Estatísticas e Big Data

Eu tenho um ponto (x, y) que eu preciso de um regressor linear para passar, dado um conjunto de dados (X, Y). Como faço para implementar isso no R?

18 r  regression 

Estou tentando minimizar uma função personalizada. Ele deve aceitar cinco parâmetros e o conjunto de dados e fazer todos os tipos de cálculos, produzindo um único número como saída. Quero encontrar uma combinação de cinco parâmetros de entrada que produzam a menor saída da minha função.

18 r  optimization 

Estou procurando fazer uma classificação nos meus dados de texto. Tenho 300 classes200 documentos de treinamento por turma (mais ou menos 60000 documents in total) e é provável que isso resulte em dados dimensionais muito altos (podemos estar olhando além das dimensões de 1 milhão ). Gostaria de executar as …

18 machine-learning  classification  text-mining 

Acho que exercícios simples de análise de dados geralmente podem ajudar a ilustrar e esclarecer conceitos estatísticos. Quais exercícios de análise de dados você usa para ensinar conceitos estatísticos?

18 teaching 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Como posso adicionar uma nova variável ao quadro de dados, que será a classificação percentual …

18 r  quantiles 

Alguém sabe de um R equivalente ao SAS PROC FREQ? Estou tentando gerar estatísticas descritivas resumidas para várias variáveis ​​ao mesmo tempo.

18 r  descriptive-statistics  sas 

Quero testar um modelo de caminho de vários estágios (por exemplo, A prediz B, B prediz C, C prediz D) em que todas as minhas variáveis ​​são observações individuais aninhadas em grupos. Até agora, venho fazendo isso através de várias análises multiníveis únicas em R. Eu preferiria usar uma técnica …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model 

Descobrindo estatísticas de Reading Field usando o SPSS (3ª edição) Fiquei impressionado com os testes post-hoc na ANOVA. Para aqueles que desejam controlar a taxa de erro do tipo I, ele sugere Bonferroni ou Tukey e diz (p. 374): Bonferroni tem mais poder quando o número de comparações é pequeno, …

18 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

Eu tenho alguns dados que são altamente correlacionados. Se eu executar uma regressão linear, obtenho uma linha de regressão com uma inclinação próxima a uma (= 0,93). O que eu gostaria de fazer é testar se essa inclinação é significativamente diferente de 1.0. Minha expectativa é que não seja. Em …

18 regression  correlation  hypothesis-testing 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Eu gostaria de usar R para traçar algo como isto: Parece possível, mas altamente complexo, rastrear as coordenadas, largura, altura …

18 r  data-visualization  tables 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Você poderia recomendar um pacote de análise conjunta fácil de usar ou abrangente para o R?

18 r  conjoint-analysis 

Contexto: De uma pergunta no Mathematics Stack Exchange (Posso criar um programa) , alguém possui um conjunto de pontos e deseja ajustar uma curva linear, exponencial ou logarítmica. O método usual é começar escolhendo um destes (que especifica o modelo) e, em seguida, faça os cálculos estatísticos.x - yx-yx-y Mas …

18 regression  predictive-models  model-selection  curve-fitting 

Eu uso R. Todo dia. Penso em termos de data.frames, a família de funções apply (), programação orientada a objetos, vetorização e geoms / estética ggplot2. Comecei a trabalhar para uma organização que usa principalmente o SAS. Sei que há um livro sobre o aprendizado de usuários do R para …

18 r  sas 

Vamos dar o seguinte exemplo: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Isso cria um modelo de y com base em x1 e x2, usando uma regressão OLS. Se quisermos prever y para um dado x_vec, podemos simplesmente usar a …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

fundo Estou supervisionando a entrada de dados da literatura primária em um banco de dados . O processo de entrada de dados é propenso a erros, principalmente porque os usuários devem interpretar o design experimental, extrair dados de gráficos e tabelas e transformar resultados em unidades padronizadas. Os dados são …

18 dataset  meta-analysis  quality-control  database