Perguntas com a marcação «r»

Suponha que você defina: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) onde é o inverso do CDF da distribuição normal padrão .Φ−1Φ−1\Phi^{-1} Minha pergunta é: Existe uma distribuição simples que segue ou que pode se aproximar de ? YYYYYY Y ct p ct = 1 ; β = 1 X YEstou perguntando, porque tenho …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

Estou um pouco confuso: como os resultados de um modelo treinado via sinal de intercalação diferem do modelo na embalagem original? Eu li se o pré-processamento é necessário antes da previsão usando o FinalModel do RandomForest com pacote de interpolação? mas eu não uso nenhum pré-processamento aqui. Treinei diferentes florestas …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

Fiz uma regressão linear de aceitação na faculdade contra as pontuações do SAT e a família / origem étnica. Os dados são fictícios. Este é um acompanhamento de uma pergunta anterior, já respondida. A questão se concentra na coleta e interpretação de odds ratio ao deixar as pontuações do SAT …

14 r  regression  logistic 

Estou procurando um método para calcular a área de sobreposição entre duas estimativas de densidade de kernel em R, como uma medida de similaridade entre duas amostras. Para esclarecer, no exemplo a seguir, eu precisaria quantificar a área da região sobreposta arroxeada: library(ggplot2) set.seed(1234) d <- data.frame(variable=c(rep("a", 50), rep("b", 30)), …

14 r  probability  pdf  kernel-smoothing 

Atualmente, estou revisando alguns trabalhos e encontrei o seguinte, o que me parece errado. Dois modelos mistos são montados (em R) usando o lmer. Os modelos não são aninhados e são comparados por testes de razão de verossimilhança. Em suma, aqui está um exemplo reproduzível do que tenho: set.seed(105) Resp …

14 r  lme4-nlme  likelihood-ratio  nested-models 

Estou treinando um modelo de classificação com a Random Forest para discriminar entre 6 categorias. Meus dados transacionais têm aproximadamente 60k + observações e 35 variáveis. Aqui está um exemplo de como ele se parece aproximadamente. _________________________________________________ |user_id|acquisition_date|x_var_1|x_var_2| y_vay | |-------|----------------|-------|-------|--------| |111 | 2013-04-01 | 12 | US | group1 …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

Eu sei que isso pode ser um pouco complicado, estatisticamente, mas esse é o meu problema. Eu tenho muitos dados de intervalo, ou seja, o tamanho mínimo, máximo e amostral de uma variável. Para alguns desses dados, também tenho uma média, mas não muitos. Quero comparar esses intervalos entre si …

14 r  normal-distribution  estimation  missing-data  order-statistics 

Eu tenho uma amostra de 100 pontos que são contínuos e unidimensionais. Estimei sua densidade não paramétrica usando métodos de kernel. Como posso tirar amostras aleatórias dessa distribuição estimada?

14 r  sampling  kernel-smoothing 

Estou tentando entender o resultado que vejo no meu gráfico abaixo. Normalmente, costumo usar o Excel e obter uma linha de regressão linear, mas no caso abaixo, estou usando R e recebo uma regressão polinomial com o comando: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() Então, minhas perguntas se resumem a …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

Versão curta: Estou procurando um pacote R que pode construir árvores de decisão, enquanto cada folha na árvore de decisão é um modelo completo de regressão linear. AFAIK, a biblioteca rpartcria árvores de decisão em que a variável dependente é constante em cada folha. Existe outra biblioteca (ou uma rpartconfiguração …

14 r  regression  rpart  cart 

Eu tenho um modelo linear com cerca de 6 preditores e vou apresentar as estimativas, valores F, valores p, etc. No entanto, eu queria saber qual seria o melhor gráfico visual para representar o efeito individual de um único preditor em a variável de resposta? Gráfico de dispersão? Gráfico condicional? …

14 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Surpreendentemente, não consegui encontrar uma resposta para a seguinte pergunta usando o Google: Eu tenho alguns dados biológicos de vários indivíduos que mostram um comportamento de crescimento aproximadamente sigmóide com o tempo. Assim, desejo modelá-lo usando um crescimento logístico padrão P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) com p0 sendo o valor …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

Este é um acompanhamento, mas também uma pergunta diferente da minha anterior . Li na Wikipedia que " um estimador isento de mediana minimiza o risco com relação à função de perda de desvio absoluto, como observado por Laplace ". No entanto, meus resultados da simulação de Monte Carlo não …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

Estou tentando prever uma série temporal, para a qual usei o modelo sazonal ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). É diferente do que R sugeriu com auto.arima (ARIMA calculado R (0,1,1) (0,1,0) [12] seria um ajuste melhor, chamei-o de ajuste1). No entanto, nos últimos 12 meses da minha série cronológica, …

14 r  time-series  statistical-significance  arima  residuals 

Eu tenho um conjunto de dados de medidas repetidas desequilibrado para analisar e li que a maioria dos pacotes estatísticos lida com isso com ANOVA (ou seja, soma dos quadrados do tipo III) está errada. Portanto, eu gostaria de usar um modelo de efeitos mistos para analisar esses dados. Eu …

14 r  mixed-model  lme4-nlme