Perguntas com a marcação «regression»

Eu entendo alguns dos muitos problemas da regressão gradual. No entanto, como empreendimento acadêmico, suponha que eu queira usar a regressão gradual para um modelo preditivo, e quero entender melhor os impactos que isso pode ter no desempenho. Dado um modelo linear, por exemplo, a execução de regressão gradual no …

8 regression  predictive-models  stepwise-regression 

Suponha que eu adoraria para acessar o tamanho do efeito e significado entre o resultado Y e variável X modificada confundidor Z . Minha pergunta é que, se houver alguma diferença para determinar o tamanho e o significado do efeito de X entre o cenário a seguir. coloque variável e …

8 regression 

O artigo traça para cada 100 mulheres que usam um certo tipo de método contraceptivo o número de gestações não planejadas ao longo do tempo. https://www.nytimes.com/interactive/2014/09/14/sunday-review/unplanned-pregnancies.html?_r=0 Em particular, no final do artigo, eles dizem: Os números são calculados da seguinte forma: P (Não está grávida após o ano N)= P …

8 regression  independence  statistics-in-media 

Alguém pode fornecer uma visão intuitiva sobre por que é melhor ter beta menor? Para o LASSO, eu posso entender isso, há um componente de seleção de recurso aqui. Menos recursos tornam o modelo mais simples e, portanto, menos provável de ter um ajuste excessivo. No entanto, para cume, todos …

8 regression  lasso  ridge-regression  shrinkage 

Novo no aprendizado estatístico e de máquina e em alguns cursos on-line. Estou tentando entender a regressão logística com mais detalhes e notei uma diferença na fórmula entre o curso de Andrew Ng e o curso de aprendizagem estatística de Stanford. Abaixo, eu posto uma imagem de link nas duas …

8 regression  machine-learning  logistic 

A Nature publicou este ano o seguinte artigo: Evidências de um limite para a vida útil humana 1 , na qual os autores argumentam que "os resultados sugerem fortemente que a vida útil máxima dos seres humanos é fixa e sujeita a restrições naturais". Uma das análises estatísticas deste artigo …

8 regression  segmented-regression 

Eu estava lendo esta página em Princeton.edu . Eles estão executando uma regressão logística (com R). Em algum momento, eles calculam a probabilidade de obter um desvio residual maior do que aquele que obtiveram em uma com graus de liberdade iguais aos graus de liberdade do modelo. Copiando e colando …

8 regression  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  chi-squared 

Estou tentando ver se as variáveis ​​xey juntas ou separadamente afetam significativamente Q_7 (o histograma acima). Fiz um teste de normalidade Shapiro-Wilk e fiz o seguinte shapiro.test(Q_7) ## data: Q_7 ## W = 0.68439, p-value < 2.2e-16 Com esta distribuição, a seguinte regressão funcionará? Ou há outro teste que eu …

8 regression  assumptions 

Eu sou novo na conversão de fórmulas para matriz. Mas isso é necessário para um código eficiente de aprendizado de máquina. Então, eu quero entender o caminho "certo", não as coisas de cowboy que eu faço. Tudo bem, aqui vamos nós, estou tentando converter a soma ponderada dos quadrados do …

8 regression  machine-learning  linear-algebra 

Da Wikipedia: Na modelagem estatística, a análise de regressão é um processo estatístico para estimar as relações entre variáveis. Inclui muitas técnicas para modelar e analisar várias variáveis, quando o foco está no relacionamento entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis ​​independentes (ou 'preditores'). Não é o mesmo …

8 regression  machine-learning  classification  definition 

Não consigo interpretar este gráfico. Minha variável dependente é o número total de ingressos de cinema que serão vendidos para um show. As variáveis ​​independentes são o número de dias que restam antes do show, variáveis ​​fictícias da sazonalidade (dia da semana, mês do ano, feriado), preço, ingressos vendidos até …

8 r  regression  logistic  residuals  diagnostic 

Estou analisando um conjunto de dados contendo observações de n número de tentativas dos jogadores em um jogo. Se estou construindo um modelo de regressão para prever o resultado de cada tentativa, com 1 ou mais descritores em relação à tentativa de cada jogador , como posso medir quantas tentativas …

8 regression  statistical-significance  bayesian  p-value  sequence-analysis 

Como um aquecimento com redes neurais recorrentes, estou tentando prever uma onda senoidal de outra onda senoidal de outra frequência. Meu modelo é um RNN simples, seu passe para frente pode ser expresso da seguinte forma: rtzt=σ(Win⋅xt+Wrec⋅rt−1))=Wout⋅rtrt=σ(Win⋅xt+Wrec⋅rt−1))zt=Wout⋅rt \begin{aligned} r_t &= \sigma(W_{in} \cdot x_t + W_{rec} \cdot r_{t-1}))\\ z_t &= W_{out} …

8 regression  time-series  neural-networks  deep-learning  rnn 

O gráfico abaixo mostra a saturação de uma estrada em relação ao impacto no tempo de viagem (normalizado para o tempo de viagem de fluxo livre). A curva azul (função BPR) apresenta um modelo padronizado usado em campo para relacionar o tempo de viagem e a saturação. Para os dados …

8 regression  chi-squared  r-squared 

Por que usaríamos probabilidades em vez de probabilidades ao realizar regressão logística?

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