Estatísticas e Big Data

Criei essa curva de aprendizado e quero saber se meu modelo SVM sofre de viés ou variação? Como posso concluir isso a partir deste gráfico?

12 machine-learning  svm  bias  train 

Eu li sobre o paradoxo da aposta de Blackwell no armário da Futility . Aqui está o resumo: você dois envelopes, e . Os envelopes contêm uma quantia aleatória de dinheiro, mas você não sabe nada sobre a distribuição do dinheiro. Você abre um, verifica quanto dinheiro há ( ) …

12 probability  paradox 

Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Neste post, fazemos uma pergunta sobre um fenômeno natural …

12 statistical-significance  voting-system 

Lendo sobre o verdadeiro significado da elipse de 95% de confiança, costumo encontrar duas explicações: A elipse que contém 95% dos dados Não é o acima, mas a elipse que explica a variação dos dados. Não sei se entendi direito, mas eles parecem significar que, se um novo ponto de …

12 confidence-interval  ellipse 

Vamos nos ater a uma situação ideal com amostragem aleatória, populações gaussianas, variações iguais, sem hackers P etc. Etapa 1. Você realiza uma experiência, digamos, comparando duas médias de amostra e calcula um intervalo de confiança de 95% para a diferença entre as duas médias da população. Etapa 2. Você …

12 confidence-interval  replicability 

Qual é um exemplo de colinearidade perfeita em termos da matriz de design XXX ? Gostaria um exemplo onde β = ( X ' x ) - 1 X ' Y não pode ser calculado porque ( X ' X ) não pode ser invertida.β^= ( X′X)- 1X′Yβ^=(X′X)-1X′Y\hat \beta = …

12 regression  multicollinearity  matrix  matrix-inverse 

Se XXX é discreto e é uma variável aleatória contínua, o que podemos dizer sobre a distribuição de ? É contínuo ou é misturado?YYYX+YX+YX+Y E o produto ?XYXYXY

12 self-study  distributions  random-variable 

Por exemplo, em R, se você chamar a acf()função, ela desenha um correlograma por padrão e desenha um intervalo de confiança de 95%. Observando o código, se você ligar plot(acf_object, ci.type="white"), verá: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) como limite superior para o tipo ruído branco. Alguém pode explicar a teoria por trás …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

Então, eu entendo que a seleção de variáveis ​​faz parte da seleção de modelos. Mas em que consiste exatamente a seleção de modelos? É mais do que o seguinte: 1) escolha uma distribuição para o seu modelo 2) escolha variáveis ​​explicativas? Pergunto isso porque estou lendo um artigo Burnham & …

12 feature-selection  model-selection  aic  bic 

Um estranho para o campo ML / DL; iniciou o curso Udacity Deep Learning, baseado no Tensorflow; fazendo a tarefa 3, problema 4; tentando ajustar a taxa de aprendizado com a seguinte configuração: Tamanho do lote 128 Número de etapas: o suficiente para preencher duas épocas Tamanhos de camadas ocultas: …

12 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning 

Aqui está um problema divertido trazido a mim por um aluno. Embora tenha sido originalmente redigido em termos de balas mutuamente aniquiladoras disparadas a intervalos regulares por uma arma, achei que você poderia desfrutar de uma apresentação mais pacífica. No mundo infinito e plano de Oz, a Estrada dos Tijolos …

12 probability  stochastic-processes  puzzle 

Na modelagem multinível, a correlação intraclasse geralmente é calculada a partir de uma ANOVA de efeitos aleatórios yeu j= γ00+ uj+ eeu jyEuj=γ00+vocêj+eEuj y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} onde são os resíduos de nível 2 e são os resíduos de nível 1. Em seguida, obtemos estimativas e para …

12 correlation  mixed-model  intraclass-correlation 

Estou tentando descobrir como detectar o número de sílabas em um corpus de gravações de áudio. Eu acho que um bom proxy pode ter picos no arquivo wave. Aqui está o que eu tentei com um arquivo meu falando em inglês (meu caso de uso real é em kiswahili). A …

12 r  signal-processing 

A menos que eu esteja enganado, em um modelo linear, presume-se que a distribuição da resposta tenha um componente sistemático e um componente aleatório. O termo de erro captura o componente aleatório. Portanto, se assumirmos que o termo de erro é normalmente distribuído, isso não implica que a resposta também …

12 regression  assumptions 

Encontrei três propostas para lidar com a super-dispersão em uma variável de resposta de Poisson e um modelo inicial de efeitos fixos: Use um modelo quase; Use GLM binomial negativo; Use um modelo misto com um efeito aleatório no nível de assunto. Mas qual escolher, e por quê? Existe algum …

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood