Perguntas com a marcação «wavelet»

Estou tentando me ensinar mais sobre compactação de imagem usando o método de transformação wavelet. Minha pergunta é: O que há em certas wavelets que as tornam preferíveis ao compactar imagens? Eles são mais fáceis de calcular? Eles produzem imagens mais suaves? Etc ... Exemplo: O JPEG 2000 usa a …

40 image-processing  wavelet 

Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida no Signal Processing Stack Exchange. Migrou há 8 anos . A Transformação rápida de Fourier realiza operações , enquanto a Transformação rápida de wavelet realiza O ( N ) . Mas o que, especificamente, o FWT calcula?O (NregistroN)O(Nlog⁡N)\mathcal O(N …

26 frequency  fft  wavelet 

Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida no Signal Processing Stack Exchange. Migrou há 7 anos . Eu sei que isso depende do sinal, mas quando enfrentar um novo sinal barulhento, qual é o seu truque para tentar diminuir um sinal enquanto mantém transições nítidas (por …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

Se já tivéssemos a transformada de Fourier de curta duração para melhor análise de um sinal do que a transformada discreta de Fourier, então qual era a necessidade que leva ao desenvolvimento da transformada Wavelet?

16 wavelet 

A wavelet de Gabor é um tipo de onda sinusoidal modulada gaussiana ( fonte ) As wavelets de Gabor são formadas a partir de dois componentes, um portador sinusoidal complexo e um envelope gaussiano. ( fonte ) e De fato, a wavelet mostrada na Figura 2a (chamada wavelet de Morlet) …

16 wavelet  terminology  time-frequency 

Estou tendo problemas para entender como ler o gráfico plotado por uma transformação wavelet, aqui está o meu código simples do Matlab, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Portanto, a parte mais brilhante significa que …

15 wavelet 

Estou executando a transformação de wavelet contínua de Morlet. Eu tenho wscalogramsinal e agora quero plotar a magnitude da frequência como na figura a seguir., Mas não sei como fazê-lo: Eu usei a scal2freqfunção MATLAB para converter escalas em pseudo-frequências. Também tenho algumas frequências no meu sinal que têm uma …

14 frequency-spectrum  frequency  wavelet 

Sabemos que o Princípio da incerteza de Heisenberg declara que ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Mas (em muitos casos, para a wavelet de Morlet), vi que eles mudaram a desigualdade para uma igualdade. Agora minha pergunta é quando é que podemos mudar a desigualdade para uma igualdade: ΔfΔt=14πΔfΔt=14π\Delta …

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

Estou familiarizado com grande parte do conhecimento matemático por trás das wavelets. No entanto, ao implementar algoritmos em um computador com wavelets, tenho menos certeza se devo usar wavelets contínuas ou discretas. Em toda a realidade, tudo no computador é discreto, é claro, então parece óbvio que wavelets discretas são …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

A transformada de Fourier é comumente usada para análise de frequência de sons. No entanto, tem algumas desvantagens quando se trata de analisar a percepção humana do som. Por exemplo, seus compartimentos de frequência são lineares, enquanto o ouvido humano responde à frequência logaritmicamente, não linearmente . As transformadas Wavelet …

12 fourier-transform  frequency-spectrum  wavelet  music  psychoacoustics 

O STFT pode ser usado com sucesso em dados de som (com um arquivo de som .wav, por exemplo) para fazer algumas modificações no domínio da frequência (por exemplo: remoção de ruído). Com N=441000(isto é, 10 segundos a taxa de amostragem fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT produz approximatively uma 430x4096matriz (primeira …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

Nosso projeto atual exige que façamos algumas análises usando o Wavelet Transform. Alguém pode me sugerir um livro prático , de preferência com exemplos em MATLAB ou C. Atualmente, estou lendo alguns tutoriais , mas isso não está me dando a sensação de que tenho a transformação de Fourier. Eu …

12 wavelet  reference-request 

Ao executar a transformação wavelet de Haar, você recebe as somas e as diferenças e, em cada estágio, multiplica todo o sinal por .2–√2\small\sqrt2 Ao tomar a transformação inversa, você multiplica o sinal por para cada iteração.12√12\frac{1}{\sqrt2} O que essa "normalização" realmente representa?

12 wavelet  transform 

Estou tentando visualizar diretamente a relação entre os coeficientes de detalhe da transformada de wavelet discreta (DWT) e o sinal original / sua reconstrução. O objetivo é mostrar sua relação de maneira intuitiva. Eu gostaria de fazer (veja as perguntas abaixo): se a idéia e o processo que eu criei …

12 python  wavelet  reconstruction  decomposition  visualization 

À primeira vista, a transformada Q-constante de Q e a transformada wavelet complexa de Gabor-Morlet parecem as mesmas. Ambas são representações de frequência de tempo, baseadas em filtros Q constantes, sinusóides em janelas, etc. Mas talvez haja uma diferença que eu esteja perdendo? O Constant-Q Transform Toolbox para processamento de …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor