Perguntas com a marcação «regression»

No passado, fiz várias perguntas a mim relacionadas a artigos publicados em várias áreas em que regressões (e modelos relacionados, como modelos de painel ou GLMs) são usadas em dados observacionais (dados não produzidos por experimento controlado) , em muitos casos - mas nem sempre - dados observados ao longo …

10 regression  references  instrumental-variables  observational-study 

O sistema de classificação Elo usa um algoritmo de minimização de descida de gradiente da função de perda de entropia cruzada entre a probabilidade esperada e observada de um resultado em comparações pareadas. Podemos escrever as funções gerais de perda como E=−∑n,ipiLog(qi)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) onde a soma é …

10 regression  optimization  rating 

Eu tenho um conjunto de dados composto por 10 variáveis. Executei mínimos quadrados parciais (PLS) para prever uma variável de resposta única por essas 10 variáveis, extraí 10 componentes do PLS e calculei a variação de cada componente. Nos dados originais, peguei a soma das variações de todas as variáveis …

10 regression  pca  covariance-matrix  partial-least-squares 

A seguir, um nomograma criado a partir do conjunto de dados mtcars com o pacote rms para a fórmula: mpg ~ wt + am + qsec O modelo em si parece bom com R2 de 0,85 e P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

Li num artigo a seguinte frase: O fato de existir uma diferença entre os coeficientes de curto e longo prazo é resultado de nossa especificação, que inclui variáveis ​​endógenas defasadas. Eles executam uma regressão nas primeiras diferenças e incluem um atraso na variável dependente. Agora eles argumentam que, se você …

10 regression  time-series  lags 

Eu tenho os seguintes vetores X e Y simples: > X [1] 1.000 0.063 0.031 0.012 0.005 0.000 > Y [1] 1.000 1.000 1.000 0.961 0.884 0.000 > > plot(X,Y) Quero fazer a regressão usando o log do X. Para evitar o log (0), tento colocar +1 ou +0,1 ou …

10 r  regression  lognormal 

Estou tentando executar uma regressão simples, mas minhas variáveis ​​Y são observadas em uma frequência mensal e variáveis ​​x são observadas em uma frequência anual. Eu realmente aprecio algumas orientações sobre uma abordagem adequada que pode ser usada para regressões com diferentes frequências. Muito obrigado

10 regression  time-series 

Quando eu estimo uma caminhada aleatória com um AR (1), o coeficiente é muito próximo de 1, mas sempre menor. Qual é a razão matemática de o coeficiente não ser maior que um?

10 regression  autoregressive  random-walk 

Como alguém deve decidir entre usar um modelo de regressão linear ou modelo de regressão não linear? Meu objetivo é prever Y. No caso de um conjunto de dados e simples, eu poderia facilmente decidir qual modelo de regressão deveria ser usado plotando um gráfico de dispersão.xxxyyy No caso de …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

Eu tenho algumas variáveis ​​e estou interessado em encontrar relações não lineares entre elas. Então, decidi encaixar um spline ou loess e imprimir bons gráficos (veja o código abaixo). Mas também quero ter algumas estatísticas que me dêem uma idéia do quanto é provável que o relacionamento seja uma questão …

10 r  regression  splines  loess 

Quando há erro de medição na variável independente, entendi que os resultados serão enviesados ​​contra 0. Quando a variável dependente é medida com erro, eles dizem que apenas afeta os erros padrão, mas isso não faz muito sentido para mim, porque estamos estimar o efeito de não na variável original …

10 regression  econometrics  instrumental-variables 

Os livros e discussões geralmente afirmam que, ao enfrentar problemas (dos quais existem alguns) com um preditor, a transformação de log é uma possibilidade. Agora, entendo que isso depende de distribuições e a normalidade nos preditores não é uma suposição de regressão; mas a transformação de log torna os dados …

10 regression  data-transformation 

Vamos supor que eu tenha um vetor - de variáveis ​​dependentes e um vetor - de variável independente. Quando é plotado contra , vejo que há uma relação linear (tendência ascendente) entre os dois. Agora, isso também significa que há uma tendência de queda linear entre e .NNNYYYNNNXXXYYY1X1X\frac{1}{X}YYYXXX Agora, se …

10 regression  data-transformation  linear-model 

Ao conduzir uma análise de intervenção com dados de séries temporais (também conhecidos como séries temporais interrompidas), como discutido aqui, por exemplo, um requisito que tenho é estimar o ganho total (ou perda) devido à intervenção - ou seja, número de unidades ganhas ou perdidas (a variável Y ) Não …

10 regression  time-series  intervention-analysis  dynamic-regression 

Estou trabalhando com alguns dados do mundo real e os modelos de regressão estão produzindo alguns resultados contra-intuitivos. Normalmente confio nas estatísticas, mas, na realidade, algumas dessas coisas não podem ser verdadeiras. O principal problema que estou vendo é que um aumento em uma variável está causando um aumento na …

10 r  regression  regression-coefficients  computational-statistics