Perguntas com a marcação «feature-selection»

Digamos que estamos prevendo as vendas de uma loja e meus dados de treinamento têm dois conjuntos de recursos: Um sobre as vendas da loja com as datas (o campo "Loja" não é exclusivo) Um sobre os tipos de loja (o campo "Loja" é exclusivo aqui) Portanto, a matriz seria …

10 machine-learning  regression  feature-selection  feature-construction  missing-data 

Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?

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Eu tenho dois tensores a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quero fazer um produto interno para cada par do lote, gerando c:[batch_size, 1], onde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Quão?

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Lasso aplicado para classificar os recursos e obter os seguintes resultados: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Observe que o conjunto de dados possui 3 rótulos. A classificação dos recursos para os diferentes rótulos é a mesma. Em seguida, aplicou a floresta aleatória …

9 feature-selection  random-forest  linear-regression 

Minha pergunta é tripla No contexto de máquinas de vetores de suporte "Kernelized" A seleção de variável / recurso é desejável - especialmente porque regularizamos o parâmetro C para evitar o excesso de ajuste e o principal motivo por trás da introdução de kernels em um SVM é aumentar a …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

Eu tenho um grande número de amostras que representam fluxos de bits codificados em Manchester como sinais de áudio. A frequência na qual eles são codificados é o componente de frequência principal quando está alto, e há uma quantidade consistente de ruído branco no fundo. Decodifiquei manualmente esses fluxos, mas …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

Existe algum recurso com uma lista de técnicas de engenharia de recursos? Um mapeamento do tipo de dados, modelo e técnica de engenharia de recursos seria uma mina de ouro

9 feature-selection  feature-extraction  feature-engineering  feature-construction  featurization 

Tenho um projeto de classificação de documentos em que estou obtendo o conteúdo do site e depois atribuindo um dos vários rótulos ao site de acordo com o conteúdo. Eu descobri que o tf-idf poderia ser muito útil para isso. No entanto, eu não tinha certeza de quando exatamente usá-lo. …

8 classification  feature-selection  feature-extraction 

Estou desenvolvendo um sistema destinado a capturar o "contexto" da atividade do usuário em um aplicativo; é uma estrutura que os aplicativos da web podem usar para marcar a atividade do usuário com base em solicitações feitas ao sistema. Espera-se que esses dados possam alimentar recursos de ML, como recuperação …

8 feature-selection 

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 

Eu tenho um recurso no meu vetor de recurso que nem sempre está disponível, respectivamente, às vezes (para alguns exemplos), não faz sentido usá-lo. Alimento um sklearn MLPClassifier com esse vetor de recurso. A rede neural aprende por si só quando o recurso faz sentido usar para sua decisão ou …

8 neural-network  feature-selection  mlp