Perguntas com a marcação «variance»

Esta é uma pergunta muito básica. Por que usamos uma distribuição chi square? Qual o significado dessa distribuição? Por que essa distribuição é usada para criar um intervalo de confiança para a variação? Todos os lugares em que procuro uma explicação no Google apenas apresentam esse fato, explicando quando usar …

15 variance  chi-squared 

Suponha que XXX e YYY tenham um segundo momento finito. No espaço de Hilbert de variáveis aleatórias com segundo momento finito (com produto interno de T1,T2T1,T2T_1,T_2 definido por E(T1T2)E(T1T2)E(T_1T_2) , ||T||2=E(T2)||T||2=E(T2)||T||^2=E(T^2) ), pode-se interpretar E(Y|X)E(Y|X)E(Y|X) como a projecção de YYY sobre o espaço de funções de XXX . Também sabemos …

15 variance  conditional-expectation 

Me deparei com a transformação de estabilização de variância enquanto lia o método Kaggle Essay Eval . Eles usam uma transformação de estabilização de variância para transformar valores kappa antes de obter sua média e depois transformá-los de volta. Mesmo depois de ler o wiki sobre transformações de estabilização de …

15 variance  mathematical-statistics 

Questões Depende se a árvore é rasa ou profunda? Ou podemos dizer isso independentemente da profundidade / níveis da árvore? Por que o viés é baixo e a variância é alta? Por favor, explique intuitivamente e matematicamente

15 machine-learning  variance  covariance  cart  bias 

Li várias vezes que a validação cruzada "Deixar um fora" tem alta variação devido à grande sobreposição das dobras de treinamento. No entanto, não entendo por que isso é: o desempenho da validação cruzada não deve ser muito estável (baixa variação) exatamente porque os conjuntos de treinamento são quase idênticos? …

15 variance  cross-validation  bias 

Eu tenho um conjunto de dados com 11 variáveis ​​e PCA (ortogonal) foi feito para reduzir os dados. Decidir sobre o número de componentes para mantê-lo ficou evidente para mim pelo meu conhecimento sobre o assunto e o gráfico de seixos (veja abaixo) que dois componentes principais (PCs) eram suficientes …

15 variance  pca 

Eu não sou muito bom em estatística, então peço desculpas se esta for uma pergunta simplista. Estou ajustando uma curva de alguns dados, e às vezes os meus dados melhor se encaixa uma exponencial negativa na forma , e às vezes o ajuste é mais perto de um * e …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

Estou executando um experimento em que estou coletando amostras (independentes) em paralelo, calculo a variação de cada grupo de amostras e agora quero combinar tudo para encontrar a variação total de todas as amostras. Estou tendo dificuldade em encontrar uma derivação para isso, pois não tenho certeza da terminologia. Eu …

15 variance 

Eu estava usando o termo "Caso Heywood" de maneira informal para me referir a situações em que uma estimativa on-line e 'resposta finita' atualizada iterativamente da variação se tornou negativa devido a problemas de precisão numérica. (Estou usando uma variante do método de Welford para adicionar dados e remover dados …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

Seja uma estimativa de probabilidade máxima de um parâmetro verdadeiro de algum modelo. À medida que o número de pontos de dados aumenta, o erro geralmente diminui como O (1 / \ sqrt n) . Usando a desigualdade do triângulo e as propriedades da expectativa, é possível mostrar que essa …

14 variance  estimation  maximum-likelihood  bias 

Procurei na web, mas não encontrei nada útil. Basicamente, estou procurando uma maneira de medir o quão 'uniformemente' um valor é distribuído. Como em uma distribuição distribuída 'uniformemente' como X : e uma distribuição Y 'desigual' distribuída aproximadamente da mesma média e desvio padrão: Mas existe alguma medida de uniformidade …

14 variance  standard-deviation  descriptive-statistics  measurement 

Realizei um experimento em que criei famílias diferentes, provenientes de duas populações de fontes diferentes. Cada família recebeu um dos dois tratamentos. Após o experimento, medi várias características em cada indivíduo. Para testar um efeito do tratamento ou da fonte, bem como sua interação, usei um modelo linear de efeitos …

14 r  anova  variance  lme4-nlme 

Qual é a diferença entre variação de amostra e variação de amostra? Eles parecem iguais. Não são?

14 sampling  variance  sample 

Sou novato em estatística e R e tenho problemas com o uso da função Levene (gostaria de verificar a igualdade de variância de duas amostras). A documentação diz que eu devo executar: levene.test (y, grupo) Mas não tenho ideia do que devo colocar como y e grupo? Eu tenho duas …

14 r  variance  levenes-test 

Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com cursor? Validação cruzada de `glmnet` usando` caret` mas …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality