Perguntas com a marcação «self-study»

Um exercício de rotina de um livro, curso ou teste usado para uma aula ou auto-estudo. A política desta comunidade é "fornecer dicas úteis" para essas perguntas, em vez de respostas completas.

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Se e são variáveis ​​normais independentes, cada uma com média zero, então também é uma variável Normal
Estou tentando provar a afirmação: Se e são variáveis ​​aleatórias independentes,X∼ N( 0 , σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼ N( 0 , σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) então também é uma variável aleatória Normal.XYX2+ Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Para o caso especial (digamos), temos o resultado bem conhecido de que sempre que e são variáveis independentes . De fato, é mais …
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Bons livros para aprender Probabilidade Aplicada?
Estou procurando um livro que forneça uma cobertura profunda e rigorosa da teoria das probabilidades, mas com ênfase no material que é mais útil fora de um departamento de matemática. Ouvi dizer que "A teoria da probabilidade: explorações e aplicações" é muito boa, mas eu queria receber outras sugestões. Por …
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Convexidade da função do PDF e CDF da variável aleatória normal normal
Por favor, forneça prova de que é convexa∀x>0. Aqui,ϕeQ ( x ) = x2+ x ϕ ( x )Φ ( x )Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)}∀ x > 0∀x>0 0\forall x>0 ϕϕ\phi são o PDF e CDF normal padrão, respectivamente.ΦΦ\mathbf{\Phi} PASSOS TENTADOS 1) MÉTODO DE CÁLCULO Eu tentei o método de cálculo e tenho …
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Explicação da fórmula para o ponto mais próximo mediano da origem das amostras N da bola unitária
Em Elements of Statistical Learning , um problema é introduzido para destacar problemas com k-nn em espaços de alta dimensão. Existem pontos de dados que são distribuídos uniformemente em uma esfera unitária dimensional.NNNppp A distância média da origem ao ponto de dados mais próximo é dada pela expressão: d(p,N)=(1−(12)1N)1pd(p,N)=(1−(12)1N)1pd(p,N) = …
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O futuro das estatísticas
Essa pergunta me ocorreu quando participei de uma palestra pública sobre questões não resolvidas em matemática. É sabido que ainda existem muitas questões matemáticas por resolver. Isso me fez pensar em quais são os problemas não resolvidos nas estatísticas. Depois de passar algum tempo pesquisando esse tópico no google, não …
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Amostragem de Gibbs para o modelo Ising
Pergunta de lição de casa: Considere o modelo Ising 1-d. Vamos . x i é -1 ou +1x = ( x1, . . . xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xEuxix_i π( X ) α e∑39.i = 1xEuxi + 1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Crie um algoritmo de amostragem de gibbs para gerar amostras aproximadamente a …
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O que fazer com variáveis ​​colineares
Disclaimer: Isto é para um projeto de lição de casa. Estou tentando encontrar o melhor modelo para os preços dos diamantes, dependendo de várias variáveis ​​e, até agora, pareço ter um modelo muito bom. No entanto, encontrei duas variáveis ​​que são obviamente colineares: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight …
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O paradoxo do prisioneiro
Fiz um exercício e não consigo entender direito. O paradoxo do prisioneiroTrês presos em confinamento solitário, A, B e C, foram condenados à morte no mesmo dia, mas, como há feriado nacional, o governador decide que um perdão será concedido. Os presos são informados disso, mas informados de que não …
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