Perguntas com a marcação «statistical-significance»

Para estatísticas de teste discretas, a distribuição do valor correspondente é discreta e estocástica maior que a distribuição uniforme. Portanto, o teste de hipótese correspondente baseado no valor-p (rejeite se o valor-p for menor que 0,05, por exemplo) é sempre conservador no sentido de que a probabilidade de cometer um …

8 distributions  statistical-significance  hypothesis-testing  discrete-data 

Estou computando algumas probabilidades condicionais e intervalos de confiança associados a 95%. Para muitos de meus casos, tenho contagens diretas de xsucessos fora dos ntestes (de uma tabela de contingência), para que eu possa usar um intervalo de confiança binomial, como é fornecido por binom.confint(x, n, method='exact')in R. Em outros …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language 

Realizei um experimento para estudar a resposta de uma levedura (que contém 5.000 genes) ao estresse causado por choque térmico. Eu tenho uma lista de 48 genes superexpressos a 37ºC e outra lista de 145 genes superexpressos a 42ºC. Existem 38 genes que são superexpressos em ambos. Por acaso, esperava …

8 statistical-significance  microarray 

Recentemente, fui exposto a alguns métodos estatísticos de teste de hipóteses (por exemplo, teste de Friedman) no trabalho e gostaria de aumentar meu conhecimento sobre o assunto. Você pode sugerir uma boa introdução ao significado estatístico / teste de hipótese estatística para um cientista da computação? Estou pensando em um …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Por favor, perdoe-me se esta pergunta não estiver clara. Não tenho certeza se estou usando as terminologias corretas. Realizei um experimento em diferentes ambientes várias vezes. Portanto, meus dados são mais ou menos assim: Environment1 1.2 2.1 1.1 1.5 1.6 Environment2 4.2 2.6 3.5 2.5 2.9 Environment3 7.2 4.6 5.3 …

8 r  distributions  hypothesis-testing  statistical-significance  experiment-design 

Estou tentando escrever meu próprio código Python para calcular estatísticas t e valores-p para um e dois testes t independentes de cauda. Eu posso usar a aproximação normal, mas no momento estou tentando usar apenas a distribuição t. Não consegui corresponder os resultados da biblioteca de estatísticas do SciPy nos …

8 statistical-significance  t-test  python 

Fiz uma simulação para o teste Mcnemar, e a resposta parecia ser sim. Fiquei me perguntando se isso sempre pode ser dito que o valor exato de P é maior (ou não menor) do que o valor de p que é alcançado através de uma aproximação. algum código, por exemplo: …

8 probability  statistical-significance  p-value 

Eu tenho a saída de precisão do classificador em porcentagem e o número de amostras de entrada. Existe algum teste que possa dizer quão estatisticamente significativo é o resultado com base nessas informações. obrigado

8 statistical-significance  classification 

Contexto: Eu tenho um estudo em que seis variáveis ​​numéricas são medidas em cada uma das duas condições experimentais de medidas repetidas (n = 200). Vamos chamar as condições e e as variáveis e . Teoricamente, espero que, na condição mais variações nas variáveis ​​sejam explicadas pelo primeiro fator de …

8 r  correlation  statistical-significance  pca 

Eu ajustei uma regressão logística bayesiana no WinBugs e ele tem um termo de interação. Algo assim: P r o b (yEu= 1 ) =l o g i t- 1( a +b1∗xEu+b2∗WEu+b3∗xEu∗WEu)Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i} + b_{3}*x_{i}*w_{i}) onde é uma variável contínua padronizada é uma variável …

8 logistic  bayesian  statistical-significance  interaction 

O problema é que o governo quer fechar a roleta eletrônica e afirma que a roleta falhou no teste estatístico. Desculpe pelo meu idioma, mas isso é traduzido da lei eslovena da melhor maneira possível. Os requisitos oficiais (por lei) são: A frequência de cada evento não deve diferir da …

8 correlation  statistical-significance  chi-squared 

Dadas amostras de duas distribuições, estou procurando um teste para diferença de mediana (ou seja, rejeito nulo em favor da evidência de que as medianas são diferentes.) Não quero assumir nada sobre as duas distribuições. Existe algum teste padrão para esta situação? Conheço o teste mediano de Mood, mas acredito …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  median 

Em Skeptics.StackExchange , uma resposta cita um estudo sobre hipersensibilidade eletromagnética: McCarty, Carrubba, Chesson, Frilot, Gonzalez-Toledo e Marino, Hipersensibilidade eletromagnética: evidências de uma nova síndrome neurológica neurológica International Journal of Neuroscience, 00, 1-7, 2011, DOI: 10.3109 / 00207454.2011.608139. Eu sou duvidoso sobre algumas das estatísticas usadas e gostaria de ter …

7 statistical-significance  chi-squared 

Como convenção, temos muitos estudos cujo nível de significância é e um poder de . No entanto, é extremamente raro encontrar um estudo cujo com um poder de .0,050,050.050,80,80.8α = 0,2α=0,2\alpha = 0.20,950,950.95 Pelo que entendi, após a realização de um experimento, o nível de significância não importa se o …

7 hypothesis-testing  statistical-significance  power-analysis  methodology  philosophical 

Contexto Considere o cenário a seguir para uma empresa que vende mercadorias on-line. Um usuário pode comprar vários itens (por exemplo, cesta de itens), alguns dos quais são de particular importância e são rastreados especificamente (vamos chamá-los de itens em estrela). Desejamos testar uma alteração em um algoritmo (por exemplo, …

7 hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test