Perguntas com a marcação «regression»

Existe uma técnica de modelagem como LOESS que permite zero, uma ou mais descontinuidades, em que o momento das descontinuidades não é conhecido a priori? Se existe uma técnica, existe uma implementação existente no R?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

Um colega do meu escritório me disse hoje: "Os modelos de árvores não são bons porque são pegos por observações extremas". Uma pesquisa aqui resultou neste segmento que basicamente suporta a reivindicação. O que me leva à pergunta - em que situação um modelo CART pode ser robusto e como …

14 regression  classification  robust  cart 

Eu gosto de entender a diferença entre com ou sem modelo de interceptação na regressão logística Existe alguma diferença entre eles, exceto que, com a interceptação, os coeficientes consideram o log (odds ratio) relativo ao grupo de linha de base e sem a interceptação eles consideram o log (odds)? Pelo …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Na regressão de crista, a função objetivo a ser minimizada é: RSS+λ∑β2j.RSS+λ∑βj2.\text{RSS}+\lambda \sum\beta_j^2. Isso pode ser otimizado usando o método multiplicador de Lagrange? Ou é uma diferenciação direta?

14 regression  regularization  ridge-regression 

Como parte da saída de um modelo linear generalizado, os desvios nulo e residual são usados ​​para avaliar o modelo. Muitas vezes, vejo as fórmulas para essas quantidades expressas em termos da probabilidade logarítmica do modelo saturado, por exemplo: /stats//a/113022/22199 , Regressão logística: como obter um modelo saturado O modelo …

14 regression  generalized-linear-model  deviance  log-likelihood 

Eu tenho uma pergunta sobre dois métodos diferentes de bibliotecas diferentes, que parece estar fazendo o mesmo trabalho. Eu estou tentando fazer o modelo de regressão linear. Aqui está o código que eu estou usando na biblioteca statsmodel com o OLS: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=1) …

14 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

Na regressão linear, geralmente obtemos múltiplos R e R ao quadrado. Quais são as diferenças entre eles?

14 regression  r-squared 

Em econometria, o que se entende por forma reduzida? Além disso, o que as pessoas procuram quando dizem "Gostaria de ver as estimativas reduzidas de formulários". Isso foi discutido no trabalho e as explicações individuais e as pesquisas no Google são excessivamente técnicas. Esperando que alguém onde pudesse dar um …

14 regression  multiple-regression  econometrics 

Recentemente, perguntas de navegação aleatória provocaram a memória de comentários de um de meus professores há alguns anos, alertando sobre o uso de proporções em modelos de regressão. Então comecei a ler sobre isso, levando eventualmente a Kronmal 1993. Quero ter certeza de que estou interpretando corretamente as sugestões dele …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

Eu só queria saber se a regressão de Poisson tem um termo de erro? Uma regressão de Poisson pode ter efeitos aleatórios e um termo de erro? Estou confuso sobre esse ponto. Na regressão logística, não há termo de erro porque sua variável de resultado é binária. Esse é o …

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

Alguém pode ajudar a explicar algumas das matemáticas por trás da classificação no CART? Estou procurando entender como duas etapas principais acontecem. Por exemplo, eu treinei um classificador CART em um conjunto de dados e usei um conjunto de dados de teste para marcar seu desempenho preditivo, mas: Como é …

14 regression  classification  data-mining  cart 

Fiz um modelo linear generalizado com uma variável de resposta única (contínua / normalmente distribuída) e 4 variáveis ​​explicativas (3 das quais são fatores e a quarta é um número inteiro). Eu usei uma distribuição de erro gaussiana com uma função de link de identidade. Atualmente, estou verificando se o …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

Vou ver os vídeos do curso de aprendizado de máquina on - line gratuito de Andrew Ng em Stanford. Ele discute o Gradient Descent como um algoritmo para resolver funções de regressão linear e escrita no Octave para executá-lo. Presumivelmente, eu poderia reescrever essas funções em R, mas minha pergunta …

14 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

Existem pacotes para fazer regressão linear por partes, que podem detectar os vários nós automaticamente? Obrigado. Quando eu uso o pacote strucchange. Não consegui detectar os pontos de mudança. Não faço ideia de como ele detecta os pontos de mudança. Pelas parcelas, pude ver que há vários pontos que quero …

14 regression  change-point 

Estou prestes a mergulhar na aprendizagem R e meu projeto de aprendizagem envolverá a aplicação de regressão de efeitos mistos ou aleatórios a um conjunto de dados para desenvolver uma equação preditiva. Partilho da preocupação do escritor neste post. Como escolher a biblioteca nlme ou lme4 R para modelos de …

14 r  regression  random-effects-model