Ciência computacional

Perguntas e respostas para cientistas que usam computadores para resolver problemas científicos



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Encontrando o
Dada uma matriz grande AAA com valores próprios σ1≥σ2≥…σ1≥σ2≥…\sigma_1\ge \sigma_2 \ge \dotsc , quero determinar apenas um subconjunto desses valores, digamos σ5,σ8σ5,σ8\sigma_5,\sigma_8 e σ19σ19\sigma_{19} . Existe um algoritmo que pode fazer isso ou encontrar os 19 autovalores superiores é o melhor que pode ser feito?



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Devemos sempre esperar que os gráficos de erro do FEM sejam retos?
As estimativas de erro no MEF são geralmente da forma ||uh−u||≤Ch.||uh−u||≤Ch.||u^h-u||\leq Ch. Tomando logaritmo de ambos os lados, obtemos log||uh−u||≤logC+logh.log⁡||uh−u||≤log⁡C+log⁡h.\log ||u^h-u||\leq \log C + \log h. Essa estimativa implica que o erro esteja abaixo da linha reta dada por na escala log-log. Essa estimativa não diz que o gráfico de …

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Quais são essas oscilações?
Eu tenho uma função definida numericamente que está entre um gaussiano e um lorentziano. Decai muito mais devagar que um gaussiano, mas ainda mais rápido que um simples poder inverso.g( X )g(x)g(x) f( t ) ≡ F[ g( x ) ] ( t )f(t)≡F[g(x)](t)f(t)\equiv \mathcal{F}[g(x)](t)tttg( X )g(x)g(x)g( X )g(x)g(x)gint( X …






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Autovalores de pequenas matrizes
Estou escrevendo uma pequena biblioteca numérica para matrizes 2x2, 3x3 e 4x4 (real, assimétrica). Muitos textos de análise numérica são altamente recomendados contra o cálculo das raízes do polinômio característico e recomendam o uso do algoritmo QR com deslocamento duplo. No entanto, o tamanho das matrizes me faz questionar se …

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O que há de tão bom nos solucionadores sem derivativos para SDEs?
Estou tentando me familiarizar com as SDEs e tenho lido alguns artigos de revisão sobre o assunto. Eles deixam a impressão de que uma grande quantidade de trabalho foi colocada em solucionadores livres de derivativos. Para meu entendimento, isso significa que, para um DDE como dX=f(X)dt+g(X)dW,dX=f(X)dt+g(X)dW,\newcommand\diff{\mathop{}\!\mathrm{d}} \diff X = f(X)\diff …

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O espaço dos multiplicadores de Lagrange é muito rico em uma visualização matemática
Fundo: O método multiplicador de Lagrange tem sido empregado em vários campos, como problemas de contato, interfaces de materiais, transformação de fases, restrições rígidas ou deslizamento ao longo de interfaces. É sabido que uma má escolha ou design do espaço multiplicador de Lagrange produzirá resultados oscilatórios (problema instável) nos multiplicadores …

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