Perguntas com a marcação «regression»

Eu apliquei alguns dados para encontrar a melhor solução de variáveis ​​do modelo de regressão usando regressão de cumeeira em R. Eu usei lm.ridgee glmnet(quando alpha=0), mas os resultados são muito diferentes, especialmente quando lambda=0. Supõe-se que ambos os estimadores de parâmetros tenham os mesmos valores. Então, qual é o …

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

Eu aprendi anteriormente sobre distribuições de amostras que deram resultados que eram para o estimador, em termos do parâmetro desconhecido. Por exemplo, para as distribuições de amostragem de β 0 e β 1 no modelo de regressão linear Y i = β o + β 1 X i + ε …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

Quero associar defeitos de código a métricas de complexidade de código, como proximidade. Um modelo comum é ver isso como um processo de Poisson, em que a duração é quanto tempo é gasto em codificação e a densidade é uma função da complexidade do código. Eu sou capaz de fazer …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

Disclaimer: Isto é para um projeto de lição de casa. Estou tentando encontrar o melhor modelo para os preços dos diamantes, dependendo de várias variáveis ​​e, até agora, pareço ter um modelo muito bom. No entanto, encontrei duas variáveis ​​que são obviamente colineares: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

Quais são as aplicações ou vantagens das técnicas de regressão de redução de dimensão (DRR) ou redução de dimensionalidade supervisionada (SDR) sobre as técnicas de regressão tradicionais (sem nenhuma redução de dimensionalidade)? Essa classe de técnicas encontra uma representação em baixa dimensão do conjunto de recursos para o problema de …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction 

Eu quero fazer uma regressão logística ordinal em R sem a suposição de probabilidades de proporcionalidade. Eu sei que isso pode ser feito diretamente usando a vglm()função R, definindo parallel=FALSE. Mas meu problema é como corrigir um conjunto específico de coeficientes nessa configuração de regressão? Por exemplo, digamos que a …

11 r  regression  logistic 

Estou ciente do teste de Ramsey Reset, que pode detectar dependências não lineares. No entanto, se você apenas jogar fora um dos coeficientes de regressão (dependências meramente lineares), poderá obter um viés, dependendo das correlações. Obviamente, isso não é detectado pelo teste de redefinição. Não encontrei um teste para este …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Eu tenho dados parecidos com: Tentei aplicar a distribuição normal (a estimativa de densidade do kernel funciona melhor, mas não preciso de uma precisão tão grande) nela e funciona muito bem. O gráfico de densidade faz uma elipse. Eu preciso que a função elipse decida se um ponto está dentro …

11 r  regression  pdf  bivariate 

Estou participando de uma aula de análise de dados e algumas das minhas idéias bem enraizadas estão sendo abaladas. Nomeadamente, a ideia de que o erro (epsilon), assim como qualquer outro tipo de variação, se aplica apenas (pensei) a um grupo (uma amostra ou uma população inteira). Agora, estamos aprendendo …

11 regression  variance  error  measurement-error 

Preciso de uma ajudinha para seguir na direção certa. Faz muito tempo que não estudei nenhuma estatística e o jargão parece ter mudado. Imagine que eu tenho um conjunto de dados relacionados a carros, como Tempo de viagem da cidade A para a cidade B Distância da cidade A à …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding 

Comecei a cavar um pouco a função plot.lm , essa função fornece seis gráficos para lm, são eles: uma plotagem de resíduos contra valores ajustados uma plotagem Scale-Location de sqrt (| resíduos |) em relação aos valores ajustados um gráfico QQ normal, um gráfico das distâncias de Cook versus rótulos …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

Depois de executar uma regressão do formulário reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)em um conjunto de dados, posso obter valores previstos usando predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Estou imaginando a que os valores previstos realmente se referem quando estou usando a regressão para prever o conjunto de dados real. …

11 r  regression 

Antecedentes: Sou bioestatístico atualmente lutando com um conjunto de dados de taxas de expressão celular. O estudo expôs uma série de células, coletadas em grupos de vários doadores, a certos peptídeos. As células expressam certos biomarcadores em resposta ou não. As taxas de resposta são então registradas para cada grupo …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

Eu gostaria de saber se faz sentido estudar os gráficos de resíduos com relação à variável dependente quando eu tiver uma regressão univariada. Se faz sentido, o que significa uma correlação forte, linear e crescente entre os resíduos (no eixo y) e os valores estimados da variável dependente (no eixo …

11 regression  residuals 

Estou executando um modelo OLS com uma variável de índice de ativos contínua como o DV. Meus dados são agregados de três comunidades semelhantes em estreita proximidade geográfica entre si. Apesar disso, achei importante usar a comunidade como uma variável de controle. Como se vê, a comunidade é significativa no …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation