Estatísticas e Big Data

Perguntas e respostas para pessoas interessadas em estatística, aprendizado de máquina, análise de dados, mineração de dados e visualização de dados

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Implicações do debate atual sobre significância estatística
Nos últimos anos, vários estudiosos levantaram um problema prejudicial do teste de hipóteses científicas, apelidado de "grau de liberdade do pesquisador", o que significa que os cientistas têm inúmeras opções a fazer durante suas análises que têm como objetivo encontrar valores de p <5%. Essas opções ambíguas são, por exemplo, …
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Noções básicas sobre hash de recursos
A Wikipedia fornece o seguinte exemplo ao descrever o hash de recursos ; mas o mapeamento não parece consistente com o dicionário definido Por exemplo, todeve ser convertido para de 3acordo com o dicionário, mas é codificado como 1alternativa. Existe um erro na descrição? Como funciona o hash de recursos? …
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Árvores de decisão dimensionamento variável (recurso) e normalização variável (ajuste) necessários em quais implementações?
Em muitos algoritmos de aprendizado de máquina, dimensionamento recurso (aka variável de escala, normalização) é um comum prepocessing passo Wikipedia - função Dimensionamento - esta questão estava perto Pergunta # 41704 - Como e por que a normalização e operação de referência de escala? Eu tenho duas perguntas especificamente em …
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Explicando os filtros Kalman em modelos de espaço de estado
Quais são as etapas envolvidas no uso de filtros Kalman em modelos de espaço de estado? Eu já vi algumas formulações diferentes , mas não tenho certeza dos detalhes. Por exemplo, Cowpertwait começa com este conjunto de equações: yt=F′tθt+vtyt=Ft′θt+vty_{t} = F^{'}_{t}\theta_{t}+v_{t} θt=Gtθt−1+wtθt=Gtθt−1+wt\theta_{t} = G_{t}\theta_{t-1}+w_{t} onde e , são nossas estimativas …
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A ANOVA bidirecional é apropriada?
Esta é a descrição do meu estudo. Estou experimentando três plantas: A, B e C. Essas plantas devem reduzir a glicose no sangue para pacientes diabéticos. Quero determinar qual dessas três plantas tem um efeito mais longo na redução da glicose no sangue após uma única administração em ratos. Isso …
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Faz sentido calcular intervalos de confiança e testar hipóteses quando dados de toda a população estão disponíveis?
Faz sentido calcular intervalos de confiança e testar hipóteses quando os dados de toda a população estão disponíveis? Na minha opinião, a resposta é não, pois podemos calcular com precisão os verdadeiros valores dos parâmetros. Mas então, qual é a proporção máxima de dados da população original que nos permite …
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Teoremas gerais de consistência e normalidade assintótica de máxima verossimilhança
Estou interessado em uma boa referência para resultados relativos a propriedades assintóticas de estimadores de máxima verossimilhança. Considere um modelo que é uma densidade dimensional e é o MLE com base em uma amostra de que é o valor "verdadeiro" de . Estou interessado em duas irregularidades.{fn(⋅∣θ):θ∈Θ,n∈N}{fn(⋅∣θ):θ∈Θ,n∈N}\{f_n(\cdot \mid \theta): \theta …
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Modelos flexíveis e inflexíveis no aprendizado de máquina
Me deparei com uma pergunta simples sobre a comparação de modelos flexíveis (ou seja, splines) versus modelos inflexíveis (por exemplo, regressão linear) em diferentes cenários. A questão é: Em geral, esperamos que o desempenho de um método flexível de aprendizado estatístico tenha um desempenho melhor ou pior que um método …
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