Perguntas com a marcação «r»

A pergunta a seguir é um daqueles grails sagrados para mim há algum tempo, espero que alguém possa oferecer um bom conselho. Desejo executar uma multiova anova de medidas repetidas não paramétricas usando R. Venho pesquisando e lendo on-line há algum tempo e até agora consegui encontrar soluções para apenas …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

Estou tentando usar a floresta aleatória para prever o resultado de um conjunto de dados extremamente desequilibrado (a taxa de classe minoritária é de apenas 1% ou até menos). Como o algoritmo tradicional de floresta aleatória minimiza a taxa de erro geral, em vez de prestar atenção especial às classes …

16 r  random-forest 

Como você estima o modelo de previsão apropriado para uma série temporal por inspeção visual dos gráficos ACF e PACF? Qual deles (ou seja, ACF ou PACF) diz ao AR ou ao MA (ou ambos)? Qual parte dos gráficos informa a parte sazonal e não sazonal de um ARIMA sazonal? …

16 r  time-series  forecasting  acf-pacf 

Em R, eu uso a ldafunção da biblioteca MASSpara fazer a classificação. Pelo que entendi LDA, a entrada xxx receberá o rótulo yyy , que maximiza p(y|x)p(y|x)p(y|x) , certo? Mas quando ajustar o modelo, no qual x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)y=Direction,y=Direction,y=Direction, eu não bastante compreender a saída lda, Editar: para reproduzir a saída abaixo, …

16 r  discriminant-analysis  inference 

Não estou acostumado a usar variáveis ​​no formato de data em R. Estou apenas imaginando se é possível adicionar uma variável de data como uma variável explicativa em um modelo de regressão linear. Se for possível, como podemos interpretar o coeficiente? É o efeito de um dia na variável resultado? …

16 r  regression  time-series 

Estou impressionado com o forecastpacote R , bem como, por exemplo, o zoopacote para séries temporais irregulares e interpolação de valores ausentes. Meu aplicativo é na área de previsão de tráfego de call center; portanto, os dados nos finais de semana estão (quase) sempre ausentes, o que pode ser bem …

16 r  time-series  forecasting  missing-data  unevenly-spaced-time-series 

Acabei de assistir novamente a uma palestra do curso Machine Learning no Coursera. Na seção em que o professor discute o PCA para pré-processamento de dados em aplicativos de aprendizado supervisionado, ele diz que o PCA deve ser executado apenas nos dados de treinamento e, em seguida, o mapeamento é …

16 r  pca  cross-validation  caret 

Simulação de novo de dados a partir de um quadro de dados de projeto experimental. Com foco em R (embora outra solução de idioma seja ótima). Ao projetar um experimento ou uma pesquisa, a simulação de dados e a realização de uma análise desses dados simulados podem fornecer informações excelentes …

16 r  experiment-design  simulation 

Aqui está o meu experimento: Estou usando a findPeaksfunção no pacote quantmod : Quero detectar picos "locais" dentro de uma tolerância 5, ou seja, os primeiros locais após a série cronológica caírem dos picos locais em 5: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p, cc[p]) p A saída é …

16 r  time-series 

Fui encarregado de mudar um dos nossos grandes modelos estocásticos atuais do SAS para um novo idioma. Pessoalmente, prefiro uma linguagem compilada tradicional, mas o PI quer que eu verifique o R, que nunca usei. Nossa motivação para tirar o modelo do SAS é (1) muitas pessoas não têm acesso …

16 r  computing 

Eu tenho um modelo linear clássico, com 5 possíveis regressores. Eles não estão correlacionados entre si e têm uma correlação bastante baixa com a resposta. Cheguei a um modelo em que três dos regressores têm coeficientes significativos para sua estatística t (p <0,05). A adição de uma ou das duas …

16 r  regression  self-study  linear-model 

Me pedem para escrever uma introdução à estatística e estou lutando para mostrar graficamente a maneira como o valor-p e o poder se relacionam. Eu vim com este gráfico: Minha pergunta: existe uma maneira melhor de exibir isso? Aqui está o meu código R x <- seq(-4, 4, length=1000) hx …

16 r  teaching  power 

Estou tentando implementar uma análise de "ponto de mudança" ou uma regressão multifásica usando nls()em R. Aqui estão alguns dados falsos que eu criei . A fórmula que eu quero usar para ajustar os dados é: y= β0 0+ β1x + β2max ( 0 , x - δ)y=β0 0+β1x+β2max(0 0,x-δ)y …

16 r  regression  change-point  nls 

No meu estudo, medirei a carga de trabalho com várias métricas. Com variabilidade da frequência cardíaca (VFC), atividade eletrodérmica (EDA) e com uma escala subjetiva (IWS). Após a normalização, o IWS possui três valores: Carga de trabalho menor que o normal Carga de trabalho é média A carga de trabalho …

16 r  logistic  lme4-nlme  ordered-logit  polr 

Estou interessado em alterar as hipóteses nulas usando glm()em R. Por exemplo: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) testa a hipótese de que p=0.5p=0.5p = 0.5 . E se eu quiser alterar o valor nulo para ppp = algum valor arbitrário glm()? Sei que isso …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset