Perguntas com a marcação «r»

Tenho uma pequena lista de empresas que fornecem uma plataforma para a execução de scripts R, python ou oitava em clusters criados com base no Amazon EC2. Existem outros nomes que devo adicionar? Cloudnumbers Opani crdata

36 r  machine-learning 

Eu estou procurando treinar um classificador que discrimine Type Ae Type Bobjetos com um conjunto de treinamento razoavelmente grande de aproximadamente 10.000 objetos, aproximadamente metade dos quais são Type Ae metade deles Type B. O conjunto de dados consiste em 100 recursos contínuos detalhando as propriedades físicas das células (tamanho, …

36 r  machine-learning  random-forest 

Eu gostaria de medir o tempo que leva para repetir a execução de uma função. São replicate()e usando loops for equivalentes? Por exemplo: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i in 1:1000){f()}); Qual é o método preferido? Na saída de system.time(), é sys+usero tempo real da CPU para executar o programa? É elapseduma boa …

36 r 

Eu vejo uma regressão restrita semelhante aqui: Regressão linear restrita através de um ponto especificado mas minha exigência é um pouco diferente. Preciso que os coeficientes totalizem até 1. Especificamente, estou regredindo os retornos de 1 série de câmbio contra 3 outras séries de câmbio, para que os investidores possam …

36 r  regression 

Estou tentando ajustar um modelo de regressão linear multivariada com aproximadamente 60 variáveis ​​preditivas e 30 observações, por isso estou usando o pacote glmnet para regressão regularizada porque p> n. Passei por documentação e outras perguntas, mas ainda não consigo interpretar os resultados, aqui está um código de exemplo (com …

36 r  regression  regularization  glmnet 

Não sei ao certo como isso deve ser denominado; portanto, corrija-me se souber um termo melhor. Eu tenho duas listas. Um dos 55 itens (por exemplo: um vetor de strings) e o outro de 92. Os nomes dos itens são semelhantes, mas não idênticos. Eu gostaria de encontrar o melhor …

36 r  text-mining 

Qual é a fórmula exata usada em R lm() para o quadrado R ajustado? Como eu posso interpretar isso? Fórmulas quadradas de r ajustadas Parece haver várias fórmulas para calcular o quadrado R ajustado. Wherry fórmula de: 1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} Fórmula de McNemar: 1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} Fórmula do Senhor: 1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n+v-1)}{(n-v-1)} Fórmula de Stein: 1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1-\big[\frac{(n-1)}{(n-k-1)}\frac{(n-2)}{(n-k-2)}\frac{(n+1)}{n}\big](1-R^2) …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

A summary.rqfunção da vinheta quantreg fornece diversas opções para estimativas de erro padrão dos coeficientes de regressão quantílica. Quais são os cenários especiais em que cada um deles se torna ideal / desejável? "rank", que produz intervalos de confiança para os parâmetros estimados, invertendo um teste de rank como descrito …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

Eu recebi um script R de alguém para executar um modelo de floresta aleatório. Modifiquei e executei com alguns dados de funcionários. Estamos tentando prever separações voluntárias. Aqui estão algumas informações adicionais: este é um modelo de classificação em que 0 = funcionário permaneceu, 1 = funcionário desligado, atualmente estamos …

35 r  classification  error  random-forest 

Acabei de descobrir a commentfunção em R. Exemplo: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) Esta é a primeira vez que deparei com essa função e fiquei imaginando quais são os usos comuns / úteis dela. Como …

35 r 

Eu tenho um modelo GLM logístico com 8 variáveis. Fiz um teste do qui-quadrado em R anova(glm.model,test='Chisq')e 2 das variáveis ​​se mostraram preditivas quando ordenadas no início do teste e não tanto quando ordenadas na parte inferior. O summary(glm.model)sugere que os seus coeficientes são insignificantes (elevado valor de p). Nesse …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Por que a regressão logística se torna instável quando as classes são bem separadas? O que significam classes bem separadas? Eu realmente aprecio se alguém puder explicar com um exemplo.

34 r  regression  logistic  separation 

Erro quadrático médio da raiz soma residual de quadrados erro padrão residual erro quadrático médio erro de teste Eu achava que costumava entender esses termos, mas quanto mais eu faço problemas estatísticos, mais me confundei com o que acho. Gostaria de alguma garantia e um exemplo concreto Posso encontrar facilmente …

34 r  regression  residuals 

Eu tenho dados coletados de um experimento organizado da seguinte maneira: Dois locais, cada um com 30 árvores. 15 são tratados, 15 são controle em cada local. De cada árvore, amostramos três pedaços do caule e três pedaços das raízes, de modo que 6 amostras de nível 1 por árvore …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

Estou tendo alguma dificuldade em entender como interpretar a saída de importância variável do pacote Random Forest. A diminuição média na precisão é geralmente descrita como "a diminuição na precisão do modelo ao permutar os valores em cada recurso". É uma declaração sobre o recurso como um todo ou sobre …

34 r  machine-learning  classification  random-forest