Perguntas com a marcação «r»

Temos um potencial biomarcador para prever se um paciente tem câncer ou não. O resultado do teste de biomarcador é binário sendo positivo ou negativo. Queremos ter uma noção da quantidade de pacientes que precisam ser testados para determinar se esse biomarcador é um bom preditor ou não. Pela leitura …

13 r  power 

Essa questão surge da minha confusão real sobre como decidir se um modelo logístico é bom o suficiente. Eu tenho modelos que usam o estado dos pares de projetos individuais dois anos após serem formados como uma variável dependente. O resultado é bem-sucedido (1) ou não (0). Eu tenho variáveis …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

Usando R ou Excel, qual é a maneira mais fácil de converter uma tabela de frequência em um vetor de valores? Por exemplo, como você converteria a seguinte tabela de frequência Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 no seguinte vetor? 1, 1, 2, 3, …

13 r  dataset  excel 

O título diz tudo, e estou confuso. A seguir, executamos medidas repetidas aov () em R e executamos o que eu pensava ser uma chamada lm () equivalente, mas elas retornam diferentes resíduos de erro (embora as somas de quadrados sejam as mesmas). Claramente, os resíduos e valores ajustados de …

13 r  anova  repeated-measures  linear-model 

Usando o código a seguir, tentei desenhar quatro gráficos em um gráfico R. Não estou feliz com a figura, porque há muito espaço entre as parcelas, portanto, a largura das parcelas não é suficiente para analisar as parcelas. Alguém poderia me ajudar a produzir um bom gráfico com quatro gráficos? …

13 r  data-visualization 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 11 meses . Estou seguindo um curso de estatística bayesiana usando BUGS e R. Agora, eu já conheço …

13 r  bayesian  bugs 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora de tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Eu sou muito novo no R e em todos os pacotes no R. Olhei para a documentação do ggplot2, mas …

13 r  boxplot  ggplot2 

Este é o meu primeiro post. Sou verdadeiramente grato por esta comunidade. Estou tentando analisar dados de contagem longitudinal zero truncado (probabilidade de que a variável de resposta = 0 seja 0) e a média! = Variância, de modo que uma distribuição binomial negativa foi escolhida sobre um poisson. Funções …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

Alguém pode me dizer a diferença entre usar aov()e lme()analisar dados longitudinais e como interpretar os resultados desses dois métodos? Abaixo, eu analisar o mesmo conjunto de dados usando aov()e lme()e tem 2 resultados diferentes. Com aov(), obtive um resultado significativo no tempo por interação com o tratamento, mas, ao …

13 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Estou experimentando a classificação de dados em grupos. Sou bastante novo neste tópico e estou tentando entender o resultado de algumas das análises. Usando exemplos do Quick-R , vários Rpacotes são sugeridos. Eu tentei usar dois desses pacotes ( fpcusando a kmeansfunção e mclust). Um aspecto desta análise que eu …

13 r  clustering 

Gostaria de obter os coeficientes para o problema do LASSO | | Y- Xβ| | +λ | | β| |1.||Y-Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. O problema é que as funções glmnet e lars dão respostas diferentes. Para a função glmnet, peço os coeficientes deem vez de apenas , mas ainda recebo respostas diferentes.λ …

13 r  machine-learning  regression  lasso  regularization 

Quais são os prós e os contras do uso do LARS [1] versus o uso da descida de coordenadas para ajustar a regressão linear regularizada por L1? Estou interessado principalmente em aspectos de desempenho (meus problemas tendem a ter Nentre centenas e milhares e p<20.) No entanto, quaisquer outras idéias …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Ontem fiz essa pergunta no StackOverflow e obtive uma resposta, mas concordamos que parece um pouco imprudente e pode haver uma maneira melhor de analisar isso. A pergunta: eu gostaria de calcular os erros padrão de Newey-West (HAC) para um vetor (neste caso, um vetor de retorno de estoque). A …

13 r  standard-error  autocorrelation  heteroscedasticity 

Gostaria de automatizar a escolha do burn-in para uma cadeia MCMC, por exemplo, removendo as primeiras n linhas com base em um diagnóstico de convergência. Até que ponto essa etapa pode ser automatizada com segurança? Mesmo se eu ainda verificar a autocorrelação, o rastreamento mcmc e os pdfs, seria bom …

13 r  bayesian  mcmc 

Eu li e vi muitas plotagens de coordenadas paralelas. Alguém pode responder ao seguinte conjunto de perguntas: O que são gráficos de coordenadas paralelas (PCP) em palavras simples, para que um leigo possa entender? Uma explicação matemática com alguma intuição, se possível Quando o PCP é útil e quando usá-lo? …

13 r  data-visualization