Perguntas com a marcação «wavelet»

Tocar um pedaço de áudio da música em uma velocidade mais lenta diminuiria seu tom (frequência). Existe uma ferramenta e uma teoria para diminuir a velocidade da música enquanto mantém a frequência igual? Suponho que se pode fazer transformada de Fourier com janela ou transformação de wavelet. Parece que é …

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition 

Existem três técnicas usadas no CV que parecem muito semelhantes entre si, mas com diferenças sutis: Laplaciano de Gaussiano:∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Diferença de Gaussianos:[ g1 1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ …

10 image-processing  filters  wavelet  opencv  multi-scale-analysis 

Estou tendo dificuldade para entender como calcular a taxa de dados ao aproveitar a subamostragem de croma em uma imagem Y'UV: Eu tenho os seguintes exemplos para um cálculo: Resolução da imagem: 352*288 Frequência: 25 qps Para (4: 4: 4), o exemplo de cálculo é o seguinte: (352px * 288px) …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

Alguém poderia me dar algumas informações ou um link etc ... sobre haarlets, também conhecidos como recursos de wavelet do Haar . Estou lendo vários artigos para minha dissertação de mestrado e vários desses documentos mencionam brevemente haarlets. Não consigo entender realmente o que são e como são usados. Peço …

10 image-processing  edge-detection  wavelet 

Para algumas experiências de denoising e deconvolução, eu gostaria de aplicar uma transformada wavelet de segunda geração (usando etapas de elevação ) às imagens. Eu sei que existem várias implementações disponíveis, mas a maioria delas usa matlab, enquanto eu quero trabalhar em C ++ com OpenCV . Como não há …

10 image-processing  software-implementation  wavelet 

Meu entendimento do escalograma é que, para uma linha específica, são exibidas as pontuações da projeção do sinal de entrada com a wavelet em um deslocamento específico. Nas linhas, o mesmo se aplica, mas para a versão dilatada da wavelet. Eu pensei que escalogramas podem ser definidos para todos os …

9 discrete-signals  frequency-spectrum  wavelet  terminology  scale-space 

Nas páginas 57-60 (a visualização estava disponível pela última vez que verifiquei, imagens aqui no caso), há uma transformação de reticulado de quincunce descrita. Malha: o • o • o • o • • o • o • o • o o • o • o • o • • …

9 wavelet 

Eu usei correlação e coerência como medidas de correlação entre sinais. Eu estava pensando que uma abordagem de frequência de tempo me daria o melhor desses mundos. Minha pergunta é se esses dados extras adicionam o suficiente à imagem geral do sinal para justificar o aumento do custo computacional associado …

9 coherence  correlation  wavelet 

Estou tentando criar um escalograma em tempo real (a partir de um sinal unidimensional) no estilo de um espectrograma; Olhando através de vários papéis + livros; a wavelet de Gabor, ou Morlet complexo, parece ser favorecida por manter uma estreita relação com a frequência. Embora eu estivesse esperando usar uma …

8 wavelet 

Gostaria de aplicar a transformada de wavelet The Morlet para analisar meus sinais de EEG. Eu tenho muitos sinais curtos, cada um com apenas 1 minuto de duração. e todos eles gravados em 30Hz. Eu tenho duas perguntas: Na wavelet de Morlet, qual é a melhor escala (alfa) para usar …

8 discrete-signals  frequency  wavelet 

Meu conhecimento de wavelets é menor que epsilon. Tenha paciencia comigo. Se eu tenho um sinal de dois sinusóides bem separados (15 e 48 Hz) mais algum ruído aleatório, posso distinguir claramente os dois em um espectrograma (as duas faixas na minha foto); t=0:0.002:1; % fs = 500 Hz x=4*sin(2*pi*15*t)+2*cos(2*pi*48*t); …

8 wavelet  spectrogram  filtering 

Eu estou pensando sobre a correlação entre o tamanho da entrada e o número de coeficientes fornecidos por uma transformada de wavelet discreta. Estou usando wavelets de Daubechies para descrever uma função 1D e estou usando PyWavelets para implementá-la (que é análoga à caixa de ferramentas MATLAB). Comecei implementando-o usando …

8 matlab  wavelet 

Para uma série temporal específica com n timestamps de comprimento, podemos fazer a Transformada de Wavelet Discreta (usando wavelets 'Haar') e obter (por exemplo, em Python) - >>> import pywt >>> ts = [2, 56, 3, 22, 3, 4, 56, 7, 8, 9, 44, 23, 1, 4, 6, 2] >>> …

7 wavelet  transform  local-features 

Na teoria de FT (transformada de Fourier) e STFT (transformada de Fourier de curto período de tempo), diz-se que "uma janela ampla oferece melhor resolução de frequência, mas baixa resolução de tempo. Uma janela mais estreita fornece boa resolução de tempo, mas baixa resolução de frequência" Alguém pode explicar por …

7 fft  wavelet 

Estou confuso sobre a diferença entre uma transformação de wavelet e uma decomposição de wavelet. Por exemplo load woman [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); [c,s] = wavedec2(X,2,'db1'); Qual é a diferença entre esses dois comandos do matlab e quando você deseja executar um sobre o outro?

7 wavelet