Perguntas com a marcação «r»

Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Estou trabalhando em um livro de estatística enquanto aprendo R e encontrei um obstáculo no exemplo a seguir: Depois de olhar, ?quantiletentei recriar isso em R com o seguinte: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, 23, 33, 8, 10, 15, 16, 104) > quantile(nuclear) 0% …

33 r  quantiles 

Eu sou novo na modelagem com redes neurais, mas consegui estabelecer uma rede neural com todos os pontos de dados disponíveis que se ajustam bem aos dados observados. A rede neural foi feita em R com o pacote nnet: require(nnet) ##33.8 is the highest value mynnet.fit <- nnet(DOC/33.80 ~ ., …

33 r  neural-networks 

Estou procurando um bom livro / tutorial para aprender sobre análise de sobrevivência. Também estou interessado em referências sobre como fazer análise de sobrevivência em R.

33 r  survival  references 

Estou tentando entender o erro padrão "clustering" e como executar no R (é trivial no Stata). No RI, não obtive sucesso usando plmou escrevendo minha própria função. Vou usar os diamondsdados do ggplot2pacote. Eu posso fazer efeitos fixos com variáveis ​​fictícias > library(plyr) > library(ggplot2) > library(lmtest) > library(sandwich) > …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

Normalmente, uso o BIC, pois entendo que ele valoriza a parcimônia mais fortemente do que o AIC. No entanto, eu decidi usar uma abordagem mais abrangente agora e gostaria de usar a AIC também. Eu sei que Raftery (1995) apresentou boas diretrizes para diferenças de BIC: 0-2 é fraco, 2-4 …

32 r  model-selection  references  aic  bic 

A partir da documentação para anova(): Quando dada uma sequência de objetos, 'anova' testa os modelos um contra o outro na ordem especificada ... O que significa testar os modelos um contra o outro? E por que o pedido importa? Aqui está um exemplo do tutorial GenABEL : > modelAdd …

32 r  anova 

Estou ajustando um lm()modelo a um conjunto de dados que inclui indicadores para o trimestre financeiro (Q1, Q2, Q3, tornando Q4 um padrão). Usando lm(Y~., data = data), recebo a NAcomo coeficiente para o terceiro trimestre e um aviso de que uma variável foi excluída por causa de singularidades. Preciso …

32 r  regression 

Existe um número de estimadores robustos de escala . Um exemplo notável é o desvio absoluto mediana que se relaciona com o desvio padrão como σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . Em uma estrutura bayesiana, existem várias maneiras de estimar com robustez a localização de uma distribuição aproximadamente normal (por exemplo, um …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

Você pode ter dados em formato amplo ou em formato longo. Isso é muito importante, pois os métodos utilizáveis ​​são diferentes, dependendo do formato. Eu sei que você tem que trabalhar com melt()e a cast()partir do pacote de reformulação, mas parece que algumas coisas eu não entendo. Alguém pode me …

32 data-transformation  r 

Eu gostaria de regredir um vetor B contra cada uma das colunas da matriz A. Isso é trivial se não houver dados ausentes, mas se a matriz A contiver valores ausentes, minha regressão contra A é restrita a incluir apenas linhas em que todas valores estão presentes (o comportamento padrão …

32 r  missing-data  linear-model 

Quero ajustar um GLMM multinível com uma distribuição Poisson (com excesso de dispersão) usando R. No momento, estou usando o lme4, mas notei que recentemente a quasipoissonfamília foi removida. Já vi em outro lugar que você pode modelar a super dispersão aditiva para distribuições binomiais adicionando uma interceptação aleatória com …

32 r  mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme  overdispersion 

Digamos que temos as estatísticas abaixo gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 Como você executa um teste t de duas amostras (para ver se há uma diferença significativa entre as médias de homens e mulheres em alguma variável) usando estatísticas como essa em vez …

32 r  t-test 

Muito foi escrito sobre as opções de cores compatíveis com daltônicos para mapas, polígonos e regiões sombreadas em geral (veja, por exemplo, http://colorbrewer2.org ). Não consegui encontrar recomendações para cores de linha e espessura de linha variável para gráficos de linha. Os objetivos são: distinguir facilmente linhas, mesmo quando elas …

31 r  data-visualization 

Quais são algumas diretrizes úteis para testar parâmetros (por exemplo, profundidade de interação, filho pequeno, taxa de amostragem etc.) usando o GBM? Digamos que tenho 70-100 recursos, uma população de 200.000 e pretendo testar a profundidade de interação de 3 e 4. Claramente, preciso fazer alguns testes para ver qual …

31 r  hypothesis-testing  cart  boosting