p=0.5p=0.5p=0.5 . A distribuição do número de cabeças em 400 lançamentos deve ser próxima de Normal (200, 10 ^ 2), de modo …

13 probability  hypothesis-testing  self-study  prior 

Suponha que temos dois vetores de variáveis ​​aleatórias, ambos são normais, ou seja, e . Estamos interessados ​​na distribuição de sua combinação linear , onde A e B são matrizes, C é um vetor. Se X e Y forem independentes, Z \ sim N (A \ mu_X + B \ …

13 probability  normal-distribution  multinomial 

Eu sei que para a variável contínua P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 . Mas não consigo visualizar que, se P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 , existe um número infinito de possíveis xxx 's. E também por que suas probabilidades ficam infinitamente pequenas?

13 probability  self-study  references  continuous-data 

Estou estudando aprendizado de máquina e, em todos os livros que abro, esbarro na distribuição qui-quadrado, função gama, distribuição t, gaussiana etc. Todo livro que eu abri até agora apenas define quais são as distribuições: elas não explicam ou dão a intuição de onde vêm as fórmulas específicas para as …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  references 

No livro "Teoremas dos limites da teoria das probabilidades", de Valentin V. Petrov, vi uma distinção entre as definições de uma distribuição como "contínua" e "absolutamente contínua", que é afirmada da seguinte forma: X P ( X ∈ B ) = 0 B P ( X ∈ B ) = …

13 probability  distributions  random-variable 

O teorema de Halmos-Savage diz que, para um modelo estatístico dominado ( Ω , A , P ),(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P) uma estatística T : ( Ω , A , P ) → ( Ω ′ , A ′ )T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A') é suficiente …

12 probability  mathematical-statistics  intuition  measure-theory 

O seguinte problema foi publicado na página do Mensa International no Facebook: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad O post em si recebeu mais de 1000 comentários, mas não vou entrar em detalhes sobre o debate, pois sei que esse é o paradoxo da caixa de Bertrand e a resposta é . O que me …

12 r  probability  simulation  monte-carlo  paradox 

Como construir um exemplo de uma distribuição de probabilidade para a qual mantém, assumindo ?E ( 1X )=1E ( X )E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)} P(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 A desigualdade resultante da desigualdade de Jensen para um RV com valor positivo é como (a desigualdade inversa se ). Isso ocorre porque o mapeamento x \ mapsto …

12 probability  distributions  random-variable  expected-value 

As competições da Kaggle determinam a classificação final com base em um conjunto de testes realizado. Um conjunto de teste retido é uma amostra; pode não ser representativo da população que está sendo modelada. Como cada envio é como uma hipótese, o algoritmo que venceu a competição pode, por acaso, …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle 

Eu li sobre o paradoxo da aposta de Blackwell no armário da Futility . Aqui está o resumo: você dois envelopes, e . Os envelopes contêm uma quantia aleatória de dinheiro, mas você não sabe nada sobre a distribuição do dinheiro. Você abre um, verifica quanto dinheiro há ( ) …

12 probability  paradox