Perguntas com a marcação «ensemble-modeling»

Estou tentando entender as principais diferenças entre GBM e XGBOOST. Tentei pesquisar no google, mas não consegui encontrar boas respostas que explicassem as diferenças entre os dois algoritmos e por que o xgboost quase sempre tem um desempenho melhor que o GBM. O que torna o XGBOOST tão rápido?

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Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of time steps n - length of input …

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Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?

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