Perguntas com a marcação «r»

O que tudo isso significa? Sou uma análise fatorial 'noob' e, embora tenha lido um livro, aparentemente não me contou tudo. Como a estatística do quadrado do qui é tão alta e o valor de p tão baixo, parece que os dados estão perto de serem coplanares (2 dimensões) dentro …

8 r  factor-analysis 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 5 anos . Suponha que eu tenha um quadro de dados como: df<-data.frame(x1=c(0,1,1,1,2,3,3,3), x2=c(0,1,1,3,2,3,3,2), x3=c(0,1,1,1,2,3,3,2)) df x1 x2 …

8 r 

Estou usando o pacote metafor em R. Eu ajustei um modelo de efeitos aleatórios com um preditor contínuo da seguinte maneira SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Qual produz a saída: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df = 1) = 9.3255, p-val = 0.0023 Model Results: se zval …

8 r  meta-analysis  meta-regression 

Eu estava lendo esta pergunta e pensei em simular a quantidade necessária. O problema é o seguinte: Se e são normais normais, o que é ? Então, eu quero simular . (para um valor escolhido de )B E ( A 2 | A + B ) E ( A 2 …

8 r  simulation  monte-carlo  conditional-expectation 

Estou usando regressão logística para prever a probabilidade de ocorrência de um evento. Por fim, essas probabilidades são colocadas em um ambiente de produção, onde nos concentramos o máximo possível em atingir nossas previsões de "sim". Portanto, é útil ter uma idéia do que "hits" ou "não hits" definitivos podem …

8 r  logistic  classification  loss-functions  scoring-rules 

O processo de geração de dados é: y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Deixe que ser uma sequência de a de comprimento e ser o factor correspondente . Faça todas as combinações possíveis de para calcular : - 4 4 100 d d ∈ { …

8 r  regression  generalized-linear-model  nonparametric  splines 

Estou procurando o valor assintótico ( n → ∞n→∞n\rightarrow \infty ) de (o logaritmo do determinante) da covariância da αα\alpha % de observações com a menor distância euclidiana da origem em uma amostra de tamanho nnn extraída de, digamos, uma bivariada gaussiano padrão. - O hiper-volume de uma elipse é …

8 r  mathematical-statistics  simulation 

Digamos que eu queira saber qual o tamanho da amostra necessário para um experimento em que estou procurando determinar se a diferença nas duas proporções de sucesso é estatisticamente significativa. Aqui está o meu processo atual: Veja os dados históricos para estabelecer previsões de linha de base. Diga que, no …

8 r  hypothesis-testing  statistical-significance  proportion 

Estou fazendo uma análise de sobrevivência em R com o survivalpacote. Acho que estou trabalhando com dados truncados à esquerda, mas não tenho muita certeza de como lidar com isso. Eu tenho uma coorte de pacientes diagnosticados entre 1990 e 2012. Todos os pacientes têm um tempo de diagnóstico bem …

8 r  survival  cox-model  truncation 

Eu quero combinar dados de diferentes fontes. Digamos que eu queira estimar uma propriedade química (por exemplo, um coeficiente de particionamento ): Eu tenho alguns dados empíricos, variando devido a erro de medição em torno da média. E, em segundo lugar, eu tenho um modelo que prevê uma estimativa de …

8 r  bayesian  meta-analysis  jags 

Eu tenho um resultado com a censura correta assim: y<-c(rep(2.83,3), rep(3.17,4), rep(3.83,4), rep(4.17,5), rep(4.83,8), rep(5.5,3), rep(7.17,5), rep(8.17,7), rep(8.83,12), rep(9.5, 12), rep(9.83,17), rep(10.17,30), rep(10.50,100)) onde y=10.5estão os valores de censura corretos. Então, eu tentaria usar quantreg::crqpara ajustar um modelo de regressão quantílica censurada e começar com uma variável de intervenção binária: …

8 r  quantile-regression 

Suponha que eu tenha variáveis ​​aleatórias normais independentesnnn X1∼N(μ1,σ21)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) e . Como caracterizaria a densidade de se a distribuição de cada é truncada para dentro ? Em outras palavras, estou amostrando distribuições normais independentes, descartando amostras fora de de cada média …

8 r  normal-distribution  pdf  truncation  saddlepoint-approximation 

Eu tenho dados que representam algum aspecto do comportamento humano. Quero agrupá-lo (sem supervisão) em perfis comportamentais de algum tipo. agora, algumas das minhas variáveis ​​são categóricas (com 2 ou mais categorias) e outras são contínuas (a maioria são porcentagens). Algumas variáveis ​​são ainda mais complexas, pois uma categoria tem …

8 r  clustering  categorical-data  continuous-data 

Para análise de regressão, geralmente é útil conhecer o processo de geração de dados para verificar como o método usado funciona. Embora seja bastante simples fazer isso para uma regressão linear simples, esse não é o caso quando a variável dependente precisa seguir uma distribuição específica. Considere uma regressão linear …

8 r  regression  simulation  random-generation 

Estou usando R para análise de dados. R fornece uma corrfunção para calcular a correlação. Esta função fornece três abordagens / algoritmos diferentes para estimar corrquais são Pearson, Spearman e Kendall. Quando devo usar cada um desses métodos? Quais fatores determinam qual método deve ser usado?

8 correlation  r