Perguntas com a marcação «r»

Eu tenho um conjunto de dados de 17 pessoas, classificando 77 declarações. Eu quero extrair componentes principais em uma matriz de correlação transposta de correlações entre pessoas (como variáveis) entre instruções (como casos). Eu sei, é estranho, chama-se Q Methodology . Quero ilustrar como o PCA funciona nesse contexto, extraindo …

8 r  data-visualization  pca  ggplot2  eigenvalues 

[Em questões recentes, eu estava pensando em gerar vetores aleatórios em R e queria compartilhar essa "pesquisa" como uma sessão de perguntas e respostas independente em um ponto específico.] A geração de dados aleatórios com correlação pode ser feita usando a decomposição de Cholesky da matriz de correlação aqui , …

8 r  correlation  sampling  random-variable  random-generation 

Posso criar e implementar modelos clássicos de ML em conjuntos tradicionais de treinamento / teste em R, mas e se um parceiro quiser obter esse modelo para implementar seu próprio (qualquer tipo de) sistema? Salvar e enviar a estrutura do modelo R não ajuda, é claro; e descobrir o mecanismo …

8 r  machine-learning 

Eu tenho uma pergunta sobre modelagem de séries temporais em R. meus dados consistem na seguinte matriz: 1 0.03333333 0.01111111 0.9555556 2 0.03810624 0.02309469 0.9387991 3 0.00000000 0.03846154 0.9615385 4 0.03776683 0.03119869 0.9310345 5 0.06606607 0.01201201 0.9219219 6 0.03900325 0.02058505 0.9404117 7 0.03125000 0.01562500 0.9531250 8 0.00000000 0.00000000 1.0000000 9 …

8 r  time-series  forecasting  compositional-data 

Estou tentando replicar o que a função dfbetas()faz R . dfbeta() não é um problema ... Aqui está um conjunto de vetores: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Se eu encaixar dois modelos de regressão da seguinte maneira: fit1 <- lm(y ~ …

8 r  regression  regression-coefficients  diagnostic 

Estou escrevendo um programa para avaliar imóveis e realmente não entendo as diferenças entre alguns modelos de regressão robustos, é por isso que não sei qual escolher. Eu tentei lmrob, ltsRege rlm. para o mesmo conjunto de dados, todos os três métodos forneceram valores diferentes para os coeficientes. Eu pensei …

8 r  regression  p-value  r-squared 

Eu quero ajustar um modelo linear por R com family=binomial(link="identity"), no entanto, a família binomial não tem vínculo de identidade. O que devo fazer?

8 r  generalized-linear-model  binomial  link-function 

Fundo: Meu software solicita aos usuários doações opcionais de qualquer valor. Divido as solicitações de doação de teste entre os usuários para encontrar a melhor maneira de perguntar: 50% obtêm a versão 1 da solicitação, 50% obtêm a versão 2 da solicitação e vemos qual deles se sai melhor. Quase …

8 r  p-value  wilcoxon-mann-whitney  permutation-test  ab-test 

Um critério para selecionar o valor ideal de λλ\lambda com uma rede elástica ou regressão penalizada semelhante é examinar um gráfico do desvio em relação à faixa de λλ\lambda e selecione λλ\lambda quando o desvio é minimizado (ou λλ\lambda dentro de um erro padrão do mínimo). No entanto, estou tendo …

8 r  glmnet 

Eu tenho usado a função glm.fit em R para ajustar parâmetros a um modelo de regressão logística. Por padrão, o glm.fit usa mínimos quadrados ponderados iterativamente para ajustar os parâmetros. Quais são algumas das razões pelas quais esse algoritmo falharia ao convergir quando usado para regressão logística?

8 r  logistic  generalized-linear-model  convergence  irls 

Esses dois métodos para calcular o valor-p devem ser equivalentes: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) O problema com o segundo método é que existe o risco de obter valores maiores que (na verdade, até ):111222 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1) [1] 2 Obviamente, isso pode ser remediado por 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1,lower=F) [1] 3.245916e-08 Minha pergunta Obviamente, o algoritmo da …

8 r  t-test  p-value 

Tenho desenvolvido um modelo de regressão logística baseado em dados retrospectivos de um banco de dados nacional de trauma de traumatismo craniano no Reino Unido. O principal resultado é a mortalidade em 30 dias (indicada como Outcome30medida). Outras medidas em todo o banco de dados com evidências publicadas de efeito …

8 r  regression  logistic  splines 

Gostaria de especificar um modelo de regressão logística em que possuo o seguinte relacionamento: E[ YEu| XEu] = f( βxeu 1+ β2xeu 2)E[YEu|XEu]=f(βxEu1+β2xEu2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) que é a função inversa de logit.fff Existe uma maneira "rápida" de fazer isso com funções R preexistentes ou existe um nome …

8 r  logistic  generalized-linear-model  nonlinear-regression 

Usei o auto.arima para ajustar um modelo de série temporal (uma regressão linear com erros ARIMA, conforme descrito no site de Rob Hyndman ). e reporta valores de critérios de informação como AIC: 2989.2 AICC: 2989.3 BIC: 3261.2 Quando eu uso o Arima para ajustar um modelo com uma estrutura …

8 r  arima  aic 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Tenho uma série temporal bivariada em z_tque z_1té a mudança nas letras do tesouro dos …

8 r  time-series  var