Perguntas com a marcação «discrete-signals»

Eu tenho um sinal com um tempo de amostra de 0,5 microssegundos e gostaria de mudar esse sinal por uma fração do tempo da amostra, digamos por 3 nano segundos. Li alguns recursos on-line sobre a filtragem de atraso fracionário e sobre o uso da FFT e IFFT para executar …

9 filters  discrete-signals  signal-analysis 

Meu entendimento do escalograma é que, para uma linha específica, são exibidas as pontuações da projeção do sinal de entrada com a wavelet em um deslocamento específico. Nas linhas, o mesmo se aplica, mas para a versão dilatada da wavelet. Eu pensei que escalogramas podem ser definidos para todos os …

9 discrete-signals  frequency-spectrum  wavelet  terminology  scale-space 

Eu estava lendo o capítulo sobre transformadas discretas de Fourier no livro de Lyons - Entendendo o processamento de sinais digitais - e não conseguia entender o último parágrafo sobre simetria. Há uma propriedade de simetria adicional da DFT que merece menção neste momento. Na prática, ocasionalmente somos solicitados a …

9 discrete-signals  dft 

Sou iniciante no DSP e tenho poucas dúvidas sobre a transformação ZZ\mathcal Z e sua região de convergência (ROC). Eu sei o que é uma transformação ZZ\mathcal ZMas estou tendo problemas para entender o ROC. Antes de tudo, tenho alguma confusão com X(z)X(z)X(z) e x(z)x(z)x(z) . Eu sou pego facilmente …

9 discrete-signals  z-transform 

Estou tentando usar a transformação Hough para detecção de borda e gostaria de usar imagens de gradiente como base. O que tem feito até agora, dada a imagem Ide tamanho [M,N]e seus derivados parciais gx, gy, é calcular o ângulo de inclinação em cada pixel como thetas = atan(gy(x,y) ./ …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision 

Estou lidando com sinais que são uma superposição de diferentes ondas quadradas com diferentes amplitudes e fases. Normalmente, seria possível decompor um sinal em ondas senoidais com a ajuda da transformação de Fourier, mas nesse caso específico, uma decomposição em ondas quadradas seria muito mais eficaz. Uma transformada de Fourier …

9 discrete-signals  signal-analysis  dft  signal-synthesis  decomposition 

O processamento de sinal é Elsevier, portanto, não é de acesso aberto, e as transações IEEE no processamento de sinal também não são de acesso aberto. Fiquei me perguntando se há algum diário decente a par com aqueles que têm acesso aberto. Estou tentando enviar um artigo sobre filtragem não …

8 discrete-signals 

Tenho uma gravação no formato pcm e quero fazer algumas análises simples. Eu tenho algumas perguntas sobre o que é normalização. Até onde eu entendo, é obter todas as amplitudes entre um intervalo, ou seja, [-1, 1] A maneira óbvia de fazer isso é: max_amplitude = max(array_of_amplitudes) for amplitude in …

8 audio  discrete-signals 

Recentemente, comecei a brincar com a transformação de Fourier (depois de passar algumas semanas aprendendo sobre a matemática por trás dela). Decidi tentar hackear um filtro passa-baixo na seguinte sequência de sons: Particularmente, peguei a transformada de Fourier, zerei o 1/2 mais alto das frequências e depois a transformada de …

8 fourier-transform  discrete-signals  sound 

Eu estou olhando para a definição de energia de sinal (por exemplo , Wikipedia , cnx.org ). Para sinais discretos, é definido da seguinte forma, onde retém o sinal:x(n)x(n)x(n) Energy=∑∞n=−∞|x(n)|2Energy=∑n=−∞∞|x(n)|2 Energy = \sum_{n=-\infty}^{\infty} |x(n)|^2 Então, minhas perguntas: Para um sinal finito em janela, double signal[256]a soma é de 1 a …

8 discrete-signals 

Gostaria de aplicar a transformada de wavelet The Morlet para analisar meus sinais de EEG. Eu tenho muitos sinais curtos, cada um com apenas 1 minuto de duração. e todos eles gravados em 30Hz. Eu tenho duas perguntas: Na wavelet de Morlet, qual é a melhor escala (alfa) para usar …

8 discrete-signals  frequency  wavelet 

Eu tenho uma pergunta sobre o efeito do alias na magnitude das autocorrelações. Em uma simulação no MATLAB, não vejo nenhum efeito de alias ou necessidade de filtro anti-alias quando considero a magnitude da autocorrelação. O que significa que posso subamostrar os dados e fazer a autocorrelação. Existe um artigo …

8 sampling  discrete-signals  downsampling  aliasing 

Estou tentando entender melhor o filtro passa-baixo de primeira ordem: Resumo : Na Wikipedia, um filtro passa-baixa de primeira ordem produz o seguinte em um tempo discreto: gera ou Y( S )você( S )=ωcs +ωcY(s)você(s)=ωcs+ωc \frac{Y(s)}{U(s)}= \frac{\omega_{c}}{s+\omega_{c}} y[ k ] = (ωcTs1 +ωcTs) u[k]+ (1 11 +ωcTs) y[ k - …

8 discrete-signals  lowpass-filter  z-transform  bilinear-transform 

Eu sou novo no DSP e estava passando por respostas diferentes de um sistema sujeito a uma entrada. Meu entendimento da resposta de entrada zero é: é a resposta / saída do sistema quando o sinal de entrada é definido como zero. Em outras palavras, se um sistema é descrito …

8 discrete-signals  linear-systems  z-transform  poles-zeros 

Por que a convolução é comutativa, pois parece tratar dois sinais de maneira diferente em um sistema de LTI? Se você imagina com sendo um sinal de entrada e sendo a resposta de impulso de um sistema LTI A, como faz sentido que o sistema LTI B com entrada e …

7 discrete-signals  convolution  continuous-signals  linear-systems  impulse-response