Perguntas com a marcação «regression»

Devo confessar que nunca ouvi falar desse termo em nenhuma das minhas aulas, graduação ou pós-graduação. O que significa uma regressão logística ser bayesiana? Estou procurando uma explicação com uma transição da logística regular para a logística bayesiana semelhante à seguinte: Esta é a equação no modelo de regressão linear: …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

Estou examinando a seção LAB §6.6 sobre Regressão de Ridge / Lasso no livro 'Uma Introdução à Aprendizagem Estatística com Aplicações em R' de James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013). Mais especificamente, estou tentando aplicar o Ridgemodelo scikit-learn ao conjunto de dados 'Hitters' do pacote R 'ISLR'. Eu criei o mesmo …

11 r  machine-learning  scikit-learn  regression 

Ao modelar proporções contínuas (por exemplo, cobertura proporcional da vegetação em quadrats da pesquisa ou proporção de tempo envolvido em uma atividade), a regressão logística é considerada inadequada (por exemplo, Warton & Hui (2011 ). Em vez disso, a regressão OLS após transformar as proporções em logit, ou talvez a …

11 r  regression  logistic 

Eu quero fazer o seguinte: 1) regressão OLS (sem termo de penalização) para obter coeficientes beta ; j representa as variáveis ​​usadas para regredir. Eu faço isso porb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Na regressão do laço com um termo de penalização, os critérios de …

11 r  regression  glmnet  lars 

Eu estava realizando uma regressão de Poisson no SAS e descobri que o valor do qui-quadrado de Pearson dividido pelos graus de liberdade era de cerca de 5, indicando uma super-dispersão significativa. Então, eu ajustei um modelo binomial negativo com proc genmod e descobri que o valor do qui-quadrado de …

11 regression  binomial  underdispersion 

Eu tenho dados para os quais calculei a correlação de Spearman e quero visualizá-los para uma publicação. A variável dependente é classificada, a variável independente não é. O que eu quero visualizar é mais a tendência geral do que a inclinação real, então classifiquei a independente e apliquei a correlação …

11 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic 

Imagino que controlar uma variável em seu desenho de estudo seja mais eficaz na redução de erros do que controlar post-hoc em seu modelo de regressão. Alguém se importaria de explicar formalmente como essas duas instâncias de "controle" diferem? Quão comparativamente eficazes eles são na redução de erros e na …

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Estou desenvolvendo um aplicativo de previsão cujo objetivo é permitir que um importador preveja a demanda por seus produtos de sua rede de distribuidores de clientes. Os números de vendas são um bom proxy para a demanda, desde que haja estoque adequado para atender à demanda. Porém, quando o estoque …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

Estou tentando executar uma regressão de laço, que tem a seguinte forma: Minimizar em( Y - X w ) ′ ( Y - X w ) + λwww(Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y - Xw)'(Y - Xw) + \lambda \;|w|_1 Dado a , fui aconselhado a encontrar o ideal com a ajuda da programação quadrática, …

11 regression  lasso  quadratic-form 

Estou ajustando uma regressão no . É válido retroceder estimativas de ponto de transformação (e intervalos de confiança / previsão) por exponenciação? Eu não acredito nisso, já que E [ f ( X ) ] ≠ f ( E [ X ] ), mas queria a opinião dos outros.registro( y)log⁡(y)\log(y)E[ …

11 regression  back-transformation 

Eu tenho um estudo em que muitos resultados são representados como porcentagens e estou usando várias regressões lineares para avaliar o efeito de algumas variáveis ​​categóricas nesses resultados. Fiquei imaginando, uma vez que uma regressão linear assume que o resultado é uma distribuição contínua, existem problemas metodológicos na aplicação desse …

11 regression  ratio  percentage 

Tenho uma série temporal mensal com uma intervenção e gostaria de quantificar o efeito dessa intervenção no resultado. Sei que a série é bastante curta e o efeito ainda não está concluído. Os dados cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L, 2031L, 2256L, 2401L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis 

Se for uma pergunta duplicada, aponte para o caminho certo, mas as perguntas semelhantes que encontrei aqui não foram suficientemente semelhantes. Suponha que eu estime o modeloY=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u e encontre esse . No entanto, verifica-se que , e eu suspeito e, em particular, que . Portanto, …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

Eu estou querendo saber como uma variável instrumental aborda o viés de seleção na regressão. Aqui está o exemplo que eu estou discutindo : Na Econometria Principalmente Inofensiva , os autores discutem uma regressão IV relacionada ao serviço militar e ganhos mais tarde na vida. A pergunta é: "O serviço …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

Na regressão linear simples, geralmente se deseja verificar se certas premissas são atendidas para poder fazer inferência (por exemplo, os resíduos são normalmente distribuídos). É razoável verificar as premissas, verificando se os valores ajustados são normalmente distribuídos?

11 regression  residuals  diagnostic