Processamento de Sinais

Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida no Signal Processing Stack Exchange. Migrou há 8 anos . A Transformação rápida de Fourier realiza operações , enquanto a Transformação rápida de wavelet realiza O ( N ) . Mas o que, especificamente, o FWT calcula?O (NregistroN)O(Nlog⁡N)\mathcal O(N …

26 frequency  fft  wavelet 

No livro de Hamming, A arte de fazer ciência e engenharia , ele relata a seguinte história: Um grupo da Escola Naval de Pós-Graduação modulava um sinal de frequência muito alta até o ponto em que eles podiam se dar ao luxo de amostrar, de acordo com o teorema da …

26 sampling  bandpass 

Aqui está uma pergunta para especialistas em processamento de imagem. Estou trabalhando em um problema difícil de visão computacional. A tarefa é contar os estômatos (marcados abaixo) em imagens de microscopia DIC. Essas imagens são resistentes às técnicas mais superficiais de processamento de imagens, como operações morfológicas e detecção de …

26 image-processing  computer-vision 

Durante a convolução em um sinal, por que precisamos inverter a resposta ao impulso durante o processo?

26 convolution  impulse-response 

Eu tenho um projeto no qual gostaria de criar uma imagem de um objeto e poder derivar as alturas dos recursos nesta imagem com uma precisão abaixo do milímetro (exatamente quão precisa ainda está para ser determinada, mas digamos 100 centésimos de milímetro por enquanto) . Fui informado anteriormente que …

26 stereo-vision  computer-vision 

Se alguém deseja suavizar uma série temporal usando uma função de janela como Hanning, Hamming, Blackman etc., quais são as considerações para favorecer uma janela em detrimento de outra?

25 filters  window-functions 

O que exatamente se entende por "amostragem estocástica" e é profundamente diferente do teorema regular de amostragem de Nyquist-Shannon ? Está relacionado à amostragem de um processo estocástico?

25 sampling 

Eu tenho um sinal de algum comprimento, digamos 1000 amostras. Gostaria de estender esse sinal para 5000 amostras, amostradas na mesma taxa que o original (ou seja, quero prever qual seria o sinal se continuasse a amostrá-lo por um longo período de tempo). O sinal é composto por vários componentes …

25 matlab  sampling 

Quais diferenças ou outros critérios podem ser usados ​​para ajudar a decidir entre o uso de sobreposição de adição e sobreposição de economia para filtragem? Tanto a sobreposição de adição quanto a sobreposição de economia são descritas como algoritmos para realizar convolução rápida baseada em FFT de fluxos de dados …

24 fft  filters  convolution  fast-convolution 

Eu tenho um conjunto de contornos (conjunto de segmentos de linha) agrupados da seguinte maneira: SEu= { I0 0, Iπ4, I2 π4, ... , I7 π4}Si={I0,Iπ4,I2π4,…,I7π4}S_i = \{I^0, I^\frac{\pi}{4}, I^\frac{2\pi}{4}, \ldots, I^\frac{7\pi}{4} \} Onde denotam a sequência de imagens de um objecto concreto. SEuSiS_i denotar uma imagem, com j t …

24 image-processing  computer-vision  3d 

Obrigado a todos que postaram comentários / respostas à minha consulta ontem ( Implementando um filtro Kalman para posição, velocidade, aceleração ). Eu estive analisando o que foi recomendado e, em particular, (a) o exemplo da Wikipedia em uma posição dimensional e velocidade e também em outro site que considera …

24 kalman-filters 

Minha pergunta é: Que modelo matemático do som polifônico pode possibilitar a alteração (ou seja, alteração de afinação) de notas musicais individuais em uma gravação de áudio com várias vozes em um único canal de um instrumento musical acústico polifônico? Ao 'alterar notas em áudio polifônico', quero dizer algo como …

24 frequency 

Quais são os algoritmos de detecção de pico existentes? Tenho dados ruidosos e gostaria de implementar a detecção de pico para esses dados. Os dados estão ao contrário, na verdade estou tentando determinar o fundo. Aqui está um instantâneo dos dados no Excel. Eu gosto de detectar os dois fundos. …

24 filters  peak-detection 

Suponha o seguinte filtro IIR de primeira ordem: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Como posso escolher o parâmetro st que o IIR aproxima o melhor possível o FIR, que é a média aritmética das últimas amostras:αα \alpha kk k z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] …

24 filters  filter-design  infinite-impulse-response  optimization  approximation 

Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida no Signal Processing Stack Exchange. Migrou há 7 anos . Esta é a expressão matemática para a detecção de canto de Harris: Mas tenho as seguintes dúvidas: Qual é o significado físico de e v ? Muitas referências dizem …

23 image-processing  opencv  linear-algebra