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Por que o TensorFlow não se encaixa no modelo linear simples se estou minimizando o erro médio absoluto em vez do erro médio quadrático?
Na introdução , acabei de mudar loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) para loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) e o modelo é incapaz de aprender a perda se tornou maior com o tempo. Por quê?