Perguntas com a marcação «repeatability»

Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Eu calculei os valores de ICC para dois grupos e agora gostaria de comparar os valores de ICC para determinar se os grupos diferem em sua repetibilidade. Na literatura, as pessoas simplesmente usaram testes t para comparar a repetibilidade, mas não está claro para mim como fazer isso. Por exemplo, …

8 r  t-test  intraclass-correlation  repeatability 

O método "A" descreve amostras biológicas usando "impressões digitais" multivariadas que consistem em cerca de 30 variáveis ​​diferentes. Diferentes variáveis ​​mostram diferentes distribuições típicas e muitas delas se correlacionam intimamente. Por experiência anterior, presume-se que não possamos transformar muitas das variáveis ​​em distribuição normal. O método "B" foi projetado para …

8 multivariate-analysis  repeatability  method-comparison