Estatísticas e Big Data

Perguntas e respostas para pessoas interessadas em estatística, aprendizado de máquina, análise de dados, mineração de dados e visualização de dados

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Como a re-ponderação dos dados de diversidade da Pesquisa da Comunidade Americana afetaria suas margens de erro?
Histórico: minha organização atualmente compara suas estatísticas de diversidade da força de trabalho (por exemplo,% de pessoas com deficiência,% de mulheres,% de veteranas) com a disponibilidade total de força de trabalho para esses grupos com base no American Community Survey (um projeto de pesquisa do US Census Bureau). Essa é …
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Medida apropriada para encontrar a menor matriz de covariância
No livro que estou lendo, eles usam definição positiva (definição semi-positiva) para comparar duas matrizes de covariância. A idéia é que, se é pd então é menor do que . Mas estou lutando para conseguir a intuição desse relacionamento?A - BA−BA-BBBBUMAAA Há um tópico semelhante aqui: /math/239166/what-is-the-intuition-for-using-definiteness-to-compare-matrices Qual é a …
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Ideia de modelo misto e método bayesiano
No modelo misto, assumimos que os efeitos aleatórios (parâmetros) são variáveis ​​aleatórias que seguem distribuições normais. Parece muito semelhante ao método bayesiano, no qual todos os parâmetros são assumidos como aleatórios. Então, o modelo de efeito aleatório é um caso especial do método bayesiano?
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Integre-se rapidamente ao eCDF no R
Eu tenho uma equação integral da forma onde é o cdf empírico é uma função . Eu tenho um mapeamento de contração e, portanto, estou tentando resolver a equação integral usando a sequência do teorema de Banach Fixed Point.T1 1( x ) = ∫x0 0g( T1 1( y) ) d …
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Traçando estatísticas resumidas com média, sd, min e max?
Tenho experiência em economia e, geralmente, na disciplina, as estatísticas resumidas das variáveis ​​são relatadas em uma tabela. No entanto, desejo traçá-los. Eu poderia modificar um gráfico de caixas para permitir que ele exibisse a média, desvio padrão, mínimo e máximo, mas não desejo fazer isso, pois os gráficos de …
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Eu quero mostrar
Seja X:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N uma variável aleatória no espaço de probabilidade (Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P) Mostre que E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). minha definição de E(X)E(X)E(X) é igual E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. Obrigado.
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