Estatísticas e Big Data

Temos um potencial biomarcador para prever se um paciente tem câncer ou não. O resultado do teste de biomarcador é binário sendo positivo ou negativo. Queremos ter uma noção da quantidade de pacientes que precisam ser testados para determinar se esse biomarcador é um bom preditor ou não. Pela leitura …

13 r  power 

Ao pré-formar o teste de Johansen Cointegration para 2 séries temporais (o caso simples), você precisa decidir o atraso que deseja usar. Fazer o teste para atrasos diferentes retorna resultados diferentes: para alguns níveis de atraso, a hipótese nula pode ser rejeitada, mas para outros, não. Minha pergunta é qual …

13 time-series  cointegration 

Estou ciente do fato de que Gosset criou a distribuição t , mas qual é a etimologia do "t"? Como "t" acabar em t -teste e t -Distribuição?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology 

Estou tentando encontrar a probabilidade de obter 8 tentativas consecutivas corretas em um bloco de 25 tentativas, você tem 8 bloqueios totais (de 25 tentativas) para obter 8 tentativas corretas consecutivas. A probabilidade de acertar qualquer tentativa com base em adivinhação é 1/3, depois de corrigir 8 em linha, os …

13 probability  binomial 

Eu sei, não posso usar convolução. Eu tenho duas variáveis ​​aleatórias A e B e elas são dependentes. Preciso da função distributiva de A + B

13 random-variable  non-independent 

Eu tenho uma amostra de dados que foram gerados a partir de uma variável aleatória contínua X. E a partir do histograma que eu desenho usando R, acho que talvez a distribuição de X obedeça a uma determinada distribuição gama. Mas não conheço os parâmetros exatos dessa distribuição gama. Minha …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

O teste da razão de verossimilhança e a AIC são ferramentas para escolher entre dois modelos e ambos se baseiam na probabilidade de log. Mas, por que o teste da razão de verossimilhança não pode ser usado para escolher entre dois modelos não aninhados enquanto o AIC pode?

13 aic  likelihood-ratio  nested-models 

Eu já vi referências ao aprendizado da teoria das probabilidades bayesianas em R, e eu queria saber se há mais como isso, talvez especificamente em Python? Voltado para o aprendizado da teoria da probabilidade bayesiana, inferência, estimativa da máxima verossimilhança, modelos gráficos e o tipo?

13 machine-learning  bayesian  python  graphical-model 

Temos 100 participantes em dois grupos, em cada grupo. Utilizamos uma avaliação da capacidade do funcionamento básico em quatro momentos. A avaliação compreende 6 perguntas, cada uma com pontuação de 0 a 5. Não temos pontuações individuais para cada pergunta, apenas pontuações totais que variam de 0 a 30. Pontuações …

13 tobit-regression 

Estou apenas tentando entender qual é a relação entre uma regressão múltipla / simples normal vs. regressão múltipla / simples quando as variáveis ​​são diferenciadas. Por exemplo, estou analisando a relação entre saldo de depósito ( taxas) do mercado vs. ( R T ) Se eu executar uma simples regressão …

13 regression  time-series 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Desejo usar dados brutos sobre ensaios clínicos para o exame de final de ano dos …

13 dataset  teaching  clinical-trials 

Vamos supor que eu tenha dois conjuntos de dados com n observações de pares de dados da variável independente x e variável dependente y cada. Vamos supor ainda que eu quero gerar uma distribuição de inclinações de regressão para cada conjunto de dados, inicializando as observações (com substituição) N vezes …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

Estou pesquisando o uso do teste de significância estatística (SST) para validar os resultados da análise de cluster. Encontrei vários artigos sobre esse tópico, como " Significância estatística do agrupamento para dados de alta dimensão e tamanho de amostra baixo ", de Liu, Yufeng et al. (2008) " Em alguns …

13 hypothesis-testing  clustering  statistical-significance 

Suponha que temos covariáveis x 1 , … , x n e uma variável binária de resultado y . Algumas dessas covariáveis ​​são categóricas com vários níveis. Outros são contínuos. Como você escolheria o "melhor" modelo? Em outras palavras, como você escolhe quais covariáveis ​​incluir no modelo?nnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nyyy Você …

13 logistic  regression-strategies 

Eu tenho 3 ensaios cada um com 87 animais em cada um dos 2 contextos (alguns dados ausentes; nenhum dado ausente = 64 animais). Dentro de um contexto, tenho muitas medidas específicas (hora de entrar, número de vezes que retornam para abrigo, etc), assim que eu quero desenvolver 2 a …

13 repeated-measures  pca  dimensionality-reduction