Perguntas com a marcação «ds.algorithms»

Estou procurando uma fonte de enormes conjuntos de dados para testar alguma implementação do algoritmo gráfico. Forneça também algumas informações sobre o tipo / distribuição (por exemplo, direcionado / não direcionado, simples / não simples, ponderado / não ponderado) dos gráficos na fonte, se forem conhecidos.

36 ds.algorithms  graph-theory  ds.data-structures  data-sets 

Seja um número inteiro positivo fixo de tamanho bits.nUMAAAnnn É permitido pré-processar esse número inteiro, conforme apropriado. Dado outro número inteiro positivo de tamanho bits, qual é a complexidade da multiplicação ?m A BBBBmmmA BABAB Observe que já temos os algoritmos . A questão aqui é se podemos tomar \ …

35 cc.complexity-theory  ds.algorithms  circuit-complexity  algebraic-complexity  arithmetic-circuits 

G=(V,E,w)G = (V, E, w)w:E→Rw:E\rightarrow \mathbb{R}argmaxS⊂V∑(u,v)∈E:u∈S,v∉Sw(u,v)argmaxS⊂V∑(u,v)∈E:u∈S,v∉Sw(u,v)\arg\max_{S \subset V} \sum_{(u,v) \in E : u \in S, v \not \in S}w(u,v)w(e)≥0w(e)≥0w(e) \geq 0e∈Ee∈Ee \in E Escolher um subconjunto aleatório de vértices .SSS Escolha uma ordem nos vértices e coloque avidamente cada vértice em ou para maximizar as arestas cortadas até o momentovvvSSSˉSS¯\bar{S} …

35 ds.algorithms  graph-theory  approximation-algorithms  max-cut 

O problema é calcular o polinómio . Assuma que todos os coeficientes se encaixam em uma palavra de máquina, ou seja, podem ser manipulados em unidade de tempo.( a1 1x + b1 1) × ⋯ × ( anx + bn)(a1x+b1)×⋯×(anx+bn)(a_1 x + b_1) \times \cdots \times (a_n x + b_n) …

35 ds.algorithms  reference-request  open-problem  polynomials 

Quando seguimos os livros-padrão, ou a tradição, a maioria de nós ensina a seguinte definição de notação Oh grande nas primeiras palestras de uma classe de algoritmos: Talvez até demos a lista inteira com todos os seus quantificadores:f= O ( g) iff ( ∃ c > 0 ) ( ∃ …

35 ds.algorithms  soft-question  teaching 

A maioria dos algoritmos conhecidos é de primeira ordem, no sentido de que sua entrada e saída são dados "simples". Alguns são de segunda ordem de uma maneira trivial, por exemplo, classificação, hashtables ou funções map e fold: são parametrizadas por uma função, mas na verdade não fazem nada de …

35 ds.algorithms  functional-programming  ds.data-structures  pl.programming-languages 

Geralmente, pensa-se em aproximar soluções (com garantias) a problemas difíceis de NP. Existe alguma pesquisa em andamento sobre problemas já conhecidos em P? Essa pode ser uma boa ideia por vários motivos. De cabeça para baixo, um algoritmo de aproximação pode ser executado com uma complexidade muito menor (ou até …

34 ds.algorithms  approximation-algorithms 

O problema, é claro, é a contagem dupla. É fácil o suficiente para certas classes de DAGs = uma árvore ou mesmo uma árvore serial-paralela. O único algoritmo que encontrei que funciona em DAGs gerais em tempo razoável é aproximado (difusão de sinopse), mas aumentar sua precisão é exponencial no …

34 ds.algorithms  graph-theory  directed-acyclic-graph 

Gostaria de entender como o solucionador Arora-Kale SDP se aproxima do relaxamento de Goemans-Williamson em tempo quase linear, como o solucionador Plotkin-Shmoys-Tardos aproxima problemas fracionários de "empacotamento" e "cobertura" em tempo quase linear e como os algoritmos são instanciações da estrutura abstrata "aprendendo com especialistas". A tese de Kale tem …

34 ds.algorithms  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  semidefinite-programming 

Pergunto-me, qual é (atualmente) o maior número , de modo que um problema natural seja conhecido com as seguintes propriedades:kkk Um algoritmo já foi encontrado para o problema.O(nk)O(nk)O(n^k) Para qualquer fixo não algoritmo é conhecido para o mesmo problema. (Observe que um algoritmo mais rápido existir, mas ainda não é …

33 cc.complexity-theory  ds.algorithms 

Costumo ouvir que, para muitos problemas, conhecemos algoritmos aleatórios muito elegantes, mas não, ou apenas soluções determinísticas mais complicadas. No entanto, só conheço alguns exemplos para isso. Mais proeminentemente Quicksort randomizado (e algoritmos geométricos relacionados, por exemplo, para cascos convexos) Randomizado Mincut Teste de identidade polinomial Problema de Klee's Measure …

33 ds.algorithms  randomized-algorithms  derandomization 

Estou um pouco confuso com a literatura de otimização contínua e a literatura do TCS sobre quais tipos de programas matemáticos (contínuos) (MPs) podem ser resolvidos com eficiência e quais não. A comunidade de otimização contínua parece afirmar que todos os programas convexos podem ser resolvidos com eficiência, mas acredito …

31 ds.algorithms  optimization  linear-programming  semidefinite-programming  polynomial-time 

Um dos Santo Graal do projeto de algoritmos é encontrar um algoritmo fortemente polinomial para programação linear, ou seja, um algoritmo cujo tempo de execução é limitado por um polinômio no número de variáveis ​​e restrições e é independente do tamanho da representação dos parâmetros (assumindo custo unitário aritmético). A …

31 ds.algorithms  conditional-results  linear-programming  computing-over-reals  simplex 

Existe um exemplo interessante de um algoritmo aleatório para um problema de pesquisa que sempre gera a mesma resposta (correta), independentemente de sua aleatoriedade interna, mas que explora a aleatoriedade para que seu tempo de execução esperado seja melhor que o tempo de execução do mais rápido conhecido algoritmo determinístico …

31 ds.algorithms  randomized-algorithms 

O número aproximado de cores parece ser fácil em gráficos com exclusão menor usando o algoritmo de Jung / Shah. Quais são outros exemplos de problemas difíceis nos gráficos gerais, mas fáceis nos gráficos com exclusão menor? Atualização 10/24 Parece seguir os resultados de Grohe que a fórmula que é …

31 ds.algorithms  graph-theory  graph-minor