Estatísticas e Big Data

Estou tentando executar uma Anova de medidas repetidas em R, seguida de alguns contrastes específicos nesse conjunto de dados. Eu acho que a abordagem correta seria usar Anova()o pacote do carro. Vamos ilustrar minha pergunta com o exemplo retirado do ?Anovauso dos OBrienKaiserdados (Nota: omiti o fator sexo do exemplo): …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Qual seria a maneira comum de estimar a matriz de transição de MC, considerando as séries temporais? Existe função R para fazer isso?

12 markov-process 

Tenho informações sobre as distribuições de dimensões antropométricas (como a extensão dos ombros) para crianças de diferentes idades. Para cada idade e dimensão, quero dizer, desvio padrão. (Eu também tenho oito quantis, mas acho que não poderei obter o que quero deles.) Para cada dimensão, gostaria de estimar quantis específicos …

12 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 4 anos . Gostaria de plotar quatro gráficos de barras em um único gráfico em R. Eu usei …

12 r  data-visualization  barplot 

Aprendi que, usando o vif()método de carpacote, podemos calcular o grau de multicolinearidade das entradas em um modelo. Na wikipedia , se o vifvalor for maior que 5então, podemos considerar que a entrada está sofrendo de um problema de multicolinearidade. Por exemplo, desenvolvi um modelo de regressão linear usando o …

12 multicollinearity 

Eu tenho uma amostra ponderada, para a qual desejo calcular quantis. 1 Idealmente, onde os pesos são iguais (seja = 1 ou não), os resultados seriam consistentes com os de scipy.stats.scoreatpercentile()e R's quantile(...,type=7). Uma abordagem simples seria "multiplicar" a amostra usando os pesos fornecidos. Isso efetivamente fornece um ecdf localmente …

12 algorithms  quantiles  weighted-sampling 

Na análise de componentes principais, os primeiros componentes principais são as direções ortogonais k com a variação máxima. Em outras palavras, o primeiro componente principal é escolhido para ser a direção da variação máxima, o segundo componente principal é escolhido para ser a direção ortogonal à primeira com a variação …

12 pca  factor-analysis 

Estou muito interessado no potencial da análise estatística para simulação / previsão / estimativa de funções, etc. No entanto, eu não sei muito sobre isso e meu conhecimento matemático ainda é bastante limitado - eu sou um estudante de graduação em engenharia de software. Estou procurando um livro que me …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

Quero usar o BIC para a seleção do modelo HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Então, como conto o número de parâmetros no modelo HMM. Considere um HMM simples de 2 estados, onde temos os seguintes dados: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

Alguém sabe o significado de efeitos parciais médios? O que exatamente é e como posso calculá-los? Aqui está uma referência que pode ajudar.

12 regression  count-data 

Estou tentando ajustar um modelo hierárquico usando jags e o pacote rjags. Minha variável de resultado é y, que é uma sequência de testes de bernoulli. Eu tenho 38 sujeitos humanos que estão realizando sob duas categorias: P e M. Com base em minha análise, todo falante tem uma probabilidade …

12 mcmc  multilevel-analysis  jags 

Existem diferentes métodos para previsão de variáveis ​​ordinais e categóricas. O que eu não entendo é como essa distinção importa. Existe um exemplo simples que pode esclarecer o que dá errado se eu cancelar o pedido? Sob que circunstâncias isso não importa? Por exemplo, se as variáveis ​​independentes também forem …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Eu tenho um conjunto de dados mensais de temperatura da superfície do mar (SST) e quero aplicar alguma metodologia de cluster para detectar regiões com padrões SST semelhantes. Eu tenho um conjunto de arquivos de dados mensais em execução de 1985 a 2009 e quero aplicar o cluster a cada …

12 r  clustering  spatial 

Gostaria de saber se existe uma fórmula de tamanho de amostra como a fórmula de Lehr que se aplica a um teste F? A fórmula de Lehr para testes t é n=16/Δ2n=16/Δ2n = 16 / \Delta^2 , onde ΔΔ\Delta é o tamanho do efeito ( por exemplo, Δ=(μ1−μ2)/σΔ=(μ1−μ2)/σ\Delta = (\mu_1 …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

Se um item segue a distribuição normal, a média também segue a distribuição normal. E o mínimo e o máximo?

12 normal-distribution  order-statistics