Estatísticas e Big Data

Oi, eu estou tentando encontrar o equivalente não paramétrico de uma ANOVA bidirecional (design 3x4) que é capaz de incluir interações. De minhas leituras em Zar 1984, "Análise Bioestatística", isso é possível usando um método apresentado por Scheirer, Ray e Hare (1976), no entanto, de acordo com outras publicações on-line, …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

Estou procurando classificadores que produzam probabilidades que exemplos pertencem a uma das duas classes. Conheço regressão logística e Bayes ingênuo, mas você pode me falar de outras pessoas que trabalham de maneira semelhante? Ou seja, classificadores que prevêem não as classes às quais os exemplos pertencem, mas a probabilidade de …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

Eu queria saber se alguém sabe ou se existe um aplicativo nas estatísticas em que é necessária uma consistência forte de um estimador em vez de uma consistência fraca. Ou seja, uma consistência forte é essencial para o aplicativo e o aplicativo não funcionaria com consistência fraca.

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

A reformulação de um modelo de regressão linear multivariada como uma regressão linear múltipla é totalmente equivalente? Não estou me referindo a simplesmente executar regressões separadas.ttt Eu li isso em alguns lugares (Bayesian Data Analysis - Gelman et al. E Multivariate Old School - Marden) que um modelo linear multivariado …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

Tirei uma amostra de nnn pontos de dados de uma população. Cada um desses pontos tem um valor verdadeiro (conhecido da verdade do terreno) e um valor estimado. Em seguida, calculo o erro para cada ponto amostrado e, em seguida, calculo o RMSE da amostra. Como deduzir então algum tipo …

20 confidence-interval 

Eu li em vários lugares que o cálculo da média de uma variável ordinal é inadequado. Estou tentando entender por que isso pode ser inapropriado. Eu acho que é porque, em geral, uma variável ordinal não é normalmente distribuída e, portanto, calcular a média dará uma representação imprecisa. Alguém poderia …

20 mean  ordinal-data 

Estou tentando descobrir o que a suposição múltipla significa na aprendizagem semi-supervisionada. Alguém pode explicar de uma maneira simples? Não consigo entender a intuição por trás disso. Ele diz que seus dados estão em um coletor de baixa dimensão incorporado em um espaço de maior dimensão. Eu não entendi o …

20 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  manifold-learning 

Estou aprendendo R e tenho experimentado análises de variância. Eu tenho executado ambos kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) e anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Existe uma diferença prática entre esses dois testes? Meu entendimento é que ambos avaliam a hipótese nula de que as populações têm a mesma média.

20 r  anova  kruskal-wallis 

Estatísticas é matemática ou não? Dado que são todos os números, principalmente ensinados pelos departamentos de matemática e você recebe créditos por isso, me pergunto se as pessoas apenas falam de brincadeira quando dizem isso, como dizer que é uma parte menor da matemática ou apenas matemática aplicada. Gostaria de …

20 mathematical-statistics  philosophical 

Estou testando diferentes classificadores em um conjunto de dados em que há 5 classes e cada instância pode pertencer a uma ou mais dessas classes; portanto, estou usando especificamente os classificadores de várias etiquetas do scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Agora eu quero executar a validação cruzada usando o sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Isso produz o …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Inspirado em " exemplos da vida real de distribuições comuns ", pergunto-me que exemplos pedagógicos as pessoas usam para demonstrar distorção negativa? Existem muitos exemplos "canônicos" de distribuições simétricas ou normais usadas no ensino - mesmo que aqueles como altura e peso não sobrevivam a um exame biológico mais próximo! …

20 distributions  skewness  teaching 

De Encyclopedia of Sciences estatísticos compreendo que dada dicotómica (binário: 1 = presente; 0 = ausente) atributos (variáveis), que pode formar uma tabela de contingência para quaisquer dois objectos i e j de uma amostra:ppp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c …

20 binary-data  similarities  association-measure 

Eu tenho uma variável aleatória X(a)=log(a)X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a) onde a é distribuído normal ( μ , σ 2 )N(μ,σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2) . O que posso dizer sobre E(X)E(X)E(X) e Var(X)Var(X)Var(X) ? Uma aproximação também seria útil.

20 normal-distribution  mathematical-statistics  random-variable  lognormal  logarithm 

Em um teste de significância estatística de postos assinados de Wilcoxon, encontramos alguns dados que produzem um valor- de . Com um limiar de , esse resultado é suficiente para rejeitar a hipótese nula, ou é mais seguro dizer que o teste foi inconclusivo, pois se arredondarmos o valor de …

20 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Recentemente, me deparei com a palavra "Aprendizagem por Reforço Recorrente". Entendo o que é "Rede Neural Recorrente" e o que é "Aprendizagem por Reforço", mas não consegui encontrar muita informação sobre o que é uma "Aprendizagem por Reforço Recorrente". Alguém pode me explicar o que é um "aprendizado de reforço …

20 machine-learning  reinforcement-learning